Обсуждение участника:Strijov

Материал из MachineLearning.

Версия 10:54, 7 ноября 2018 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) (→2012 год, группа 974) ← К предыдущему изменению		Версия 10:54, 7 ноября 2018 (править) (отменить) Strijov (Обсуждение | вклад) (→2013 год, группа 074) К следующему изменению →
Строка 421:		Строка 421:
	|[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Group974/Tsyganova2012LocalForecast/ Tsyganova2012 LocalForecast]		|[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Group974/Tsyganova2012LocalForecast/ Tsyganova2012 LocalForecast]
	|-		|-
-	|Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
	|Егор Клочков		|Егор Клочков
		+	|Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)
	|[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Group974/Klochkov2012Goods4Cast Klochkov2012Goods4Cast]		|[https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Group974/Klochkov2012Goods4Cast Klochkov2012Goods4Cast]
	|-		|-

---

Версия 10:54, 7 ноября 2018

Содержание 1 Автоматизация научных исследований в машинном обучении 1.1 2018 год, группа 574 1.2 2018 год, группа 594 1.3 2017 год, группа 474 1.4 2016 год, группа 374 1.5 2016 год, группа YАД 1.6 2015 год, группа 274 1.7 2015 год, группа YАД 1.8 2014 год, группа 174 1.9 2013 год, группа 074 1.10 2012 год, группа 974 1.11 2013 год, группа 074 1.12 2011 год, группа 874 2 Временные ссылки на слайды 2.1 DataFest 2.2 BigDataSlides 2.3 AMA 2015 2.4 IntroLecture 2.5 Model Generation 2.6 NNSlides 2.7 ScoringSlides 2.8 Semi-Supervised Learning 2.9 MLEducation 2.10 lectures 2.11 slides 2.12 dmba 2.13 MLAlgorithms 2.13.1 PreferenceLearning 2.13.2 Scoring2012 2.13.3 TSLearning 2.13.4 SAR 3 Дневниковые заметки 4 Для пополнения тулбокса 5 Список наблюдения 6 Вниманию участников 7 Метод главных компонент 8 С приездом 9 Спасибо! 10 Оформление статей 11 А не собрать ли благородному дону по всей MachineLearning.ru ссылки о своей научной деятельности? 12 Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) 13 Разорванное перенаправление 14 Просроченные непроверенные задания 15 Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) 16 Удалил статью 17 Добавление новости 18 NVIDIA

Автоматизация научных исследований в машинном обучении

2018 год, группа 574

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Гадаев Тамаз	Оценка оптимального объема выборки	folder code paper slides video
Грабовой Андрей	Автоматическое определение релевантности параметров нейросети.	folder code paper slides video
Рогозина Анна	Deep learning for RNA secondary structure prediction	folder code paper slides video
Шульгин Егор	Порождение признаков, инвариантных к изменению частоты временного ряда	folder code paper
Кислинский Вадим	Предсказание музыкальных плейлистов пользователей в рекомендательной системе.	folder code slides paper video
Козлинский Евгений	Анализ банковских транзакционных данных физических лиц для выявления паттернов потребления клиентов.	folder code paper slides video

2018 год, группа 594

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Игашов Илья	Формулировка и решение задачи оптимизации, сочетающей классификацию и регрессию, для оценки энергии связывания белка и маленьких молекул.	paper slides video
Муравьев Кирилл	Определение параметров нейросети, подлежащих оптимизации.	paper, slides, code video
Поповкин Андрей Романенко Илья	Создание ранжирующих моделей для систем информационного поиска. Алгоритм прогнозирования структуры локально-оптимальных моделей	paper slides code video

2017 год, группа 474

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Алексеев Василий	Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций	code data paper slides video
Селезнева Мария	Агрегирование гетерогенных текстовых коллекций в иерархической тематической модели русскоязычного научно-популярного контента	paper code slides video
Антон Смердов	Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза	paper code slides video
Никита Уваров	Оптимальный алгоритм для восстановления динамических моделей	paper slides code video
Карина Усманова	Multiple Manifold Learning (Joint diagonalization for 3D shapes - AJD on Hessian matrices)	paper slides code video
Иннокентий Шибаев	Convex relaxations for multiple structure alignment (synchronization problem for SO(3))	paper slides code video
Шолохов Алексей	Помехоустойчивость методов информационного анализа ЭКГ-сигналов	paper code slides video

2016 год, группа 374

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Баяндина Анастасия	Тематические модели дистрибутивной семантики для выделения этнорелевантных тем в социальных сетях	paper slides video
Белозерова Анастасия	Согласование логических и линейных моделей классификации в информационном анализе электрокардиосигналов	code paper slides video
Владимирова Мария	Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов	code paper slides vido
Володин Сергей	Вероятностный подход для задачи предсказания биологической активности ядерных рецепторов	code paper slides video, itis
Ковалева Валерия	Регулярная структура редких макромолекулярных кластеров	code paper slides video, itis
Макарчук Глеб	Преобразования временных рядов для декодирование движения руки с помощью ECoG сигналов (electrocorticographic signals) у обезьян	code, paper slides video
Молибог Игорь	Использование методов снижения размерности при построении признакового пространства в задаче обнаружения внутреннего плагиата	paper, doc, slides, itis
Погодин Роман	Определение положения белков по электронной карте	code, paper, slides video, itis
Рязанов Андрей	Восстановление первичной структуры белка по геометрии его главной цепи	folder paper slides video, itis
Сафин Камиль	Определение заимствований в тексте без указания источника	code, paper slides video
Чигринский Виктор	Аппроксимация границ радужки глаза	code paper slides video

2016 год, группа YАД

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Ахтямов Павел	Отбор мультикоррелирующих признаков в задаче векторной авторегрессии	code, paper, slides
Иванов Илья	Классификация физической активности: исследование изменения пространства параметров при дообучении и модификации моделей глубокого обучения	code, paper, slides
Медведева Анна	Модель порождения объектов в задаче прогнозирования временных рядов	code paper slides

2015 год, группа 274

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Бернштейн Юлия	Методы определения характеристик фибринолиза по последовательности изображений крови in vitro
Гончаров Алексей	Метрическая классификация временных рядов	code, paper, slides
Ефимов Юрий	Поиск внешней и внутренней границ радужки на изображении глаза методом парных градиентов	code, paper, slides
Жариков Илья	Проверка соответствия электрокардиографа требованиям диагностической системы «Скринфакс» и оценка качества электрокардиограмм.	code, paper, slides
Задаянчук Андрей	Выбор оптимальной модели классификации физической активности	code, paper, slides
Исаченко Роман	Метрическое обучение и снижение размерности пространства в задачах кластеризации временных рядов	code, paper, slides
Нейчев Радослав	Отбор признаков в прогнозировании временных рядов c использованием экзогенных факторов	code, paper, slides
Подкопаев Александр	Прогнозирование четвертичных структур белков	code, paper, slides
Решетова Дарья	Методы многоклассовой классификации с улучшенными оценками сходимости в задачах частичного обучения	code, paper, slides
Соломатин Иван	Определение области затенения радужки классификатором локальных текстурных признаков	code, paper, slides

2015 год, группа YАД

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Янина Анастасия	Рекомендация статей коллективного блога на основе тематической модели	code, paper, slides

2014 год, группа 174

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Ефимова Ирина	Дифференциальная диагностика заболеваний по электрокардиограмме	[1], pdf
Игнатов Андрей	Обучение многообразий для прогнозирования наборов квазипериодических временных рядов	[2], pdf
Карасиков Михаил	Поиск эффективных методов снижения размерности при решении задач мультиклассовой классификации путем её сведения к решению бинарных задач	[3], pdf
Кулунчаков Андрей	Обнаружение изоморфных структур существенно нелинейных прогностических моделей	[4], pdf
Плавин Александр	Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания	[5], pdf
Попова Мария	Выбор оптимальной модели прогнозирования физической активности человека по измерениям акселерометра	[6], pdf

2013 год, группа 074

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Пушняков Алексей	Определение напечатанного изображения	[7]
Катруца Александр	Сравнение быстрых алгоритмов кластеризации	[8]
Рыскина Мария	Разметка библиографических записей с помощью логических алгоритмов	[9]
Чинаев Николай	Определение точной границы зрачка	[10]
Перекрестенко Дмитрий	Порождение нейронных сетей с экспертно-заданными функциями активации	[11]
Яшков Даниил	Сравнительный анализ алгоритмов выбора признаков: точность, устойчивость, сложность регрессионных моделей	[12]

2012 год, группа 974

2013 год, группа 074

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Влада Целых	CMARS: аппроксимация сплайнами	Celyh2012CMARS
Александр Адуенко	Алгоритмические основы построения банковских скоринговых карт	Aduenko2012economics
Мария Медведникова	Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов	Medvednikova2012PCA
Арсентий Кузьмин	Многоуровневая классификация при обнаружении движения цен	Kuzmin2012TimeRows
Светлана Цыганова	Локальные методы прогнозирования с выбором инвариантного преобразования	Tsyganova2012 LocalForecast
Егор Клочков	Прогноз квазипериодических многомерных временных рядов непараметрическими методами (пример)	Klochkov2012Goods4Cast
Анна Варфоломеева	Локальные методы прогнозирования с выбором метрики	Varfolomeeva2012 LocForecastMetrics
Валерия Бочкарева	Полиномы Чебышева и прогнозирование временных рядов	Bochkareva2012TimeSeriesPrediction
Татьяна Шпакова	Кластеризация и составление словаря аминокислотных последовательностей	Shpakova2012Clustering
Александр Шульга	Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями	Shulga2012VAR
Алина Иванова	Аппроксимация эмпирических функций распределения	Ivanova2012 ApproximateFunc

2011 год, группа 874

Автор	Тема научной работы	Ссылка
Мотренко Анастасия	Использование теста Гренджера при прогнозировании временных рядов	Motrenko2011GrangerForc

Временные ссылки на слайды

DataFest

• Strijov2018ConcourDR2.pdf Automatic Model Generation and Selection for Forecasting and Classification, 2018.
• Strijov2018MdlGenOpenAI.pdf Model generation for machine intelligence, 2018.
• Strijov2018ConcourDR.pdf Intelligent Forecasting Model Generation for Personal Wellness Monitoring, 2018.
• School2017MIPT.pdf Кафедра интеллектальных систем: теория и практика исследований, 2017.
• Strijov2017MMRO_joined.pdf Human physical behavior analysis using sensors of wearable devices, 2017.
• Strijov2016FeatureGeneration.pdf Model generation and selection for internet of things, 2016.
• Strijov2016IDP.pdf Model selection for time series forecasting, 2016.
• Strijov2016Tutorial.pdf Business untelligence III: Feature generation and model selection for multiscale time series forecasting, 2016.

BigDataSlides

• big_data_slides.pdf Математические методы аналитической обработки больших данных, 2016.

AMA 2015

• Strijov19Dec2014PreferenceLearning_AMA.pdf Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, 2014.

IntroLecture

• StrijovCourseSlides.pdf Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов), 2016.

Model Generation

• presentation_en_SPb.pdf Machine Learning model generation and selection, 2015.

NNSlides

• neural_networks_slides.pdf Однослойная нейронная сеть, 2016.

ScoringSlides

• coursera_scoring_slides.pdf Построение выборки, 2016.

Semi-Supervised Learning

• Semi_Supervised_Learning.pdf Semi-Supervised Learning, Kuznetsov, 2009.

MLEducation

• Strijov2013Fall-MLDA.pdf Course "Machine Learning and Data Analysis", 2013.
• Strijov2014MLCourseShort.pdf Автоматизация и стандартизация научных исследований "Моя первая научная статья", 2014.
• Strijov2014MLCourseShort_eng.pdf Conducting Research in Data Science "My first research paper", 2014.
• Strijov2015MLCourseSlides.pdf Course "Machine Learning and Data Analysis", 2015.

lectures

• Strijov29Jan2015ModelGenAndSel_AMA.pdf Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 2015.
• Sologub12EURO.pdf The Inductive Generation of Non-Linear Models and Graph Transformations, Sologub, 2012.
• Kuznetsov2012EURO.pdf Rank-scaled Integral indicators of the IUCN Red List of Threatened Species, Kuznetsov, 2012.
• Motrenko2012Euro.pdf Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation, Motrenko, 2012.
• Strijov2012QuantitativeModelling.pdf Basic Understanding of Quantitative Modelling, 2012.
• Strijov2012IAM.METU.Part4.pdf Model complexity and comparison, 2012.
• Strijov2012IAM.METU.Part3.pdf Model Genetation and Model Selection, 2012.
• Strijov2012IAM.METU.Part2.pdf Data Generation Hypothesis and Model Selection, 2012.
• Strijov2012IAM.METU.Part1.pdf Problem Statements in Time Series Forecasting, 2012.
• Strijov2012EURO.pdf Model selection in the financial time series forecasting, 2012.
• Strijov2011OR_talk.pdf Multilevel models in time series forecasting, 2011.
• Strijov2010SummerSchool.pdf Организация практических занятий по машинному обучению на сайте MachineLearning.ru, 2010.
• Strijov2010Scoring_ANE.pdf Порождение и выбор моделей (на примере задачи кредитного скоринга), 2010.
• Strijov09IAM-3of3-Bayesian.pdf Analysis of the Regression Model Parameters, 2009.
• Strijov09IAM-2of3-ModelSelection.pdf Methods of Model Selection and Dimensionality Reduction, 2009.
• Strijov09IAM-1of3-Intro.pdf Model Generation and its Applications in Financial Sector, 2009.
• strijov06sigsud.pdf Indices construction using linear and ordinal expert estimations, 2006.

slides

• Kuzmin2013EURO2.pdf Hierarchical thematic model visualizing algorithm, Kuzmin, 2013.
• Kuznetsov2013OR.pdf The IUCN Red List threatened species categorization algorithm, Kuznetsov, 2013.
• Kuznetsov2014IFORS.pdf Partial Order Combining for Objects Ranking Problem, Kuznetsov, 2013.

dmba

• DMBA_Part0_Syllabus.pdf Data Mining in Business Analytics, 2010.
• DMBA_Part0_Workshop.pdf Part 0: Exercises, problems, TODOs and useful information, 2011.
• DMBA_Part1_Intro.pdf Part 1: Introduction, 2011.
• DMBA_Part2_CRISP.pdf Part 2: Management and standards, 2011.
• DMBA_Part2a_IDEF0_Show.pdf Part 2: appendix.
• DMBA_Part3_Regression.pdf Part 3: Data collection and preprocessing, 2011.
• DMBA_Part3a_ForecastingAccuracy.pdf Part 3a: Forecasting accuracy, 2011.
• DMBA_Part4,5_Indicators.pdf Part 4,5: Decision support and Integral indicator construction, 2011.
• DMBA_Part4-0_PA's_Pairwise_Show.pdf Part 4: appendix_0.
• DMBA_Part4-1_Hierar_POF_Show.pdf Part 4: appendix_1.
• DMBA_Part6_Scorecards.pdf Part 6: Risk analysis and credit scorecards, 2011.
• DMBA_Part6_ScorecardFlowchart.pdf Part 6: appendix.
• DMBA_Part7_Categorical.pdf Part 7: Sociological data processing, 2011.
• DMBA_Part8_Verification.pdf Part 8: Verification of scoring models, 2011.
• DMBA_Part9_Medicine_Show.pdf Part 9: Mathematical modelling in biology, 2011.
• DMBA_Part10_Telecomm_Show.pdf Part 10: The problem of customer churn, 2011.
• DMBA_Part11-2a_BlueFish_Show.pdf Part 11a: Synchronous behavior of the institutional owners, 2011.
• DMBA_Part11-2b_BlueFish_Show.pdf Part 11b: Synchronization of Institutional Owners in the worldwide stock markets, 2011.
• DMBA_Part12_GoodsForecasting.pdf Part 12: Forecasting of goods consumption, 2011.
• DMBA_Part12-2_Forecasting.pdf Part 12-2: Nonparametric regression, 2011.
• DMBA_Part13_Energy,Options.pdf Part 13: Forecasting of energy consumption; Forecasting of stock option price, 2011.
• DMBA_Part14_EnergyForecasting_Show.pdf Part 14: Hour by Hour Energy Forecasting, 2011.
• DMBA_Part15_Exam_19.03.2011.pdf Part 15: Exam, 2011.
• DMBA_Part15_MemoPics.pdf Part 15: pictures.

MLAlgorithms

PreferenceLearning

• Cones2014.pdf Decision support and Integral indicator construction, 2014.
• POF2014.pdf Построение интегральных индикаторов с помощью Парето оптимальных фронтов, 2014.

Scoring2012

• score_report.pdf Scoring model for cash loans.

TSLearning

• SSAsegmentation.pdf Выделение периодов при сегментировании квазипериодических временных рядов, 2014.

SAR

• SAR2014.pdf Methods for monitoring of railway objects and constructions using satellite images, 2014.
• kuznetsov_isuzht_2014.pdf Мониторинг состояния железнодорожных объектов и инженерных сооружений по спутниковым снимкам, 2014.

Дневниковые заметки

Не следует загружать код Matlab проверками.

• Функция специального назначения, принимающая вектор, не должна быть рассчитана на или скаляр. Если ей на вход подали матрицу, она должна остановиться с ошибкой, порожденной системой Matlab, на не кодом. Предполагается, что когда пишется тулбох, функция вызывается с корректными аргументами.
• Функция общего назначения должна напротив, по-возможности, обрабатывать и вектор и скаляр и матрицу, напр. sin(x).

вариант — обрабатывать и строку и массив строк.

• Проверка данных на соотвтествие формату происходит только тогда, когда измеряемые данные вводятся в систему впервые из внешних источников.

Для пополнения тулбокса

Вадим, теперь есть возможность использовать шаблон {{S}} для установки правильных инициалов в статьях. Например, {{S|В. В. Стрижов}} даст такой результат В. В. Стрижов. --Yury Chekhovich 18:52, 12 февраля 2008 (MSK)

Список наблюдения

Рекомендую в настройках в закладке "Список наблюдения" включить следующие галочки "Добавлять созданные мной страницы в список наблюдения" и "Добавлять изменённые мной страницы в список наблюдения". Тае удобнее следить за изменениями на страницах, которые правил. --Yury Chekhovich 13:09, 14 февраля 2008 (MSK)

Вниманию участников

Появилась страница Вниманию участников предназначенная для общения участников по проекту. Предлагаю все идеи и проблемы вносить туда. --Yury Chekhovich 13:51, 29 февраля 2008 (MSK)

Метод главных компонент

Вадим, я обнаружил пустую эту пустую статью созданную участником Vadim Strijov :). Кинул туда буквально одно предложение, чтобы она не была пустой. У тебя нет желания её написать? Можно использовать и этот материал из Википедии. --Yury Chekhovich 10:33, 5 марта 2008 (MSK)

• Уважаемый Вадим Викторович, я закачал материал из Википедии в Метод главных компонент, начал собирать подзаголовки для расширения. Устойчивость главных компонент, Сколько главных компонент нужно оставлять, Анализ соответствий ... . Добавьте и Вы свои пожелания, пригласите также коллег.--Agor153 14:57, 2 июля 2008 (MSD)

• • Да, тут Андрей Зиновьев на пару недель из Парижа приехал в Россию. Мне удалось с ним связаться и спросить, не возражает ли он против публикации его книги "Визуализация многомерных данных" (2000 г.) на Вашем ресурсе. Он не возражает. А оно Вам надо? (Закономерный и своевременный вопрос ;).)--Agor153 02:12, 3 июля 2008 (MSD)

Спасибо! Да, оно нам надо. Опубликуем. Есть вот такой вопрос. Так как сайт поддерживают официальные организации: РФФИ, Форексис, ВЦ, то мы не должны нарушать авторские права. Мы должны будем поставить заметку, что автор согласен с публикацией и e-mail автора. И вопрос к Вам и к Андрею Зиновьеву: если книга издавалась, то какие права на нее имеет издательство? Разрешит ли оно такую публикацию? --Strijov 11:40, 3 июля 2008 (MSD)

ОК, попробую связаться. Думаю, что с издательством пробем не будет - но пусть он спросит. Все контакты займут, вероятно, несколько недель. (Эти "французские" ученые летом путешествуют вовсю, да и провинциальное российское издательство, вероятно, тоже отдыхает :).)--Agor153 14:06, 3 июля 2008 (MSD)

Здравствуйте, меня зoвут Андрей Зиновьев. Отвечаю на вопрос: на книге стоят два копирайта "Андрей Зиновьев" и "Институт Вычислительного Моделирования СО РАН". Я даю полное согласие на использование файла книги, который можно взять здесь http://pca.narod.ru/ZinovyevBook.pdf. С издательством не будет никаких проблем, они претензий на копирайт не имеют. --zinovyev 18:00, 12 августа 2008 (MSD)

• Андрей, большое спасибо! --Strijov 01:53, 17 августа 2008 (MSD)

С приездом

Смотрю, ты сразу же рьяно взялся за дело :)) --Yury Chekhovich 18:52, 16 марта 2008 (MSK)

Спасибо!

--Strijov 19:32, 16 марта 2008 (MSK)

Оформление статей

В статье обязательно должны присутствовать:

• начальное определение, которое четко позиционирует понятие в рамках направления, сформулированное таким образом, чтобы оно было понятно и стороннему человеку, имеющему общую математическую подготовку;
• категории - это единственный реальный инструмент поиска статей, кроме поиска по названию;
• ссылки из своей статьи на другие и из других статей на текущую; ссылаться при этом можно и на пока еще не созданные статьи

А не собрать ли благородному дону по всей MachineLearning.ru ссылки о своей научной деятельности?

Вадим, я добавил на твою страницу ссылку на статью Определение гиперпараметров для MVR, которая значилась в системе «сиротой», т.е. никто на неё не ссылался. И тут же возникло предложение: не хочешь ли ты собрать список всех страниц внутри MachineLearning.ru, как твоих, так и твоих ребят, в одном месте — лучше на твоей персональной страничке. Чтоб всё как на ладони! — К.В.Воронцов 01:12, 22 ноября 2009 (MSK)

Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)

Вадим, привет!

Правильно ли я пониманию, что указанная страница должны быть все-таки на русском? Участник:Nikita Spirin это тоже понимает? --Yury Chekhovich 11:16, 2 февраля 2010 (MSK)

Привет, Юра! Ты понимаешь правильно, в том смысле что ML - русскоязчный проект. Спирин тоже понимает правильно, т.к. я оставляю язык отчета по кафедральной практике на усмотрение студента (часто рецензенты или поставщики научных задач находятся за рубежом и не могут читать по-русски; сейчас в группе три таких проекта). Поэтому, я думаю, что как только Спирин сдаст практику (через две недели), его статью преобразовать в PDF, оставить вводную часть на русском языке и поставить ссылку на этот PDF. Что ты думаешь о таком решении? Вадим.

То есть сейчас он осознанно пишет на английском. Просто мне в начале показалось, что это скопированные куски. Может быть тогда есть смысл потом просто сделать русскую копию статьи. Вернее эту страницу сделать копией русской. --Yury Chekhovich 16:45, 2 февраля 2010 (MSK)

Хорошо! Так и поступим. У меня самого много кусков только на русском или только на английском. Мучаюсь ужасно. --Strijov 18:44, 2 февраля 2010 (MSK)

Разорванное перенаправление

Вадим, привет! В статье С4.5 алгоритм установлено перенаправление на несуществующую ныне статью Решающие деревья, алгоритм С4.5 (пример). Что делаем? Удаляем редирект или восстанавливаем и пытаемся улучшить удаленную статью? --Yury Chekhovich 23:04, 1 марта 2010 (MSK)

• Юра, привет! Удаляем редирект. Это была недооформленная студенческая работа. Восстановить статью всегда можно, особенно если она появится в списке алгоритмов для выполнения практики на 3-м курсе (списка пока нет).--Strijov 11:09, 2 марта 2010 (MSK)

Просроченные непроверенные задания

Вадим, привет!

Ниже привожу список просроченных непроверенных учебных заданий, в которых ты выступаешь руководителем. Пожалуйста, пройди по этим статьям и прими решения.Будет также здорово, если ты проверишь качество написанного и, по возможности, его улучшишь.

1. Daily electricity price forecasting (report)
2. Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
3. Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)
4. Метод k ближайших соседей (пример)
5. Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
6. Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример)
7. Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет)
8. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет)
9. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет)
10. Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет)
11. Прогнозирование объемов продаж товаров (отчет)
12. Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет)
13. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет)

Юра, спасибо, давно хотел собрать все в кучку. Сейчас это здесь: «Практика и вычислительные эксперименты». --Strijov 14:49, 29 мая 2010 (MSD)

Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов)

Вадим,

сабж ссылается куда-то не туда. Реши, пожалуйста, что с ним делать. --Yury Chekhovich 12:00, 28 октября 2010 (MSD)

Юра, спасибо за находку!

TODO Перенести статью Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов)/Группа 274, осень 2007 — там много полезных микрозадач — со старого сайта strijov.com (там удалена).

Удалил статью

Удалил One-hot/One-of-k Data Encoding. Если есть возражения — пиши. --Yury Chekhovich 19:36, 9 марта 2014 (MSK)

Добавление новости

Вопрос к уважаемой администрации - можно ли страницу Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы добавить в новости на сайте?

Уважаемый Григорий Андреевич! Спасибо за вопрос! Посомотрим, что выложено на kaggle и примем решение. В любом случае, организатор конкурса не должен быть анонимным. --Strijov 01:22, 23 февраля 2015 (MSK)

NVIDIA

А может пока статья пустая ее поместить в личное пространство, а затем перенести? А то как-то неприлично на главной иметь такую заготовку. --Yury Chekhovich 16:17, 20 апреля 2015 (MSD)

• Уже лучше. Спасибо. --Yury Chekhovich 17:36, 20 апреля 2015 (MSD)