Введение в машинное обучение
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→аннотация) |
(→аннотация) |
||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
| - | + | == опрос == | |
| + | [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScoUEOR7a8GbU1CfzuBuN9vMx2iLKZbGpzf-hnTXDuXke0Q9g/viewform Опрос для слушателей курса] | ||
(нужна регистрация на Google.com) | (нужна регистрация на Google.com) | ||
| + | == материалы курса == | ||
| + | |||
| + | https://github.com/Dyakonov/IML | ||
[[Категория:Учебные курсы]] | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
[[Категория:МГУ]] | [[Категория:МГУ]] | ||
Версия 20:20, 25 сентября 2018
Содержание |
Введение в машинное обучение (курс для бакалавров ВМК МГУ)
- Спецкурс для бакалавров ВМК МГУ
- Лекции — 36 часов
- Читается 2 лекции подряд один раз в две недели
- Экзамен, выполнение практических заданий
- За курс отвечает кафедра «Математических методов прогнозирования»
- Автор программы: профессор А. Г. Дьяконов.
| В осеннем семестре 2018 года заседания будут проходить по понедельникам, начиная с 24 сентября, раз в две недели (через одну), начало в 18:20, ауд. 508. Вход свободный. |
аннотация
Спецкурс предназначен бакалаврам младших курсов (1-2) для ознакомления с машинным обучением (Machine Learning) "с нуля". В начале существенное время уделяется языку программирования Python, специализированным библиотекам (numpy, pandas, scikit-learn) и средам программирования (Jupyter notebook). Курс рекомендуется студентам, которые хотят продолжить обучение на кафедре математических методов прогнозирования. Для бакалавров старших курсов 3го потока лектор читает более продвинутую версию этого курса в виде обязательного потокового.
опрос
Опрос для слушателей курса (нужна регистрация на Google.com)
