Участник:Yury Logachev

Материал из MachineLearning.

Версия 14:22, 25 августа 2008 (править) Yury Logachev (Обсуждение | вклад) (Новая: thumb) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (14:30, 23 ноября 2009) (править) (отменить) Yury Logachev (Обсуждение | вклад)
(5 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1:		Строка 1:
	[[Изображение:Example.jpg|thumb]]		[[Изображение:Example.jpg|thumb]]
		+
		+	'''Логачев Юрий Михайлович''' — студент 3го курса [[ВМиК МГУ]], кафедры [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|ММП]].
		+
		+	== Научные интересы==
		+
		+	* [[Learning to rank]]
		+	* Интеллектуальный анализ текстов
		+	* Multiword Term Extraction
		+
		+	----
		+
		+	План работы:
		+
		+	* Рассмотреть разные критерии качества алгоритмов ранжирования в целом и алгоритмов отбора терминов (двудольная выборка) в частности: MAP, число дефектных пар, число ошибок классификации (если вводить какой-то порог)..
		+
		+
		+	* Прочитать про ComBoost
		+
		+	* Прочитать про AnyBoost
		+
		+	* Найти другие статьи и другие методы по связанным темам
		+
		+	* Изучение кандидатской диссертации К.В. Воронцова. Модернизация описанного метода минимизации числа дефектных пар.
		+
		+	----
		+
		+	Прочитанные статьи:
		+
		+	* [http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume4/freund03a/freund03a.pdf An Efficient Boosting Algorithm for Combining Preferences. Yoav Freund, Raj Iyer, Robert E. Schapire, Yoram Singer]
		+
		+	* [http://docs.google.com/gview?a=v&pid=gmail&attid=0.1&thid=124fd5c6732998f3&mt=application/pdf&url=http://mail.google.com/mail/%3Fui%3D2%26ik%3D623c17bf60%26view%3Datt%26th%3D124fd5c6732998f3%26attid%3D0.1%26disp%3Dattd%26zw&sig=AHIEtbQxFLxqnAzH8sifs2RlmWZcbAeGaQ&pli=1 Комитетный бустинг: минимизация числа базовых алгоритмов при простом голосовании. Маценов А.А.]
		+
		+	Непрочитанные статьи:
		+
		+	* Learning to Order Things. WilliamW. Cohen, Robert E. Schapire, Yoram Singer
		+
		+	* [http://www.lsmason.com/papers/NIPS00-DOOMII.pdf Boosting Algorithms as Gradient Descent (2000)] - aka AnyBoost
		+
		+	* [http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cburges/papers/ICML_ranking.pdf Learning to Rank using Gradient Descent]
		+
		+
		+	[[Категория:Страницы участников|Yury Logachev]]

---

Текущая версия

Логачев Юрий Михайлович — студент 3го курса ВМиК МГУ, кафедры ММП.

Научные интересы

• Learning to rank
• Интеллектуальный анализ текстов
• Multiword Term Extraction

---

План работы:

• Рассмотреть разные критерии качества алгоритмов ранжирования в целом и алгоритмов отбора терминов (двудольная выборка) в частности: MAP, число дефектных пар, число ошибок классификации (если вводить какой-то порог)..

• Прочитать про ComBoost

• Прочитать про AnyBoost

• Найти другие статьи и другие методы по связанным темам

• Изучение кандидатской диссертации К.В. Воронцова. Модернизация описанного метода минимизации числа дефектных пар.

---

Прочитанные статьи:

• An Efficient Boosting Algorithm for Combining Preferences. Yoav Freund, Raj Iyer, Robert E. Schapire, Yoram Singer

• Комитетный бустинг: минимизация числа базовых алгоритмов при простом голосовании. Маценов А.А.

Непрочитанные статьи:

• Learning to Order Things. WilliamW. Cohen, Robert E. Schapire, Yoram Singer

• Boosting Algorithms as Gradient Descent (2000) - aka AnyBoost

• Learning to Rank using Gradient Descent