Модель Тригга-Лича

Материал из MachineLearning.

Версия 08:19, 24 декабря 2009 (править) Коликова Катя (Обсуждение | вклад) м (Новая: {{Задание|Коликова Катя|Vokov|31 декабря 2009}}) ← К предыдущему изменению		Версия 08:24, 24 декабря 2009 (править) (отменить) Коликова Катя (Обсуждение | вклад) К следующему изменению →
Строка 1:		Строка 1:
		+	== Метод половинного деления==
		+
		+	'''Метод половинного деления''' известен также как '''метод бисекции'''. В данном методе интервал делится ровно пополам.
		+
		+	Такой подход обеспечивает гарантированную сходимость метода независимо от сложности функции - и это весьма важное свойство. Недостатком метода является то же самое - метод никогда не сойдется быстрее, т.е. сходимость метода всегда равна сходимости в наихудшем случае.
		+
		+	Метод половинного деления:
		+	#Один из простых способов поиска ''корней функции одного аргумента''.
		+	#Применяется для нахождения ''значений действительно-значной функции'', определяемому по какому-либо критерию (это может быть сравнение на ''минимум'', ''максимум'' или конкретное число).
		+
		+	=== Метод половинного деления как метод поиска корней функции ===
		+
		+
	{{Задание|Коликова Катя|Vokov|31 декабря 2009}}		{{Задание|Коликова Катя|Vokov|31 декабря 2009}}

---

Версия 08:24, 24 декабря 2009

Метод половинного деления

Метод половинного деления известен также как метод бисекции. В данном методе интервал делится ровно пополам.

Такой подход обеспечивает гарантированную сходимость метода независимо от сложности функции - и это весьма важное свойство. Недостатком метода является то же самое - метод никогда не сойдется быстрее, т.е. сходимость метода всегда равна сходимости в наихудшем случае.

Метод половинного деления:

1. Один из простых способов поиска корней функции одного аргумента.
2. Применяется для нахождения значений действительно-значной функции, определяемому по какому-либо критерию (это может быть сравнение на минимум, максимум или конкретное число).

Метод половинного деления как метод поиска корней функции

Данная статья является непроверенным учебным заданием. Студент: Участник:Коликова Катя Преподаватель: Участник:Vokov Срок: 31 декабря 2009 До указанного срока статья не должна редактироваться другими участниками проекта MachineLearning.ru. По его окончании любой участник вправе исправить данную статью по своему усмотрению и удалить данное предупреждение, выводимое с помощью шаблона {{Задание}}. См. также методические указания по использованию Ресурса MachineLearning.ru в учебном процессе.