Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Группа 574) |
(→Аспиранты) |
||
| (11 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
<!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая --> | <!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая --> | ||
| - | + | {{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''}) | |
<!--{{tip|'''Научный руководитель и тема''': заполнение таблиц до '''16 сентября'''.}}--> | <!--{{tip|'''Научный руководитель и тема''': заполнение таблиц до '''16 сентября'''.}}--> | ||
<!--{{tip|'''Осень 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00MSK.}}--> | <!--{{tip|'''Осень 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00MSK.}}--> | ||
| - | + | ||
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report] | Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report] | ||
| - | {{tip |''' | + | {{tip |'''Осень 2021''': Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK. <br><b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }} |
'''Что надо сделать''' | '''Что надо сделать''' | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
# Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре. | # Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре. | ||
# Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QpyGm4khDZh9-PDXRaybYNqv-CKHoDoGYDP8uvgN9DQ/edit?usp=sharing ссылка на таблицу]. | # Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QpyGm4khDZh9-PDXRaybYNqv-CKHoDoGYDP8uvgN9DQ/edit?usp=sharing ссылка на таблицу]. | ||
| + | # '''4 курс''': Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: [https://docs.google.com/document/d/1XwuF-oCzRNJy__olvf7Pn_BQUJx_D4hLcj6denV1F64/edit?usp=sharing критерии получения зачета] | ||
'''Что будет проверяться на зачете''' | '''Что будет проверяться на зачете''' | ||
| Строка 63: | Строка 64: | ||
** [1] готов доклад | ** [1] готов доклад | ||
| + | |||
| + | {{tip |<b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }} | ||
<!-- | <!-- | ||
|- | |- | ||
| Строка 114: | Строка 117: | ||
[[Media:GrabovoyMMPR201928.pdf|конференция ММРО]], | [[Media:GrabovoyMMPR201928.pdf|конференция ММРО]], | ||
[[Media:GrabovoyMIPTCONF2019.pdf|конференция МФТИ]] | [[Media:GrabovoyMIPTCONF2019.pdf|конференция МФТИ]] | ||
| + | |- | ||
| + | |[[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]] | ||
| + | |Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств | ||
| + | |[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]] | ||
| + | |[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2021Phase%20(44).pdf Текст статьи] | ||
| + | [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2021Phase%20(46).pdf конференция МФТИ] | ||
|} | |} | ||
| Строка 165: | Строка 174: | ||
| [https://drive.google.com/file/d/1oKsg_oofPocQkfIEdTu8jZZYb6mATetz/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense | | [https://drive.google.com/file/d/1oKsg_oofPocQkfIEdTu8jZZYb6mATetz/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense | ||
|- | |- | ||
| - | |[https://drive.google.com/file/d/ | + | |[https://drive.google.com/file/d/1xE-62dtKNenuMbiJEgHujjqeqHDNtpZ3/view?usp=sharing Остроухов Петр] |
| 2 | | 2 | ||
| Тензорные методы минимизации выпуклых функций | | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | ||
| Строка 291: | Строка 300: | ||
| Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики | | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики | ||
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]] | |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]] | ||
| - | |[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx Код] [ | + | |[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx Код] |
| + | [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/43/MorgachevMaster21Text.pdf Текст] | ||
| + | [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/61/MorgachesMaster21Slides.pdf Слайды] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 343: | Строка 354: | ||
|[https://github.com/severilov/Gene_annotation GO]; [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN]; [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth]; [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI] | |[https://github.com/severilov/Gene_annotation GO]; [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN]; [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth]; [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI] | ||
|- | |- | ||
| - | |[[Участник: | + | |[[Участник:Tihonov|Тихонов Денис]] |
|Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник | |Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник | ||
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]] | |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]] | ||
| Строка 467: | Строка 478: | ||
| Порождение и выбор моделей глубокого обучения | | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | ||
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]] | | [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]] | ||
| - | | [https://drive.google.com/file/d/1Wn-CEhDKvjyZMvZdBHWUobxpizVF1G8l/view?usp=sharing paper 1], [https://drive.google.com/file/d/1_rDG98DlLaBcvlWr2oB_Mo8ksAfYtGL8/view?usp=sharing paper 2], [https://drive.google.com/file/d/1P-HxYoUVO577aKWv1kS5ulQYQ3tIJk_d/view?usp=sharing Слайды IDP-2020], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/data/19601/uid451292_report.pdf Тезис Ломоносов-2020 | + | | [https://drive.google.com/file/d/1Wn-CEhDKvjyZMvZdBHWUobxpizVF1G8l/view?usp=sharing paper 1], [https://drive.google.com/file/d/1_rDG98DlLaBcvlWr2oB_Mo8ksAfYtGL8/view?usp=sharing paper 2], [https://drive.google.com/file/d/1P-HxYoUVO577aKWv1kS5ulQYQ3tIJk_d/view?usp=sharing Слайды IDP-2020], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/data/19601/uid451292_report.pdf Тезис Ломоносов-2020] |
|- | |- | ||
|Морозов Алексей | |Морозов Алексей | ||
Текущая версия
 |
|
|
|  | Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
{{tip|Госэкзамен по специальности (см. билеты) ориентировочно 29 января})
Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report
| Осень 2021: Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK. НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут |
Что надо сделать
- Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
- Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
- Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
- Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
- 4 курс: Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: критерии получения зачета
Что будет проверяться на зачете
- Тема дипломной работы (на русском)
- Академический статус научного руководителя (пример).
- Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
- заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
- подписан студентом и научным руководителем,
- желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
Рекомендации по выставлению оценок на НИР
- Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
- Учитывается новизна и обоснованность работы
- Проработана теоретическая составляющая
- Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
- Интересно, высокая оценка:
- Хорошо проработанные теоретические результаты
- с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
- представленные в формате научной стати.
- Не интересно, низкая оценка:
- сделан софт без постановки задачи и теории,
- какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
- сделан коммерческий проект без научной новизны.
- Незачет:
- о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
- принесли результаты прошлого семестра,
- листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
- Примеры:
- Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
- [1] обзор
- [1] развернутая постановка задачи
- [3] теоретическая часть
- [1] код и эксперимент
- [1] анализ ошибки (текст и графики)
- [1] готовый текст работы
- [1] подготовлено к подаче
- [1] готов доклад
|
| НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут |
Оформление записи о НИР
- Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
- Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Грабовой Андрей | Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов | В.В. Стрижов | Работа по смеси экспертов,
Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ |
| Курдюкова Антонина | Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств | В.В. Стрижов | Текст статьи |
Весна 2021
|
| Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. |
Аспиранты
| Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
|---|---|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. | О восстановлении периодического слова | |
| Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | Отчет | |
| Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | Презентация | |
| Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | препринт, конференция, [еще одна на ревью] | |
| Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | Сулимова В.В. | статья | |
| Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense | |
| Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | А. В. Гасников | Препринт | |
| Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | Статья | |
| Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | академ | |
| Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | Отчет, Neurocomputing, [mixed precision search] | |
| Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | Вышел на защиту ВЦ РАН | |
| Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | Текст | |
| Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense | |
| Гринчук Алексей | 4 | Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ |
Группа 574
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
|---|---|---|---|---|
| Гадаев Тамаз | Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации | В.В. Стрижов | Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения,
Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации | |
| Гладин Егор | Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А.В. | arXiv препринт1, arXiv препринт2, код | |
| Грабовой Андрей | Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | Статья | |
| Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | code1, slides, text | |
| Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | text, slides, code and experiments | |
| Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | текст, код, слайды с предпредзащиты | |
| Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
(Питер Рихтарик) | статья 1, статья 2, статья 3 | |
| Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | arXiv препринт 1, arXiv препринт 2 | |
| Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | текст, код, презентация, поданная статья прошлого семестра | |
| Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | Отчет | |
| Самохина Алина | Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов | В.В. Стрижов | черновик ВКР | |
| Шульгин Егор | Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | arXiv препринт, постер на воркшопе, презентация на конференции | |
| Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов | Код |
Группа 674
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
| Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | Отчет Код |
| Григорьев Алексей | Обусловленная генерация изображений по классу | А.Н. Гнеушев | Презентация |
| Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | презентация ссылка на репозиторий |
| Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | презентация; репозиторий |
| Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | submission |
| Панченко Святослав | Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
| Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов | GO; GCN; GANs-zeroth; Multiview on BCI |
| Тихонов Денис | Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
Группа 774
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | |
|---|---|---|---|---|
| Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | Github, Презентация(новая), Статья | |
| Вайсер Кирилл | Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения | Панов М.Е. | Github, Презентация, Статья | |
| Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | Github, Презентация, Статья | |
| Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | Github, Код, Презентация | |
| Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | Код, Диплом, Презентация, Github | |
| Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст | |
| Саттаров Тагир | Построение тематических моделей полилогов | Воронцов К.В. | GitHub , | |
| Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | Github, Диплом, Презентация | |
| Филиппова Анастасия | Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии. | Презентация, Диплом, Код | ||
| Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст | |
| Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В.В. | академ | |
| Шокоров Вячеслав | Децентрализованная доменная адаптация | Стрижов В.В. | GitHub, Код, Слайды, Текст | |
| Жолобов Владимир | Методы типа gradient clipping для задач на больших данных | А. В. Гасников | GitHubКод | |
| Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. | Github Текст |
Осень 2020
|
| Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть. |
Аспиранты
| Аспирант | Год | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | 1 | Неполнота и неустойчивость тематических моделей | Воронцов К.В. | Доклад на Конференции МФТИ
Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем) |
| Никитин Филипп | 1 | Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Статья |
| Потапова Полина | 1 | Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска | Воронцов К.В. | репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат |
| Потанин Марк | 2 | Порождение и выбор моделей глубокого обучения | В.В. Стрижов | paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020 |
| Морозов Алексей | 3 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020 | |
| Кузнецов Денис | 2 | Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 |
| Остроухов Петр | 2 | Тензорные методы минимизации выпуклых функций | Гасников А.В. | ICML Workshop paper, Конференция МФТИ |
| Сафин Камиль | 2 | Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом | А. В. Гасников | статья |
| Гончаров Алексей | 3 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | В.В. Стрижов | Отчет НИР |
| Жариков Илья | 3 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К.В. | paper1, paper2, paper3 presentation |
| Исаченко Роман | 3 | Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности | В.В. Стрижов | paper |
| Нейчев Радослав | 3 | Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам | В.В. Стрижов | Слайды IDP-2020 Отчет |
| Баймурзина Диляра | 4 | Эволюционный подбор нейросетевых архитектур | Бурцев М.С. | Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3 |
| Гринчук Алексей | 4 | Анализ текстов | И.В. Оселедец | Выходит на защиту в МФТИ |
Группа 574
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Гадаев Тамаз | Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров | В.В. Стрижов | [ |
| Гладин Егор | Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных | Гасников А. В. | preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ |
| Грабовой Андрей | Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения | В.В. Стрижов | статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020 |
| Кириллов Егор | Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке | В.В. Стрижов | обзор |
| Кислинский Вадим | Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций | К.В. Воронцов | обзоры, презентация |
| Козлинский Евгений | Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний | К.В. Воронцов | текст, код |
| Малиновский Григорий | Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение | В.В. Стрижов
(Питер Рихтарик) | LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting |
| Новицкий Василий | Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации | Гасников А.В. | Конференция МФТИ, текст, код |
| Плетнев Никита | Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики | А. В. Гасников | черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов |
| Рогозина Анна | Распространение рисков на графах | К.В. Воронцов | отчет, гитхаб |
| Самохина Алина | Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул | В.В. Стрижов | summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020 |
| Шульгин Егор | Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах | П. Рихтарик (А.В. Гасников) | arXiv препринт |
| Глеб Моргачев | Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики | В.В. Стрижов | отчет |
Группа 674
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Алсаханова Надежда | Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
| Вареник Наталия | Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга | В.В. Стрижов | ссылка на репозиторий |
| Григорьев Алексей | Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов | А.Н. Гнеушев | статья(принята к публикации); ИОИ-2020 |
| Гришанов Алексей | Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей | К.В. Воронцов | Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий |
| Колесов Александр | Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения | О.Ю. Бахтеев | статья; |
| Мокров Петр | Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь | Е.В.Бурнаев | эксперименты |
| Северилов Павел | Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов | В.В. Стрижов | GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе) |
Группа 774
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Бишук Антон | Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. | Анастасия Зухба | Ссылка на репозиторий report |
| Вайсер Кирилл | Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. | Панов М.Е. | Ссылка на репозиторий report |
| Гребенькова Ольга | Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей | Бахтеев О.Ю. | Ссылка на репозиторий |
| Гунаев Руслан | Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов | Стрижов В. В., Дорн Ю.В. | ссылка на слайды эксперименты |
| Исламов Рустем | Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией | Стрижов В.В. (Рихтарик П.) | Код, Диплом, Презентация, Github |
| Савельев Николай | Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров | Стрижов В.В., Дорн Ю.В. | Репозиторий Статья |
| Филатов Андрей | Быстрая оптимизация мультизадачных моделей | Стрижов В.В., Меркулов Даниил | Статья Код |
| Филиппова Анастасия | Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data | КодОтчет | |
| Харь Александра | Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования | Стрижов В. В., Юрий Дорн | Ссылка на репозиторий Статья |
| Христолюбов Максим | Спектральный анализ для классификации временных рядов | Стрижов В. В. | Ссылка на репозиторий статья |
| Шокоров Вячеслав | Decentralized Domain Adaptation | Стрижов В.В. | Ссылка на репозиторий Статья |
| Жолобов Владимир | Модельная общность для блочно-покомпонентных методов | А. В. Гасников | Ссылка на репозиторий Статья |
| Панкратов Виктор | Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. | Воронцов К.В. | Ссылка на репозиторий Отчёт |
