Участник:Vlyalin
Материал из MachineLearning.
(Новая: '''Лялин Владислав Андреевич''' '''МФТИ, ФУПМ''' Кафедра '''Интеллектуальные системы''' Направление '''Инте...) |
(→Отчеты о научно-исследовательской работе) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
== Отчеты о научно-исследовательской работе == | == Отчеты о научно-исследовательской работе == | ||
| - | === Осень 2017, | + | === Осень 2017, 9 семестр === |
====Генерация текста с введением контролируемых категориальных признаков==== | ====Генерация текста с введением контролируемых категориальных признаков==== | ||
В работе рассматривается возможность контролируемой генерации текста с заданными параметрами. На данном этапе работы исследуется применение вариационного автокодировщика (VAE) к текстовой информации. Вариационный автокодировщик может рассматриваться как метод байесовской регуляризации с введением ограничений на латентное пространство нейронной сети (на выходе из кодировщика). С помощью введения дополнительных дискретных размерностей в латентное пространство и частичного обучения можно получить возможность управлять грамматическим временем (grammar tense) и сентиментом предложения (Zhiting Hu et. al., 2017). В работе планируется экспериментальное исследование возможности управления другими признаками и другие возможные расширения данной модели. | В работе рассматривается возможность контролируемой генерации текста с заданными параметрами. На данном этапе работы исследуется применение вариационного автокодировщика (VAE) к текстовой информации. Вариационный автокодировщик может рассматриваться как метод байесовской регуляризации с введением ограничений на латентное пространство нейронной сети (на выходе из кодировщика). С помощью введения дополнительных дискретных размерностей в латентное пространство и частичного обучения можно получить возможность управлять грамматическим временем (grammar tense) и сентиментом предложения (Zhiting Hu et. al., 2017). В работе планируется экспериментальное исследование возможности управления другими признаками и другие возможные расширения данной модели. | ||
Версия 08:37, 20 декабря 2017
Лялин Владислав Андреевич
МФТИ, ФУПМ
Кафедра Интеллектуальные системы Направление Интеллектуальный анализ данных
Mailto lyalin@phystech.edu
Отчеты о научно-исследовательской работе
Осень 2017, 9 семестр
Генерация текста с введением контролируемых категориальных признаков
В работе рассматривается возможность контролируемой генерации текста с заданными параметрами. На данном этапе работы исследуется применение вариационного автокодировщика (VAE) к текстовой информации. Вариационный автокодировщик может рассматриваться как метод байесовской регуляризации с введением ограничений на латентное пространство нейронной сети (на выходе из кодировщика). С помощью введения дополнительных дискретных размерностей в латентное пространство и частичного обучения можно получить возможность управлять грамматическим временем (grammar tense) и сентиментом предложения (Zhiting Hu et. al., 2017). В работе планируется экспериментальное исследование возможности управления другими признаками и другие возможные расширения данной модели.
