Участник:Arti lehtonen
Материал из MachineLearning.
(→Преподавание) |
(→Попов Артём Сергеевич) |
||
Строка 3: | Строка 3: | ||
[[Изображение:Photo_popov_artem.png |Photo_popov_artem.png ]] | [[Изображение:Photo_popov_artem.png |Photo_popov_artem.png ]] | ||
- | + | Специалист по анализу данных компании "Алгомост" | |
Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ (2017 — бакалавриат, 2019 — магистратура) | Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ (2017 — бакалавриат, 2019 — магистратура) |
Версия 09:01, 3 сентября 2019
Попов Артём Сергеевич
Специалист по анализу данных компании "Алгомост"
Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ (2017 — бакалавриат, 2019 — магистратура)
Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru
Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen
Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов
(текст, слайды)
Магистерская диссертация: Выделение множества тематик в неразмеченной коллекции диалогов
Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели
Преподавание
Активно учавствую в преподавании различных курсов.
Ассистент преподавателя:
- "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2016-2017)
Преподаватель:
- "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2017 осень, 2018 весна, 2018 осень, 2019 весна, 2019 осень)
- "Математические методы анализа текстов" для студентов кафедры ММП ВМК МГУ и кафедры ИС ФУПМ МФТИ (2018 осень, 2019 осень)
Один из организаторов спецсеминара по NLP в ШАДе:
Публикации
- Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
- Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
- Potapenko A., Popov A., Vorontsov K. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // ссылка на arxiv // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.