Участник:Yury Logachev
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| (3 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Изображение:Example.jpg|thumb]] | [[Изображение:Example.jpg|thumb]] | ||
| - | '''Логачев Юрий Михайлович''' | + | '''Логачев Юрий Михайлович''' — студент 3го курса [[ВМиК МГУ]], кафедры [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|ММП]]. |
| + | |||
| + | == Научные интересы== | ||
| + | |||
| + | * [[Learning to rank]] | ||
| + | * Интеллектуальный анализ текстов | ||
| + | * Multiword Term Extraction | ||
| + | |||
| + | ---- | ||
| + | |||
| + | План работы: | ||
| + | |||
| + | * Рассмотреть разные критерии качества алгоритмов ранжирования в целом и алгоритмов отбора терминов (двудольная выборка) в частности: MAP, число дефектных пар, число ошибок классификации (если вводить какой-то порог).. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | * Прочитать про ComBoost | ||
| + | |||
| + | * Прочитать про AnyBoost | ||
| + | |||
| + | * Найти другие статьи и другие методы по связанным темам | ||
| + | |||
| + | * Изучение кандидатской диссертации К.В. Воронцова. Модернизация описанного метода минимизации числа дефектных пар. | ||
| + | |||
| + | ---- | ||
| + | |||
| + | Прочитанные статьи: | ||
| + | |||
| + | * [http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume4/freund03a/freund03a.pdf An Efficient Boosting Algorithm for Combining Preferences. Yoav Freund, Raj Iyer, Robert E. Schapire, Yoram Singer] | ||
| + | |||
| + | * [http://docs.google.com/gview?a=v&pid=gmail&attid=0.1&thid=124fd5c6732998f3&mt=application/pdf&url=http://mail.google.com/mail/%3Fui%3D2%26ik%3D623c17bf60%26view%3Datt%26th%3D124fd5c6732998f3%26attid%3D0.1%26disp%3Dattd%26zw&sig=AHIEtbQxFLxqnAzH8sifs2RlmWZcbAeGaQ&pli=1 Комитетный бустинг: минимизация числа базовых алгоритмов при простом голосовании. Маценов А.А.] | ||
| + | |||
| + | Непрочитанные статьи: | ||
| + | |||
| + | * Learning to Order Things. WilliamW. Cohen, Robert E. Schapire, Yoram Singer | ||
| + | |||
| + | * [http://www.lsmason.com/papers/NIPS00-DOOMII.pdf Boosting Algorithms as Gradient Descent (2000)] - aka AnyBoost | ||
| + | |||
| + | * [http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cburges/papers/ICML_ranking.pdf Learning to Rank using Gradient Descent] | ||
| + | |||
| + | |||
[[Категория:Страницы участников|Yury Logachev]] | [[Категория:Страницы участников|Yury Logachev]] | ||
Текущая версия
Логачев Юрий Михайлович — студент 3го курса ВМиК МГУ, кафедры ММП.
Научные интересы
- Learning to rank
- Интеллектуальный анализ текстов
- Multiword Term Extraction
План работы:
- Рассмотреть разные критерии качества алгоритмов ранжирования в целом и алгоритмов отбора терминов (двудольная выборка) в частности: MAP, число дефектных пар, число ошибок классификации (если вводить какой-то порог)..
- Прочитать про ComBoost
- Прочитать про AnyBoost
- Найти другие статьи и другие методы по связанным темам
- Изучение кандидатской диссертации К.В. Воронцова. Модернизация описанного метода минимизации числа дефектных пар.
Прочитанные статьи:
Непрочитанные статьи:
- Learning to Order Things. WilliamW. Cohen, Robert E. Schapire, Yoram Singer
- Boosting Algorithms as Gradient Descent (2000) - aka AnyBoost
