Участник:Arti lehtonen
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Преподавание) |
(→Преподавание) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
== Преподавание == | == Преподавание == | ||
| - | + | Активно учавствую/учавствовал в преподавании нескольких курсов. | |
Ассистент преподавателя: | Ассистент преподавателя: | ||
Версия 18:36, 3 октября 2018
Попов Артём Сергеевич
Магистр кафедры ММП факультета ВМК МГУ, группа 617
Инженер-исследователь в Лаборатории Машинного Интеллекта МФТИ
Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru
Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen
Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов
(текст, слайды)
Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели
Преподавание
Активно учавствую/учавствовал в преподавании нескольких курсов.
Ассистент преподавателя:
- Практикум на ЭВМ для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2016-2017)
Преподаватель:
- Практикум на ЭВМ для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2017 осень, 2018 весна, 2018 осень)
- Математические методы анализа текстов для студентов 4 курса кафедры ИС ФУПМ МФТИ (2018 осень)
Публикации
- Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
- Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
- Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // ссылка на arxiv // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
