Вапник, Владимир Наумович

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: '''Владимир Наумович Вапник''' — ведущий специалист в области машинного обучения. ...)
Текущая версия (21:01, 20 декабря 2014) (править) (отменить)
 
(12 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
'''Владимир Наумович Вапник''' — ведущий специалист в области [[Машинное обучение|машинного обучения]].
+
'''Владимир Наумович Вапник''' — один из ведущих в мире специалистов в области [[Теория вычислительного обучения|теории вычислительного обучения]] и [[Машинное обучение|машинного обучения]].
-
{{Заготовка}}
+
 
== Биография ==
== Биография ==
-
В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 годузащитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в [[Институт проблем управления|{{S|Институте проблем управления (ИПУ)}}]]
+
В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в
 +
[http://www.ipu.ru/ Институте проблем управления (ИПУ)]
в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы.
в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы.
-
В этот период вместе с [[Червоненкис Алексей Яковлевич|{{S|Алексеем Червонекисом}}]] создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теория Вапника—Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска. Был разработан метод обобщённого портрета для распознавания образов.
+
В этот период вместе с [[Червоненкис, Алексей Яковлевич|{{S|Алексеем Червонекисом}}]] создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным ([[Теория Вапника-Червоненкиса]]), которая обосновывает принцип [[минимизация эмпирического риска|минимизации эмпирического риска]]. Был разработан [[метод обобщённого портрета]] для [[распознавание образов|распознавания образов]].
-
В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension) прочно вошло в международный научный лексикон.
+
В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие [[Размерность Вапника-Червоненкиса|размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension)]] прочно вошло в международный научный лексикон.
-
С 1990 года Владимир Вапник работает в США. С 1990 по 2002 в фирме AT&T Bell Laboratories, где на базе метода обобщённого портрета им была создана теория
+
С 1990 года Владимир Вапник работает в США. С 1990 по 2002 в фирме AT&T Bell Laboratories, где на базе [[метод обобщённого портрета|метода обобщённого портрета]] им была создана теория
[[Машина опорных векторов|Машин опорных векторов (Support Vector Machines)]].
[[Машина опорных векторов|Машин опорных векторов (Support Vector Machines)]].
C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке.
C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке.
-
С 2002 по настоящее время работает в компании NEC.
+
С 2002 по 2014 годы работал в компании NEC, а с конца 2014 года работает в Facebook.
== Монографии ==
== Монографии ==
-
# Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
+
# {{П:Вапник 74}}
-
# Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
+
# {{П:Вапник 79}}
# Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
# Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
# Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998
# Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998
 +
 +
См. также '''[[:Категория:Вапник, В. Н. (публикации)]]'''
 +
 +
== Ссылки ==
 +
* [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/vlad В. Н. Вапник] — домашняя страница
 +
* [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/chervonenkis А. Я. Червоненкис] — домашняя страница
 +
* [http://www.ipu.ru/s_001/s_001_003_009_00000000000.htm Выдающиеся ученые ИПУ РАН] — страница на сайте Института проблем управления РАН
 +
 +
{{Заготовка}}
 +
 +
[[Категория:Персоналии по алфавиту]]

Текущая версия

Владимир Наумович Вапник — один из ведущих в мире специалистов в области теории вычислительного обучения и машинного обучения.

Биография

В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в Институте проблем управления (ИПУ) в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы.

В этот период вместе с Алексеем Червонекисом создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (Теория Вапника-Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска. Был разработан метод обобщённого портрета для распознавания образов.

В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension) прочно вошло в международный научный лексикон.

С 1990 года Владимир Вапник работает в США. С 1990 по 2002 в фирме AT&T Bell Laboratories, где на базе метода обобщённого портрета им была создана теория Машин опорных векторов (Support Vector Machines).

C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

С 2002 по 2014 годы работал в компании NEC, а с конца 2014 года работает в Facebook.

Монографии

  1. Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974. — 416 с.  (подробнее)
  2. Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. — 448 с.  (подробнее)
  3. Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
  4. Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998

См. также Категория:Вапник, В. Н. (публикации)

Ссылки

Личные инструменты