MachineLearning:Вниманию участников

Материал из MachineLearning.

Версия 19:54, 17 сентября 2009

На этой странице любой участник может оставить сообщение с целью привлечения внимания других участников проекта к любым вопросам связанным с развитием, наполнением, структурой Ресурса.

Страница предназначена для обсуждения вопросов, касающихся всего проекта или его крупных частей, либо привлечения внимания участников к какой-то важной проблеме.

Вопросы, касающиеся предметов конкретных статей следует обсуждать на страницах обсуждения этих статей.

Добавить новое обсуждение.

[1]

Англоязычная версия ресурса

Предлагаю к обсуждению вопрос о введении англоязычной версии ресурса. Грубо говоря, весь функционал не меняется, просто добавляется возможность переключить язык на Английский, как в Википедии. Кросс-ссылки пользователь будет ставить сам. Если идея заработает, то затем можно добавлять другие языки и превратить machinelearning в глобальное профессиональное сообщество.

Сейчас объективно каждый ученый должен иметь свою страницу в Интернете, откуда, например, можно было бы скачать его публикации. Текущий функционал ресурса позволяет каждому довольно быстро и легко сделать свою страницу. Кроме того, англоязычная аудитория сможет легко подключиться к обсуждению каких-то вопросов. С учетом того, что страницы ресурса индексируются основными поисковиками, проблем с поиском личных страниц из Интернета здесь не будет. Ограничение ресурса по русскому языку ставит перед участниками проблему создания и поддержки собственной страницы где-то на стороне, причем ссылки на свои публикации с machinelearning будут также вести на внешний ресурс. Происходит размывание информационных потоков, а также некоторая изоляция русскоязычного сообщества от мирового. В идеале подобный ресурс должен существовать на всех основных языках мира, чтобы общение могло идти сразу на двух уровнях — на локальном (своем родном языке) и глобальном (на английском).

Kropotov Dmitry, 17 сентября 2009.

Расширение медиа-возможностей ресурса

Предлагаю к обсуждению следующие вопросы:

1. Увеличение объема загружаемых файлов. Сейчас на сайт можно загружать только картинки и текстовые файлы, размер которых ограничен 2 МБ. 2 МБ — это маловато. Презентация к лекции или статья, содержащие большое число картинок или видео, занимают больше места. Дробить файл на несколько частей сейчас не представляется возможным, т.к. многотомные архивы запрещены (кстати, было бы здорово иметь возможность загружать кроме zip-архивов еще и rar-архивы). Если существует проблема с местом на сервере, то предлагаю рассмотреть возможность подключения сервиса Amazon S3 или любого другого аналогичного. Тогда можно отдавать весь тяжелый контент туда, а платить только за транзакции. При этом можно ввести квоту по объему данных для каждого пользователя (скажем, несколько ГБ).
2. Загрузка на сайт видео. Видео необходимо для иллюстрации результатов некоторых исследований. Кроме того, можно будет размещать видео-лекции, небольшие анимированные презентации и т.д. Все это позволит сделать ресурс более эмоциональным и привлекательным. На мой взгляд, самый простой способ добавить загрузку видео — это размещать видео с видео-хостингов типа youtube, rutube, veoh, vimeo, dailymotion и т.д. Чтобы избежать проблем с безопасностью, вместо embedded code пользователь вводит URL ссылку на видео, по которой система с помощью регулярных выражений генерирует необходимый embedded code и вставляет его на страницу. Если решить проблему с местом на сайте, то также можно добавить непосредственную загрузку видео на сайт и показывать его с помощью открытых FLV-плееров.
3. Загрузка на сайт фигур MatLab. Возможно, что это утопическая идея, но было бы здорово показывать графики прямо с помощью фигур Matlab, чтобы пользователь мог изменить масштаб, угол зрения, обратить внимание на метки к частям рисунка и т.д. В идеале можно даже добавить вычислительный движок Matlab или какой-нибудь аналогичный открытый, чтобы была возможность проводить исследования интерактивно.

Kropotov Dmitry, 17 сентября 2009

Минимизация больших булевых функций

Здравствуйте. Я занимаюсь данной проблемой в применении к задачи классификации. В некоторых публикациях Ю.И. Журавлева доступных в интернете я нашел упоминания об этой проблеме. Знает ли кто нибудь хорошие статьи по приближенным методам минимизации больших булевых функций? В данный момент мой основной вариант стохастическая конкуренция импликант. Sandys 09:26, 19 июля 2009 (MSD)

Другие вопросы

Это временное место вопросов, для которых еще нет своего места

• Обсуждение_участника:ADY#Идея разработки базы знаний по статистике: справочник по статистике
• Обсуждение_участника:ADY#Где можно почитать об оценивании с функцией штрафа?
• Обсуждение_участника:ADY#Как оценить качество эмпирической ф.п.в.?
• Вопрос участника 2 ADY.
• Вопрос участника 1 ADY.

ИНС

Добрый день, я только что зарегистрировался, и меня интересует следующий вопрос: считаете ли Вы тему Нейронных сетей частью Машиного обучения, и соответственно являются ли ИНС подтемой данного проекта ? SergeyJ 03:58, 20 апреля 2008 (MSD)

Нашел, что вроде интересует, закинул к Вам свою статью написанную в Википедии Персептрон ... SergeyJ 04:15, 20 апреля 2008 (MSD)

Да, конечно, считаем! Пока Ресурс в стадии становления, и ещё не всё категории созданы. За статью спасибо! — теперь нам есть, что дорабатывать ;) Кстати, рекомендую поскорее обзавестись личной страничкой — всегда приятно знакомиться с коллегами по ФИО, а не по нику | К.В.Воронцов 02:33, 21 апреля 2008 (MSD)

Комментарии по улучшению ресурса

1. Большое значение имели бы введения в предмет для людей, не знакомых с MachineLearning (например, для людей с математическим образованием).
2. Хорошо было бы разделять возможности и варианты использования MachineLearning алгоритмов от их «внутренней кухни». Это важно для того, чтобы как можно большее число людей смогли бы воспользоваться современными результатами в этой области.
3. Хорошо было бы включить еще ссылки на ключевые разделы мат.статистики, поскольку многие выводы из MachineLearning должны следовать от туда :) (это даже не призыв к действию, это просто мысли в слух… Матстатистика дает фундамент для построения объективных оценок, с понятными свойствами. Статистическое интерпретация полученных результатов помогает людям, плохо знакомым с MachineLearning, понять суть получаемых результатов). | ADY 16:56, 18 апреля 2008 (MSD)

Ответы | К.В.Воронцов 23:06, 17 апреля 2008 (MSD):

1. Да, конечно.
2. Да, хорошо бы. Статьи, выполняющие эту функцию, будем складывать в категорию Категория:Популярные и обзорные статьи. Есть идея написать большую общую популярную статью, фактически обзор по всему сайту, в которую (по мере создания подробных статей) добавлять краткие ссылки, с указанием, какие методы и подходы, для каких задач нужны, и что важно, а что нет на практике. Большие тематические категории тоже должны сопровождаться такими статьями, пример:
   • Категория:Машинное обучение и статья Машинное обучение
   • Категория:Теория вычислительного обучения и статья Теория вычислительного обучения
3. Да, хорошо бы. Для этого заготовлена категория Категория:Прикладная статистика.

Контент создаётся всем сообществом, и не сразу. Чем скорее сообщество MachineLearning.ru воспримет девиз «разобрался сам — объясни всем!», тем скорее появятся хорошие статьи, в том числе популярные.

Требования к системе управления библиографическими данными

Перенес в обсуждение страницы по библиографиям | Yury Chekhovich 17:24, 24 марта 2008 (MSK)

Изменение переменной Название проекта

По решению участников изменена переменная Название проекта с Распознавание, классификация, прогноз на MachineLearning. Часть ссылок исправилась автоматически. Часть переделываем руками. Возможно что-то упустили. Обо всех найденных «битых» ссылках в пространтсво имён «Распознавание, классификация, прогноз» пишите сюда. | Yury Chekhovich 23:41, 2 марта 2008 (MSK)

Начало работы

Появилась страница Вниманию участников, предназначенная для общения участников. | Yury Chekhovich 13:18, 29 февраля 2008 (MSK)