Участник:Strijov/Черновики
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Устарело) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | + | === Задача 1 === | |
- | + | * '''Название''': Классификация видов деятельности человека по измерениям фитнес-браслетов. | |
- | ( | + | * '''Задача''': По измерениям акселерометра и гироскопа требуется определить вид деятельности рабочего. Предполагается, что временные ряды измерений содержат элементарные движения, которые образуют кластеры в пространстве описаний временных рядов. Характерная продолжительность движения – секунды. Временные ряды размечены метками вида деятельности: работа, отдых. Характерная продолжительность деятельности – минуты. Требуется по описанию временного ряда и кластера восстановить вид деятельности. |
- | + | * '''Данные''': Временные ряды акселерометра WISDM ([[Временной ряд (библиотека примеров)]], раздел Accelerometry). | |
+ | * '''Литература''': | ||
+ | ** Карасиков М.Е., Стрижов В.В. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей // Информатика и ее применения, 2016. [[http://strijov.com/papers/Karasikov2016TSC.pdf URL]] | ||
+ | ** Кузнецов М.П., Ивкин Н.П. Алгоритм классификации временных рядов акселерометра по комбинированному признаковому описанию // Машинное обучение и анализ данных. 2015. T. 1, № 11. C. 1471 - 1483. [[http://jmlda.org/papers/doc/2015/no11/Ivkin2015TSclassification.pdf URL]] | ||
+ | ** Исаченко Р.В., Стрижов В.В. Метрическое обучение в задачах многоклассовой классификации временных рядов // Информатика и ее применения, 2016, 10(2) : 48-57. [[http://strijov.com/papers/Isachenko2016MetricsLearning.pdf URL]] | ||
+ | ** Задаянчук А.И., Попова М.С., Стрижов В.В. Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра // Информационные технологии, 2016. [[http://strijov.com/papers/Zadayanchuk2015OptimalNN4.pdf URL]] | ||
+ | ** Motrenko A.P., Strijov V.V. Extracting fundamental periods to segment human motion time series // Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, Vol. 20, No. 6, 1466 - 1476. [[http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group874/Motrenko2014TSsegmentation/JBHI/MotrenkoStrijov2014RV2.pdf?format=raw URL]] | ||
+ | ** Ignatov A., Strijov V. Human activity recognition using quasiperiodic time series collected from a single triaxial accelerometer // Multimedia Tools and Applications, 2015, 17.05.2015 : 1-14. [[http://strijov.com/papers/Ignatov2015HumanActivity.pdf URL]] | ||
+ | * '''Базовой алгоритм''': Базовый алгоритм описан в работах [Карасиков, Стрижов: 2016] и [Кузнецов, Ивкин: 2014]. | ||
+ | * '''Решение''': Найти оптимальный способ сегментации и оптимальное описание временного ряда. Построить метрическое пространство описаний элементарных движений. | ||
+ | * '''Новизна''':: Соединение двух характеристических времен описания жизни человека, комбинированная постановка задачи. | ||
+ | * '''Авторы''': В.В. Стрижов, Р.Г. Нейчев | ||
Версия 22:34, 12 января 2018
Задача 1
- Название: Классификация видов деятельности человека по измерениям фитнес-браслетов.
- Задача: По измерениям акселерометра и гироскопа требуется определить вид деятельности рабочего. Предполагается, что временные ряды измерений содержат элементарные движения, которые образуют кластеры в пространстве описаний временных рядов. Характерная продолжительность движения – секунды. Временные ряды размечены метками вида деятельности: работа, отдых. Характерная продолжительность деятельности – минуты. Требуется по описанию временного ряда и кластера восстановить вид деятельности.
- Данные: Временные ряды акселерометра WISDM (Временной ряд (библиотека примеров), раздел Accelerometry).
- Литература:
- Карасиков М.Е., Стрижов В.В. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей // Информатика и ее применения, 2016. [URL]
- Кузнецов М.П., Ивкин Н.П. Алгоритм классификации временных рядов акселерометра по комбинированному признаковому описанию // Машинное обучение и анализ данных. 2015. T. 1, № 11. C. 1471 - 1483. [URL]
- Исаченко Р.В., Стрижов В.В. Метрическое обучение в задачах многоклассовой классификации временных рядов // Информатика и ее применения, 2016, 10(2) : 48-57. [URL]
- Задаянчук А.И., Попова М.С., Стрижов В.В. Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра // Информационные технологии, 2016. [URL]
- Motrenko A.P., Strijov V.V. Extracting fundamental periods to segment human motion time series // Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, Vol. 20, No. 6, 1466 - 1476. [URL]
- Ignatov A., Strijov V. Human activity recognition using quasiperiodic time series collected from a single triaxial accelerometer // Multimedia Tools and Applications, 2015, 17.05.2015 : 1-14. [URL]
- Базовой алгоритм: Базовый алгоритм описан в работах [Карасиков, Стрижов: 2016] и [Кузнецов, Ивкин: 2014].
- Решение: Найти оптимальный способ сегментации и оптимальное описание временного ряда. Построить метрическое пространство описаний элементарных движений.
- Новизна:: Соединение двух характеристических времен описания жизни человека, комбинированная постановка задачи.
- Авторы: В.В. Стрижов, Р.Г. Нейчев
Устарело
Инструменты
MikTeX | LaTex interpreter | 2.9 - ok |
Ramus | IDEF0 Editor | |
GhostScript | PS/PDF render | 32-bit (change to 64) |
GSview | PS PDF Viewer | 64-bit |
EPSViewer | EPS Viewer | 32-bit |
JabRef | Bibliography reference manager | |
Tortoise SVN | Interface to Subversion control | 64-bit only for Windows7 |
Daemon-Tools | Windows7-version only, not installed, not used | |
Kaspersky Internet Security | Antivirus | |
WinMerge | Compare two files or folders | |
Microsoft Office | Is it possible to | change it for OpenOffice? |
GoodSync | External HDD syncro | |
Skypeor Full version for Win 8.1 | IP telephone | strijov |
WinEdt6 | vs WinEdt5.3 | |
Lizardtech DjVu Browser | Scanned books | Plug-in |
InkScape | Graphics with EPS and TeX export | |
mactex |
Настройки
- Поиск в Windows 7: флаг, параметры индексирования, дополнительно, типы файлов: [TeX, m], индексировать содержимое. Добавить папки.
- Установка LaTex под El Capitan
- US patent Particle detector WO 2007052079 A1
Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ
- 2016617272 Макет модуля прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки
- 2016617271 Генератор модельных исходных данных объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки и экзогенных факторов
- 2010613192 Программная система для построения интегральных индикаторов качества