Участник:Vngrccas

Материал из MachineLearning.

Версия 11:44, 11 января 2011 (править) Vngrccas (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (12:13, 11 января 2011) (править) (отменить) Vngrccas (Обсуждение | вклад)
(3 промежуточные версии не показаны)
Строка 1:		Строка 1:
-	Виноградов Александр Петрович	+	'''Виноградов Александр Петрович'''
		+
		+	к.ф.-м.н., снс
		+	== Curriculum vitæ ==
-	[[Категория:Страницы участников|Ключ сортировки]]	+	1951.01.17 Родился в городе Арамиль Свердловской области.
		+	1968 Окончил среднюю школу №4 г. Арамиль и поступил в МФТИ.
		+	1967–1973 Учился в МФТИ на факультете управления и прикладной математики.
		+	1974–1977 Обучался в аспирантуре МФТИ.
		+	1978 Кандидат физико-математических наук, тема диссертации: «О сложности реализации мажорантных функций» (научный руководитель Ю.И. Журавлев).
		+	1976–1991 Работа в научно-исследовательской части МФТИ (старший научный сотрудник).
		+	1991- Работа в Вычислительном центре им. А.А. Дородницына РАН (старший научный сотрудник).
		+
		+
		+	== Область научных интересов ==
		+
		+
		+	Проблемы data mining и image minig. Геометрические и алгебраические методы и модели в алгоритмах распознавания, кластерного анализа, обработки изображений.
		+
		+
		+
		+
		+	[[Категория:Страницы участников|Vngrccas]]

---

Текущая версия

Виноградов Александр Петрович

к.ф.-м.н., снс

Curriculum vitæ

1951.01.17 Родился в городе Арамиль Свердловской области. 1968 Окончил среднюю школу №4 г. Арамиль и поступил в МФТИ. 1967–1973 Учился в МФТИ на факультете управления и прикладной математики. 1974–1977 Обучался в аспирантуре МФТИ. 1978 Кандидат физико-математических наук, тема диссертации: «О сложности реализации мажорантных функций» (научный руководитель Ю.И. Журавлев). 1976–1991 Работа в научно-исследовательской части МФТИ (старший научный сотрудник). 1991- Работа в Вычислительном центре им. А.А. Дородницына РАН (старший научный сотрудник).

Область научных интересов

Проблемы data mining и image minig. Геометрические и алгебраические методы и модели в алгоритмах распознавания, кластерного анализа, обработки изображений.