Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 32: Строка 32:
#18:30 ''{{докладчик|}}''
#18:30 ''{{докладчик|}}''
-
===Среда, 27 ноября, 10:00–14:00 ===
+
===Среда, 27 ноября ===
'''Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент ''' (параллельное мероприятие, зал 1)
'''Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент ''' (параллельное мероприятие, зал 1)
-
# 1. Архипов Д. И., Баттайя О. Н., Лазарев А. А.
+
# Архипов Д. И., Баттайя О. Н., Лазарев А. А. Полиномиальный алгоритм для нахождения нижней оценки общего времени выполнения проекта
-
Полиномиальный алгоритм для нахождения нижней оценки общего времени выполнения проекта
+
# Германчук М. С., Козлова М. Г. Распознавание, анализ и визуализация интернет-мемов
-
2. Германчук М. С., Козлова М. Г.
+
# Германчук М. С., Лукьяненко В. А., Меньшиков А. О. Задача распознавания символического образа динамической системы
-
Распознавание, анализ и визуализация интернет-мемов
+
# Ковун В. А., Каширина И. Л., Бондаренко Ю. В. Использование машинного обучения в задачах количественной металлографии
-
3. Германчук М. С., Лукьяненко В. А., Меньшиков А. О.
+
# ЛазаревА. А., Лемтюжникова Д. В., Вернер Ф. Метрики для задач теории расписаний с несколькими приборами
-
Задача распознавания символического образа динамической системы
+
# Некрасов И. В., Правдивец Н. А. Машинное обучение в задачах прогноза отказов оборудования
-
4. Ковун В. А., Каширина И. Л., Бондаренко Ю. В.
+
# Скобелев П. О. Мультиагентные модели и методы самоорганизации расписаний для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени
-
Использование машинного обучения в задачах количественной металлографии
+
# Курбатов В. С., Токарева В. А., Цирков Д. А. Расширение алгоритма FUMILI для оптимизации квадратичных функционалов со связями между параметрами
-
5. ЛазаревА. А., Лемтюжникова Д. В., Вернер Ф.
+
# Азарнова Т. В., Полухин П. В. Динамические байесовские сети как инструмент тестирования вебприложений методом фаззинга
-
Метрики для задач теории расписаний с несколькими приборами
+
# Азарнова Т. В., Аснина Н. Г., Бондаренко Ю. В. Применение методов интеллектуального анализа данных в оценке функциональной эффективности команд менеджеров
-
6. Некрасов И. В., Правдивец Н. А.
+
# Толок А. В., Толок Н. Б. Метод градиентного спуска на основе многомерных воксельных образов
-
Машинное обучение в задачах прогноза отказов оборудования
+
# Лазарев А. А., Правдивец Н. А., Вернер Ф. Двойственные и обратные задачи в теории расписаний
-
7. Скобелев П. О.
+
-
Мультиагентные модели и методы самоорганизации расписаний для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени
+
-
8. Курбатов В. С., Токарева В. А., Цирков Д. А.
+
-
Расширение алгоритма FUMILI для оптимизации квадратичных функционалов со связями между параметрами
+
-
9. Азарнова Т. В., Полухин П. В.
+
-
Динамические байесовские сети как инструмент тестирования вебприложений методом фаззинга
+
-
10. Азарнова Т. В., Аснина Н. Г., Бондаренко Ю. В.
+
-
Применение методов интеллектуального анализа данных в оценке функциональной эффективности команд менеджеров
+
-
11. Толок А. В., Толок Н. Б.
+
-
Метод градиентного спуска на основе многомерных воксельных образов
+
-
12. Лазарев А. А., Правдивец Н. А., Вернер Ф.
+
-
Двойственные и обратные задачи в теории расписаний
+
-
 
+
-
 
+
-
#10:00 ''{{докладчик|Воронцов Константин Вячеславович}}'' <br/> [[Media:voron17mmpr.pdf‎|Аддитивная регуляризация тематических моделей связного текста]]
+
-
#10:20 ''{{докладчик|Бахтеев Олег Юрьевич}}, Кузнецова Маргарита Валерьевна'' <br/> Детектирование переводных заимствований в текстах научных статей из журналов, входящих в РИНЦ
+
-
#10:40 ''{{докладчик|Мохов Андрей Сергеевич}}, Толчеев Владимир Олегович'' <br/> Использование структуры научных документов в задачах обработки и анализа текстовой информации
+
-
#11:00 ''{{докладчик|Рогозов Юрий Иванович}}'' <br/> Парадигма смыслового проектирования онтологий
+
-
#11:20 ''{{докладчик|Михайлов Дмитрий Владимирович}}, Козлов Александр Павлович, Емельянов Геннадий Мартинович'' <br/> [[Media:mmpr18_mdv_pres.pdf|Мера TF-IDF, сила связи слов и формирование единиц представления знаний в открытых тестах]]
+
-
#11:40 ''{{докладчик|Середин Олег Сергеевич}}, Копылов Андрей Валериевич, Найденов Алексей Владимирович, Зенин Дмитрий Геннадьевич'' <br/> Формирование базы данных для системы оценки эмоционального фона диалога с оператором центра обработки вызовов
+
-
#: '''[12:00 - 12:20] кофе-брейк'''
+
-
#12:20 ''{{докладчик|Новиков Даниил Дмитриевич}}'' <br/> Метод семантических ядер для классификации публичных чатов мессенджера Telegram
+
-
#12:40 ''{{докладчик|Липко Юлия Юрьевна}}, Свиридов Александр Славьевич'' <br/> Исследование и реализация рекомендательных веб-сервисов выбора образовательных ресурсов для реализации индивидуальных образовательных траекторий, обучающихся на основе коллаборативной фильтрации
+
-
 
+
-
'''Морфология изображений'''
+
-
#13:00 ''{{докладчик|Брянский Станислав Андреевич}}, Визильтер Юрий Валентинович'' <br/> Условные морфологические меры сложности и информативности изображений
+
-
#13:20 ''{{докладчик|Рубис Алексей Юрьевич}}, Лебедев Максим Алексеевич, Визильтер Юрий Валентинович'' <br/> Компаративная фильтрация изображений с использованием монотонных морфологических операторов
+
-
#13:40 ''{{докладчик|Лебедев Максим Алексеевич}}, Рубис Алексей Юрьевич, Визильтер Юрий Валентинович, Выголов Олег Вячеславович, Желтов Сергей Юрьевич'' <br/> Выделение отличий на изображениях с помощью референтных EMD-фильтров
+
-
 
+
-
===Вторник, 10 октября, 15:00–18:20 ===
+
-
 
+
-
'''Морфология изображений'''
+
-
#15:00 ''{{докладчик|Корнилов Фёдор Андреевич}}, Перевалов Денис Сергеевич'' <br/> Морфологический проектор в метрике L0 и задача поиска структурных различий изображений
+
-
#15:20 ''{{докладчик|Местецкий Леонид Моисеевич}}, Тирас Харлампий Пантелеевич'' <br/> Морфологическая оценка динамики регенерации планарий по фотоизображениям
+
-
#15:40 ''{{докладчик|Рейер Иван Александрович}}, Жукова Ксения Владимировна, Инякин Андрей Сергеевич'' <br/> Поиск изображений по визуальным характеристикам с использованием гранично-скелетной модели формы
+
-
#16:00 ''{{докладчик|Сидякин Сергей Владимирович}}, Ломов Никита Александрович'' <br/> Классификация бинарных фигур с использованием мешка контекстов ребер скелета
+
-
#16:20 ''{{докладчик|Середин Олег Сергеевич}}, Кушнир Олеся Александровна'' <br/> Распараллеливание алгоритма сравнения бинарных изображений, представленных цепочками скелетных примитивов
+
-
 
+
-
'''Геоинформатика'''
+
-
#16:40 ''{{докладчик|Горнов Александр Юрьевич}}, Бержинский Юрий Анатольевич, Финкельштейн Евгения Александровна, Зароднюк Татьяна Сергеевна, Ордынская Алиса Павловна'' <br/> Оценка пластического ресурса каркаса критически важного объекта при воздействии максимального расчетного землетрясения
+
-
#: '''[17:00 - 17:20] кофе-брейк'''
+
-
#17:20 ''{{докладчик|Флоринский Игорь Васильевич}}'' <br/> Моделирование рельефа на поверхности сферы, эллипсоида вращения и трехосного эллипсоида
+
-
#17:40 ''{{докладчик|Архипова Ольга Евгеньевна}}, Герасюк Виктория Сергеевна'' <br/> Использование методов обработки космических изображений для оценки состояния рекреационной зоны Таганрогского залива
+

Версия 16:40, 16 ноября 2019

Основная статья: Математические методы распознавания образов (конференция)
Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/33VfUBx


Расписание является предварительным и служит для согласования времени докладов с участниками конференции.


Содержание

Программа 19-й конференции ММРО, г. Москва, 26-19 ноября 2019

Вторник, 26 ноября, 10:00–13:30

Открытие конференции

Приветственные выступления Козлов Валерий Васильевич, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию), Хохлов Алексей Рэмович, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию)
Журавлев Юрий Иванович, академик РАН (по согласованию), Рудаков Константин Владимирович, академик РАН, заместитель директора ФИЦ ИУ РАН
Соколов Игорь Анатольевич , академик РАН (по согласованию), представитель Российского Фонда Фундаментальных исследований, (по согласованию)
представитель АО «Российская венчурная компания», (по согласованию), представитель Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям), (по согласованию)

Пленарное заседание

  1. 11:00 Рудаков Константин Владимирович
    О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
  2. 11:30 Воронцов Константин Вячеславович
    [12:00 - 12:30] кофе-брейк
  3. 12:30 ',
  4. 13:00 '

Вторник, 26 ноября, 15:00–18:00

Пленарное заседание (продолжение)

  1. 15:00 Рудаков Константин Владимирович
    О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
  2. 15:30 '
  3. 16:00 '
    [16:30 - 17:00] кофе-брейк
  4. 17:00 '
  5. 17:30 '
  6. 18:30 '

Среда, 27 ноября

Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент (параллельное мероприятие, зал 1)

  1. Архипов Д. И., Баттайя О. Н., Лазарев А. А. Полиномиальный алгоритм для нахождения нижней оценки общего времени выполнения проекта
  2. Германчук М. С., Козлова М. Г. Распознавание, анализ и визуализация интернет-мемов
  3. Германчук М. С., Лукьяненко В. А., Меньшиков А. О. Задача распознавания символического образа динамической системы
  4. Ковун В. А., Каширина И. Л., Бондаренко Ю. В. Использование машинного обучения в задачах количественной металлографии
  5. ЛазаревА. А., Лемтюжникова Д. В., Вернер Ф. Метрики для задач теории расписаний с несколькими приборами
  6. Некрасов И. В., Правдивец Н. А. Машинное обучение в задачах прогноза отказов оборудования
  7. Скобелев П. О. Мультиагентные модели и методы самоорганизации расписаний для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени
  8. Курбатов В. С., Токарева В. А., Цирков Д. А. Расширение алгоритма FUMILI для оптимизации квадратичных функционалов со связями между параметрами
  9. Азарнова Т. В., Полухин П. В. Динамические байесовские сети как инструмент тестирования вебприложений методом фаззинга
  10. Азарнова Т. В., Аснина Н. Г., Бондаренко Ю. В. Применение методов интеллектуального анализа данных в оценке функциональной эффективности команд менеджеров
  11. Толок А. В., Толок Н. Б. Метод градиентного спуска на основе многомерных воксельных образов
  12. Лазарев А. А., Правдивец Н. А., Вернер Ф. Двойственные и обратные задачи в теории расписаний
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2_%28%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F%29/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0_%D0%9C%D0%9C%D0%A0%D0%9E-19»
Личные инструменты