Вапник, Владимир Наумович
Материал из MachineLearning.
| (5 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | + | '''Владимир Наумович Вапник''' — один из ведущих в мире специалистов в области [[Теория вычислительного обучения|теории вычислительного обучения]] и [[Машинное обучение|машинного обучения]]. | |
| - | '''Владимир Наумович Вапник''' — | + | |
== Биография == | == Биография == | ||
| - | В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в [ | + | В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в |
| + | [http://www.ipu.ru/ Институте проблем управления (ИПУ)] | ||
в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы. | в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы. | ||
| - | В этот период вместе с [[Червоненкис Алексей Яковлевич|{{S|Алексеем Червонекисом}}]] создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным ([[Теория Вапника-Червоненкиса]]), которая обосновывает принцип [[минимизация эмпирического риска|минимизации эмпирического риска]]. Был разработан [[метод обобщённого портрета]] для [[распознавание образов|распознавания образов]]. | + | В этот период вместе с [[Червоненкис, Алексей Яковлевич|{{S|Алексеем Червонекисом}}]] создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным ([[Теория Вапника-Червоненкиса]]), которая обосновывает принцип [[минимизация эмпирического риска|минимизации эмпирического риска]]. Был разработан [[метод обобщённого портрета]] для [[распознавание образов|распознавания образов]]. |
В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие [[Размерность Вапника-Червоненкиса|размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension)]] прочно вошло в международный научный лексикон. | В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие [[Размерность Вапника-Червоненкиса|размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension)]] прочно вошло в международный научный лексикон. | ||
| Строка 14: | Строка 15: | ||
C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке. | C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке. | ||
| - | С 2002 по | + | С 2002 по 2014 годы работал в компании NEC, а с конца 2014 года работает в Facebook. |
== Монографии == | == Монографии == | ||
| - | # | + | # {{П:Вапник 74}} |
| - | # | + | # {{П:Вапник 79}} |
# Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995 | # Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995 | ||
# Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998 | # Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998 | ||
| + | |||
| + | См. также '''[[:Категория:Вапник, В. Н. (публикации)]]''' | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
| Строка 26: | Строка 29: | ||
* [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/chervonenkis А. Я. Червоненкис] — домашняя страница | * [http://www.clrc.rhul.ac.uk/people/chervonenkis А. Я. Червоненкис] — домашняя страница | ||
* [http://www.ipu.ru/s_001/s_001_003_009_00000000000.htm Выдающиеся ученые ИПУ РАН] — страница на сайте Института проблем управления РАН | * [http://www.ipu.ru/s_001/s_001_003_009_00000000000.htm Выдающиеся ученые ИПУ РАН] — страница на сайте Института проблем управления РАН | ||
| + | |||
| + | {{Заготовка}} | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Персоналии по алфавиту]] | ||
Текущая версия
Владимир Наумович Вапник — один из ведущих в мире специалистов в области теории вычислительного обучения и машинного обучения.
Биография
В 1958 году Владимир Наумович закончил Узбекский государственный университет и в 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук в Институте проблем управления (ИПУ) в Москве, где и работал с 1961 по 1990 годы.
В этот период вместе с Алексеем Червонекисом создал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (Теория Вапника-Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска. Был разработан метод обобщённого портрета для распознавания образов.
В настоящее время эти результаты широко известны во всём мире, а понятие размерности Вапника-Червоненкиса (VC-dimension) прочно вошло в международный научный лексикон.
С 1990 года Владимир Вапник работает в США. С 1990 по 2002 в фирме AT&T Bell Laboratories, где на базе метода обобщённого портрета им была создана теория Машин опорных векторов (Support Vector Machines).
C 1995 является профессором в Royal Holloway, University of London и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке.
С 2002 по 2014 годы работал в компании NEC, а с конца 2014 года работает в Facebook.
Монографии
- Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974. — 416 с. (подробнее)
- Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979. — 448 с. (подробнее)
- Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
- Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998
См. также Категория:Вапник, В. Н. (публикации)
Ссылки
- В. Н. Вапник — домашняя страница
- А. Я. Червоненкис — домашняя страница
- Выдающиеся ученые ИПУ РАН — страница на сайте Института проблем управления РАН
