Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации

(Различия между версиями)

Версия 12:44, 11 ноября 2009

Netflix Prize: NetflixPrize.com, (данные); 480,000 пользователей; 17,770 объектов; 100,480,507 оценок

LibimSeTi dating agency dataset: 135,359 пользователей; 168,791 объектов; 17,359,346 оценок

Anonymous Ratings from the Jester Online Joke Recommender System

EachMovie dataset (supposed to be unavailable): 72,916 пользователей; 1628 объектов; 2,811,983 оценок

MovieLens datasets 100,000 ratings for 1682 movies by 943 users 1 million ratings for 3900 movies by 6040 users 10 million ratings and 100,000 tags for 10681 movies by 71567 users

@@ Строка 13: / Строка 13: @@
 : 168,791 объектов
 : 17,359,346 оценок
+; [http://eigentaste.berkeley.edu/dataset/ Jester dataset]
+: Anonymous Ratings from the [http://eigentaste.berkeley.edu/ Jester] Online Joke Recommender System
+:* 73,421 пользователей <br /> 100 объектов <br /> ~4.1 миллиона оценок
+:* 63,974 пользователей <br /> 150 объектов <br /> ~1.7 миллионов оценок
+; EachMovie dataset (supposed to be unavailable)
+: 72,916 пользователей
+: 1628 объектов
+: 2,811,983 оценок
+; [http://www.grouplens.org/node/73 MovieLens datasets]
+:* 100,000 ratings for 1682 movies by 943 users
+:* 1 million ratings for 3900 movies by 6040 users
+:* 10 million ratings and 100,000 tags for 10681 movies by 71567 users
+; Neilsen Media Research dataset
+; Media Metrix
+; UC Irvine Census data
+TODO: check [http://theinfo.org/ TheInfo] [http://infochimps.org/ Infochimps]
 == Генераторов модельных данных, и под какие алгоритмы CF они заточены ==