|
|
| Строка 36: |
Строка 36: |
| | |} | | |} |
| | | | |
| - | ==Некоторые события научной и педагогической жизни==
| |
| - |
| |
| - | {| border="1"
| |
| - | !Год||
| |
| - | |-
| |
| - | |2016||
| |
| - | * Присвоено почётное звание [http://www.ras.ru/presidium/documents/directions.aspx?ID=5b6c4f50-c81d-446a-bb86-4dd619ce9507 Профессор РАН].
| |
| - | * Второе место (из 148) на конкурсе [http://cardioqvark.ru/challenge/ CardioQVARK] по созданию алгоритма детектирования курильщика по кардиограмме.
| |
| - |
| |
| - | |-
| |
| - | |2015||
| |
| - | * Премия имени И.И. Шувалова [http://www.msu.ru/news/glavnye-nagrady-universiteta.html I степени] (самая престижная научная награда для молодых учёных в МГУ).
| |
| - | * Он-лайн курс [https://edstars.ru/courses/4 Машинное обучение и анализ данных]. Мини-лекции лучше смотреть [https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2015/04/02/%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8-%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8/ здесь].
| |
| - | * Начал вести блог [https://alexanderdyakonov.wordpress.com/ «Анализ малых данных»].
| |
| - | |-
| |
| - | |2014||
| |
| - | * Назван лучшим преподавателем вуза-2014 [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html в области информационных технологий].
| |
| - | * Первое место (из 121) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/wise-2014/leaderboard Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014)] по созданию алгоритма классификации медиа-статей на большое число пересекающихся классов.
| |
| - | * Второе место (из 116) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/lshtc/leaderboard Large Scale Hierarchical Text Classification] по созданию алгоритма иерархической классификации текстов Википедии.
| |
| - | |-
| |
| - | |2013||
| |
| - | * Разработал и начал читать [[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]], который победил в конкурсе [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html инновационных учебных технологий].
| |
| - | * Победитель [http://olymp.wikimart.ru/ Олимпиады Викимарта] (по анализу поведения пользователей интернет-магазина).
| |
| - | * Организовал соревнование [[Соревнование Inventum Data Mining Contest]] по разработке алгоритмов прогнозирования финансовых временных рядов.
| |
| - | |-
| |
| - | |2012||
| |
| - | * При создании рейтинга [http://www.kaggle.com/users «Kaggle»] был признан лучшим специалистом по прикладному анализу данных в мире (пруфлинки: блог [http://bits.blogs.nytimes.com/2012/04/08/data-scientists-get-ranked/ «The New York Times»], новости [http://www.kdnuggets.com/2012/04/data-scientists-ranked.html «KDnuggets»], статья [http://www.crowdsourcing.org/document/predictive-modeling-platform-kaggle-celebrates-second-birthday-by-releasing-ranking-of-its-top-data-scientists/13464 Crowdsourcing], заметка [http://whatsthebigdata.com/2012/04/11/top-ten-kaggle-data-scientists/ «WhatsTheBigData»]).
| |
| - | * Стал профессором кафедры «[[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|Математических методов прогнозирования]]» [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
| |
| - | * Второе место (из 282) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/WhatDoYouKnow «What Do You Know»] по разработке алгоритмов прогнозирования правильности ответов студентов на вопросы тестов.
| |
| - | * Написал научно-популярную лекцию [http://alexanderdyakonov.narod.ru/intro2datamining.pdf «Введение в анализ данных»] (работа-победитель конкурса [http://www.fondpotanin.ru/ Благотворительного фонда В.Потанина]).
| |
| - | |-
| |
| - | |2011||
| |
| - | * Первое место (из 287) на конкурсе [http://www.kaggle.com/c/dunnhumbychallenge «dunnhumby's Shopper Challenge»] по разработке алгоритмов прогноза визитов покупателей и сумм покупок для сети супермаркетов.
| |
| - | * Первое место (из 62) во всех подконкурсах конкурса [http://tunedit.org/challenge/VLNetChallenge?m=summary «VideoLectures.Net Recommender System Challenge (ECML/PKDD Discovery Challenge 2011)»] по разработке алгоритмов рекомендации для просмотра лекций ресурса [http://VideoLectures.Net].
| |
| - | * Подготовил первого ученика: к.ф.-м.н. Карпович Павел Алексеевич, диссертация [http://alexanderdyakonov.narod.ru/avtokarpovich.pdf «k-сингулярные системы точек в алгебраическом подходе к распознаванию образов»] (специальность 01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика).
| |
| - | * Написал работы [http://alexanderdyakonov.narod.ru/novmysldjakonov.pdf «Раскраски бинарных матриц»] на конкурс [http://novmysl.finam.ru/contest_results.html «Свободный полет» – 2011] благотворительного фонда «Новая мысль» (победитель конкурса) и научно-популярную лекцию [http://alexanderdyakonov.narod.ru/lpotdyakonov.pdf «Шаманство в анализе данных»] (как получатель гранта [http://www.fondpotanin.ru/ Благотворительного фонда В.Потанина]).
| |
| - | |-
| |
| - | |2010||
| |
| - | * Написал учебное пособие [[Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП| Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования)]].
| |
| - | * Начал чтение спецкурса «[[Булевы уравнения и проблема SAT]]» (совместно с [[Участник:Sgur|С.И.Гуровым]]) и мини-спецкурса (3 лекции) «[[Шаманство в анализе данных]]».
| |
| - | |-
| |
| - | |2009||
| |
| - | * Защита докторской диссертации [http://vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/files/vak/announcements/fiz_mat/2009/13-07/DyakonovAG.pdf «Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок»] (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика»).
| |
| - | * Написал свою самую «красивую» научную работу... [http://www.springerlink.com/content/e5182m25g1111134/ Критерии вырожденности матрицы попарных l1-расстояний и их обобщения] // Доклады Академии наук, 2009, Т. 425, №1, С.11–14. См. также [http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=im&paperid=5404&option_lang=rus полную версию] // Изв. РАН. Сер. матем., 2012, т. 76, вып. 3, с. 93–110.
| |
| - |
| |
| - | * Проводил семинары в [http://company.yandex.ru/academic/school/ школе анализа данных «Яндекс»] по курсам [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|«Машинное обучение»]], [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|«Методы машинного обучения в анализе данных»]].
| |
| - | |-
| |
| - | |2008||
| |
| - | * Медаль РАН для молодых учёных за лучшую научную работу в области информатики, вычислительной техники и автоматизации.
| |
| - | * 2 место (из 29) и 3 место (из 19) на конкурсе [http://www.neural-forecasting-competition.com/NN5/results.htm «NN5 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence»] по прогнозированию финансовых временных рядов (лучший результат среди учёных-одиночек).
| |
| - | * Разработал и стал читать лекции по курсу «[[Алгоритмы, модели, алгебры]]».
| |
| - | * Начал читать в Казахстанском филиале МГУ потоковый курс «[[Математические основы теории прогнозирования]]». Прочитал в Казахстанском филиале МГУ курс «[[Обработка и распознавание изображений]]», провёл спецсеминар (только в 2008 году).
| |
| - | |-
| |
| - | |2007||
| |
| - | * Первое место (из 20) на конкурсе [http://home.comcast.net/~nn_classification/ «Ford Classification Challenge»] по классификации сигналов (с результатом 100% верных ответов на данных Ford_A).
| |
| - | * 5 место (из 25) на конкурсе [http://www.neural-forecasting-competition.com/NN3/results.htm «2006/07 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence»] по прогнозированию финансовых временных рядов (лучший результат среди учёных-одиночек).
| |
| - | * Разработал и провёл спецсеминар для бакалавров «[[Интеллектуальный анализ данных для бизнес-процессов]]» (вёл до 2008 г. вкл.).
| |
| - | * Большая научная активность... Подготовил свою «самую сложную» работу: [http://www.springerlink.com/content/k03j36012g476j67/ Алгебра над алгоритмами вычисления оценок: нормировка по отрезку] // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2009, Т. 49, №1. С.200-208.
| |
| - | * Стал учёным секретарём [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|кафедры ММП ВМК МГУ]] (был им с 01.04.07 по 31.12.09).
| |
| - | |-
| |
| - | |2006||
| |
| - | * Написал первое учебное пособие по алгебраическому подходу к решению задач распознавания... [http://alexanderdyakonov.narod.ru/avo.pdf Алгебра над алгоритмами вычисления оценок: Учебное пособие.– М.: Изд. отд. ф-та ВМиК МГУ, 2006. – 72с.]
| |
| - | * Разработал и начал читать лекции по второй части основного кафедрального курса «[[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|Математические методы распознавания образов]]» (читал до 2007 г. вкл.).
| |
| - | |-
| |
| - | |2005||
| |
| - | * Третье место (из 27) в конкурсе [http://www.bbci.de/competition/iii/results/index.html «BCI competition III»] по классификации сигналов головного мозга.
| |
| - | |-
| |
| - | |2004||
| |
| - | * Разработал и прочитал спецкурс «[[Эффективное представление алгоритмов из алгебраических замыканий]]».
| |
| - | * Стал выкладывать учебные материалы для студентов [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|кафедры]] на сайт [http://www.mmp1.nm.ru].
| |
| - | |-
| |
| - | |2003||
| |
| - | * Защита кандидатской диссертации «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» (специальность «01.01.09 – дискретная математика и математическая кибернетика», научный руководитель: [[Журавлев, Юрий Иванович|Юрий Иванович Журавлёв]]).
| |
| - | * Написал свою «самую прикладную» статью... Построение ДНФ последовательным перемножением // ЖВМиМФ, 2003, т. 43, № 10, c. 1569–1580.
| |
| - | * Разработал лекции и семинары курса [[Прикладная алгебра (часть I)]], разработал [http://www.mmp1.nm.ru/prack.htm Практикум на ЭВМ (3 курс, ММП)], разработал и прочитал спецкурс «[[Бинарные функции в распознавании образов]]».
| |
| - | * Стал полноштатным сотрудником факультета [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]].
| |
| - | |-
| |
| - | |2002||
| |
| - | * Начал вести семинары по курсу «[[Пакеты прикладных программ]]» на факультете [[ВМиК МГУ|ВМК МГУ]] (вёл до 2003 г. вкл.).
| |
| - | |-
| |
| - | |2000||
| |
| - | * Медаль РАН для студентов ВУЗов за лучшую научную работу.
| |
| - | * Написал первую «серьёзную» научную статью... О выборе системы опорных множеств для эффективной реализации алгоритмов распознавания типа вычисления оценок // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2000, Т. 40, №7, С. 1104-1118.
| |
| - | |}
| |
| | | | |
| | == Научные интересы == | | == Научные интересы == |
