Участник:Pavlov99

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Перейти к: навигация, поиск

Текущая версия

New Jarsey 2008

Содержание

1 О себе
2 Научные интересы
3 Программирование
4 Конкурсы по Data Mining
5 План научной работы
6 Статьи на ресурсе
7 Ссылки

О себе

Павлов Кирилл Владимирович

Студент МФТИ, ФУПМ, 674гр,
Выпускник ШАД'11 отделения «анализ данных»
Работал в Яндексе

Научные интересы

Машинное обучение: классификация, регрессия, выбор моделей
Оптимизация
Статистика, теория вероятности

Программирование

Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk
vim
https://github.com/pavlov99

Конкурсы по Data Mining

Интернет Математика 2011 (сходство изображений).
http://www.heritagehealthprize.com/c/hhp
http://www.data-mining-cup.de/en (2 команды от института)

Team name: Inst_Moscow PT_1
Team ID: 0064-0630
Educational institution: MIPT
Faculty: DMAM

План научной работы

Презентация

1. Постановка прикладной задачи
2. Новый подход (принцип)
3. Авторы, годы, названия методов
4. Постановка задачи
5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без $\alpha$
6(2) Вероятность параметров $p(w | D, A, B)$ и полный функционал качества
7 Правдоподобие модели
8(2) IRLS, оценка матрицы $B$
9 Кратко оценка матрица $A$
10 Итеративный алгоритм вычисления оценки параметров и гиперпараметров модели
11 Оценка правдоподобия модели
12(5) Графики, примеры вычисления оценок
13 Многоуровневая модель, мотивация
14 EM-алгоритм и разбиение выборки
15 Общий функционал качества для многоуровневой модели
16 Описание алгоритма
17 Вычислительный эксперимент
18 Результаты
19 На защиту выносится (3 фразы)
20 Результаты (4 публикации ВАК, Англ., ММРО, OR)

Обзор литературы

Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
AUC + GINI
Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
Basel2: pooling, model stability
[bonus] Определение cut-off

Математика

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Программирование

Метод Белсли VIF AUC

Вычисление полного функционала качества: графики сходимости $\alpha$ , $\beta$ , $\eps$

Статьи на ресурсе

Ссылки

Репозиторий UCI

How to write an abstract, one more

Beamer statmod + обновление баз теха: sudo texhash

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavlov99»

@@ Строка 4: / Строка 4: @@
 '''Павлов Кирилл Владимирович'''
 * Студент МФТИ, ФУПМ, 674гр,
-* Учусь в [http://shad.yandex.ru/ ШАДе] на анализе данных
+* Выпускник [http://shad.yandex.ru/ ШАД]'11 отделения «анализ данных»
-* Работаю в [http://yandex.ru Яндексе]
+* Работал в [http://yandex.ru Яндексе]
-* Гик.
 ==Научные интересы==
-* Машинное обучение: классификация, регрессия, ранжирование
+* Машинное обучение: классификация, регрессия, выбор моделей
 * Оптимизация
 * Статистика, теория вероятности
@@ Строка 15: / Строка 14: @@
 ==Программирование==
 * Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk
-* emacs
+* vim
+* https://github.com/pavlov99
 ==Конкурсы по Data Mining==
@@ Строка 25: / Строка 25: @@
 Educational institution:        MIPT <br/>
 Faculty: 			DMAM <br/>
+* http://tunedit.org/challenges
+* http://www.kaggle.com/
 ==План научной работы==
@@ Строка 47: / Строка 49: @@
 *17 Вычислительный эксперимент
 *18 Результаты
+*19 На защиту выносится (3 фразы)
+*20 Результаты (4 публикации ВАК, Англ., ММРО, OR)
 ===Обзор литературы===
@@ Строка 56: / Строка 60: @@
 ===Математика===
-Данная часть требует осмысления, как и топология c сопутствующими теоремами.
 ''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit''.
@@ Строка 70: / Строка 72: @@
 * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=EM-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%BC_%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D0%B0%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82_%28%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%29 EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент]
 * [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D0%BE%D0%B2_%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0_%28%D0%BE%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%29 разработка алгоритмов ранговой регрессии]
+* [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/e2/MySQL.pdf Mysql за 42 минуты]
+* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9E%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2_%D1%81%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9 Оценка параметров смеси моделей]
+* [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%90%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B0%2C_1D_to_F Задача аннотации генома, 1D-DNA <tex>\rightarrow </tex> DNA-function]
+==Ссылки==
+[http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html Репозиторий UCI]
+[http://www.ece.cmu.edu/~koopman/essays/abstract.html How to write an abstract], [http://writing2.richmond.edu/training/project/biology/abslit.html one more]
+[http://www.statmod.ru/wiki/latex:slides Beamer statmod] + [http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/beamer.html обновление баз теха: sudo texhash]

Участник:Pavlov99

Материал из MachineLearning.

Текущая версия

Содержание

О себе

Научные интересы

Программирование

Конкурсы по Data Mining

План научной работы

Презентация

Обзор литературы

Математика

Программирование

Статьи на ресурсе

Ссылки

Просмотры

Личные инструменты

Навигация

Поиск

Инструменты