Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
|
|
| (57 промежуточных версий не показаны.) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | Описание
| + | #REDIRECT [[Глубинное обучение (курс лекций)/2018]] |
| - | | + | |
| - | '''Преподаватели''': [[Участник:Kropotov|Д.А. Кропотов]], [[Участник:Victor Kitov|В.В. Китов]], [[Участник:Dmitry Vetrov|Д.П. Ветров]], [[Участник:Tipt0p|Е.М. Лобачёва]], [[Участник:artemov|А. В. Артёмов]].
| + | |
| - | | + | |
| - | По всем вопросам, связанным с курсом, просьба писать на ''bayesml@gmail.com''. В название письма обязательно добавлять [ВМК ГО16].
| + | |
| - | | + | |
| - | В осеннем семестре 2016 года занятия по курсу проходят на [[ВМК]] в ауд. 582 с 10-30 до 13-50.
| + | |
| - | | + | |
| - | == Система выставления оценок по курсу ==
| + | |
| - | | + | |
| - | == Расписание ==
| + | |
| - | | + | |
| - | {| class="standard"
| + | |
| - | !Дата !! № занятия !! Занятие !! Материалы
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | 2 сентября 2016 || align="center"|1 || Введение в курс. Стохастическая оптимизация. || [[Media:DL16_lecture_1.pdf|Презентация]]
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | 9 сентября 2016 || align="center"|2 || Сети прямого распространения. Автоматическое дифференцирование. ||
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | 16 сентября 2016 || align="center"|3 || Сверточные нейронные сети. || [[Media:DL16_lecture_3.pdf|Презентация]]
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | | 23 сентября 2016 || align="center"|4 || Регуляризация нейронных сетей. || [[Media:DL16-Lecture_4.pdf|Презентация]]
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |}
| + | |
| - | | + | |
| - | == Литература ==
| + | |
| - | # Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. [http://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning], MIT Press, 2016.
| + | |
Текущая версия
- REDIRECT Глубинное обучение (курс лекций)/2018
