Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Темы лекций) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Фундаментальные теоремы машинного обучения''' | '''Фундаментальные теоремы машинного обучения''' | ||
- | |||
Мотивация | Мотивация | ||
* Диссертации к.ф.-м.н. должны содержать обоснованный математический аппрат и теоремы. Студенческие дипломные работы с теоремами приветствуются. | * Диссертации к.ф.-м.н. должны содержать обоснованный математический аппрат и теоремы. Студенческие дипломные работы с теоремами приветствуются. | ||
Строка 65: | Строка 64: | ||
# Онлайновое обучение, обучение с подкреплением | # Онлайновое обучение, обучение с подкреплением | ||
--> | --> | ||
- | Короткий адрес страницы | + | |
- | + | == === | |
+ | * Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2U3ExKd http://bit.ly/2U3ExKd] | ||
+ | * [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Основная статья]] | ||
+ | [[Категория:Учебные курсы]] |
Версия 22:47, 28 января 2020
Фундаментальные теоремы машинного обучения Мотивация
- Диссертации к.ф.-м.н. должны содержать обоснованный математический аппрат и теоремы. Студенческие дипломные работы с теоремами приветствуются.
- Подготовка сборника коллективом авторов.
Темы лекций
- Теорема о сингулярном разложении Молер-Форсайт и другие разложения
- Метод главных компонент Рао и разложение Карунена-Лоэва
- Теоремы Колмогорова и Арнольда, теорема об универсальном аппроксиматоре Цыбенко, теорема о глубоких нейросетях
- Теорема о бесплатных обедах в машинном обучении, Волперт
- Метрические пространства: RKHS Аронжайн, теорема Мерсера
- Теорема схем, Холланд
- Теорема о свертке (Фурье, свертка, автокорреляция) с примерами сверточных сетей
- Обратная теорема Фурье, теорема Парсеваля (равномерная и неравномерная сходимость)
- РАС-learning, теорема о том, что сжатие предполагает обучаемость
- Вариационная аппроксимация
- Сходимость про вероятности при выборе моделей
- Теорема о связи распределений в экспонентном семействе
- (? Теорема про бандитов)
- (? Копулы и теорема Скляра)
Предлагаемый план изложения материала:
- Введение: основное сообщение теоремы в понятном (не обязательно строгом) изложении
- Вводная часть: определение терминов и сведения, необходимые для изложения (обозначения можно использовать авторские или [ссылка на обозначения Б.А.С.])
- Формулировка и доказательство теоремы в строгом изложении (можно отходить от авторского варианта, если нужно для ясности)
- Значимость теоремы: обзор методов и приложений, иллюстрирующих теорему
Дата (можно менять, но согласовывать с другими) | Тема | Лектор | Докладчик | Ссылки |
---|---|---|---|---|
Метод главных компонент и разложение Карунена-Лоэва |
Темы докладов
=
- Короткий адрес страницы http://bit.ly/2U3ExKd
- Основная статья