Участник:Mamonov
Материал из MachineLearning.
(→Осень 2019) |
(→Весна 2020) |
||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
Имея коллекцию документов, пользователю порой очень сложно в них разобраться. Существует множество подходов для поиска среди этих документов, но их недостаточно, когда пользователь хочет получить доступ к соответствующим документам в некотором логическом порядке, например, для учебных целей. В данной работе описан алгоритм ранжирования документов от простого к сложному, от общего к частному, то есть в том порядке, в котором пользователю будет легче разбираться в новой для него тематической области. Данный подход даёт пользователю абсолютно новый способ потребления контента. | Имея коллекцию документов, пользователю порой очень сложно в них разобраться. Существует множество подходов для поиска среди этих документов, но их недостаточно, когда пользователь хочет получить доступ к соответствующим документам в некотором логическом порядке, например, для учебных целей. В данной работе описан алгоритм ранжирования документов от простого к сложному, от общего к частному, то есть в том порядке, в котором пользователю будет легче разбираться в новой для него тематической области. Данный подход даёт пользователю абсолютно новый способ потребления контента. | ||
| + | |||
| + | '''Материалы: ''' | ||
| + | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2020-Project73 GitHub] | ||
| + | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2020-Project73/raw/master/report/Mamonov2020Project73.pdf Paper] | ||
| + | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2020-Project73/raw/master/report/Mamonov2020Project73slides.pdf Slides] | ||
| + | [https://youtu.be/9Gr_YWYriww Video] | ||
Версия 10:48, 7 мая 2020
Кирилл Мамонов
3 курс факультета инноваций и высоких технологий МФТИ
Кафедра анализа данных Яндекса
mamonov.kr@phystech.edu
Осень 2019
Карта оптимизма новостей России
В работе описана процедура, позволяющая анализировать эмоциональную окраску (или тональность) новостных сообщений для дальнейшей оценки «регионального уровня оптимизма». Результаты оценки визуализированы на интерактивной карте России, которая отражает региональный уровень оптимизма и его изменение во времени. Работа носит как научный, так и практический характер, поскольку в ней описана процедура по эффективному извлечению информации из новостей, а также анализ их тональности с дальнейшей визуализацией.
Выступление на конференции: IV Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем» «РАДИОИНФОКОМ — 2019»
Публикация: ссылка
Весна 2020
Нелинейное ранжирование результатов разведочного информационного поиска
Имея коллекцию документов, пользователю порой очень сложно в них разобраться. Существует множество подходов для поиска среди этих документов, но их недостаточно, когда пользователь хочет получить доступ к соответствующим документам в некотором логическом порядке, например, для учебных целей. В данной работе описан алгоритм ранжирования документов от простого к сложному, от общего к частному, то есть в том порядке, в котором пользователю будет легче разбираться в новой для него тематической области. Данный подход даёт пользователю абсолютно новый способ потребления контента.
