Участник:Arti lehtonen
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Преподавание) |
(→Попов Артём Сергеевич) |
||
Строка 3: | Строка 3: | ||
[[Изображение:Photo_popov_artem.png |Photo_popov_artem.png ]] | [[Изображение:Photo_popov_artem.png |Photo_popov_artem.png ]] | ||
- | Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа | + | Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 617 |
+ | |||
+ | Инженер-исследователь в Лаборатории Машинного Интеллекта МФТИ | ||
Научный руководитель: [[User:Vokov|Константин Вячеславович Воронцов]] | Научный руководитель: [[User:Vokov|Константин Вячеславович Воронцов]] |
Версия 10:10, 1 сентября 2018
Попов Артём Сергеевич
Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 617
Инженер-исследователь в Лаборатории Машинного Интеллекта МФТИ
Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru
Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen
Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов
(текст, слайды)
Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели
Преподавание
Учавствовал/учавствую в преподавании курсов:
- Практикум на ЭВМ 2016-2017 для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (осенний семестр) — ассистент преподавателя
- Практикум на ЭВМ 2017-2018 для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (осенний семестр, весенний семестр) — преподаватель
Публикации
- Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
- Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
- Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // ссылка на arxiv // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.