Участник:Arti lehtonen
Материал из MachineLearning.
(→Попов Артём Сергеевич) |
(→Попов Артём Сергеевич) |
||
| Строка 34: | Строка 34: | ||
* "Математические методы анализа текстов" для студентов 4 курса кафедры ИС ФУПМ МФТИ ([[Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)|2018 осень]]) | * "Математические методы анализа текстов" для студентов 4 курса кафедры ИС ФУПМ МФТИ ([[Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)|2018 осень]]) | ||
| + | Один из организаторов спецсеминара по NLP в ШАДе: | ||
| + | * [[Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год | Методы анализа текстов (2017-2018)]] | ||
== Публикации == | == Публикации == | ||
Версия 10:57, 20 июня 2019
Попов Артём Сергеевич
Инженер-исследователь в Лаборатории Машинного Интеллекта МФТИ
Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ (2017 — бакалавриат, 2019 — магистратура)
Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru
Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen
Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов
(текст, слайды)
Магистерская диссертация: Выделение множества тематик в неразмеченной коллекции диалогов
Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели
Преподавание
Активно учавствую/учавствовал в преподавании нескольких курсов.
Ассистент преподавателя:
- "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2016-2017)
Преподаватель:
- "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2017 осень, 2018 весна, 2018 осень, 2019 весна)
- "Математические методы анализа текстов" для студентов 4 курса кафедры ИС ФУПМ МФТИ (2018 осень)
Один из организаторов спецсеминара по NLP в ШАДе:
Публикации
- Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
- Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
- Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // ссылка на arxiv // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
