Машинное обучение и анализ данных (журнал)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| (52 промежуточные версии не показаны) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | # | + | == "Машинное обучение и анализ данных" == |
| + | {{TOCright}} | ||
| + | |||
| + | Журнал '''Машинное обучение и анализ данных''' публикует новые теоретические и обзорные статьи с результатами научных исследований в области теоретической информатики и её приложений. Цель журнала – развитие теории машинного обучения, интеллектуального анализа данных и методов проведения вычислительных экспериментов. Принимаются статьи на русском и английском языке. | ||
| + | |||
| + | [http://elibrary.ru/title_about.asp?id=32828 ''Информация о цитировании статей''] находится на сайте Российского индекса научного цитирования. ISSN 2223-3792. | ||
| + | |||
| + | == Тематика журнала: == | ||
| + | * классификация, кластеризация, регрессионный анализ, | ||
| + | * многомерный статистический анализ, | ||
| + | * байесовские методы регрессии и классификации, | ||
| + | * выбор моделей и сложность, | ||
| + | * предсказательное моделирование, | ||
| + | * статистическая теория обучения, | ||
| + | * методы прогнозирования временных рядов, | ||
| + | * методы обработки и распознавания сигналов, | ||
| + | * методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных, | ||
| + | * методы визуализации данных, | ||
| + | * обработка и распознавание речи и изображений, | ||
| + | * анализ и понимание текста, информационный поиск, | ||
| + | * прикладные задачи анализа данных. | ||
| + | |||
| + | == Полезные ссылки == | ||
| + | * Новостной сайт журнала: [http://jmlda.org jmlda.org] | ||
| + | * Система подачи статей: [http://jmlda.org/papers jmlda.org/papers] | ||
| + | * Образец статьи: http://jmlda.org/papers/doc/jmlda-template.pdf | ||
| + | * Архив с образцом: http://jmlda.org/papers/doc/jmlda-guides.zip | ||
| + | * [https://www.sharelatex.com/project/535dda5bb09e6ec61d22681b?r=064b9bcb&rs=ps&rm=d Образец на sharelatex] | ||
| + | * [https://www.sharelatex.com/project/536a61a1fa8c49153a5e1699?r=064b9bcb&rs=ps&rm=d Список основных обозначений на sharelatex] | ||
| + | * [[Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков|Оформление графиков]] | ||
| + | * [[JMLDA/MVR|Проведение вычислительного эксперимента онлайн]] | ||
| + | * Электронная почта: info@jmlda.org | ||
| + | * Для оформления списка литературы согласно ГОСТ необходимо зайти на сайт CTAN в раздел [http://www.ctan.org/tex-archive/biblio/bibtex/contrib/gost ГОСТ], скачать bst-файл, который лучше всего подходит для Вашей статьи (детали см. [http://mirrors.ctan.org/biblio/bibtex/contrib/gost/README тут]), и поместить его в папку, где находится tex-файл. В tex-файле перед подключением bib-файла необходимо указать стиль списка литературы командой \bibliographystyle{your_bst-file}. | ||
| + | |||
| + | == Рекомендации авторам == | ||
| + | Журнал принимает статьи через [http://jmlda.org/papers ''электронную систему подачи статей''] на русском и английском языках. | ||
| + | * Необходимо [http://jmlda.org/papers/index.php/JMLDA/user/register ''зарегистрироваться''] в электронной системе подачи статей, заполнив все необходимые поля на русском или английском языке и поставив галочку в поле «зарегистрироваться как автор». | ||
| + | * Войти под зарегистрированным именем в [http://jmlda.org/papers/index.php/JMLDA/user ''МОЙ КАБИНЕТ''], нажать на кнопку «Новая статья». | ||
| + | * Выполнить необходимые шаги для успешной подачи статьи: | ||
| + | |||
| + | # Начало отправки. Необходимо подтвердить соглашение, поставив галочку в соответствующем поле. | ||
| + | # Загрузить статью. Следует прикрепить один архивный файл формата zip или rar. Архив должен содержать файлы, необходимые для корректной компиляции статьи в системе MiKTeX, а также скомпилированную статью в формате pdf с использованием стилевого файла jmlda.sty. Правила оформления статей содержатся в http://jmlda.org/papers/doc/authors-guide.pdf. | ||
| + | # Работу над статьей удобно начать с редактирования [http://jmlda.org/papers/doc/jmlda-template.pdf ''файла-образца''], исходник которого и все необходимые для компиляции файлы содержатся в архиве http://jmlda.org/papers/doc/jmlda-guides.zip. | ||
| + | # Заполнить информацию обо всех авторах и соавторах на русском и английском языках, заполнить поля «название статьи» и «аннотация» на русском и английском языках. | ||
| + | # Подтвердить отправку статьи в журнал, нажав на соответствующую кнопку. | ||
| + | |||
| + | * Отправленная таким образом статья будет видна автору во вкладке [http://jmlda.org/papers/index.php/JMLDA/user ''МОЙ КАБИНЕТ'']. Нажав на кнопку «СТАТУС», можно увидеть статус статьи: наличие рецензентов, ответы рецензентов, вынесенное рецензентами решение. | ||
| + | * Если рецензенты выносят решение принять статью в журнал, то автору отправляется уведомление о принятии статьи на электронную почту. | ||
| + | * Если рецензенты выносят решение отправить статью на доработку, необходимо внести соответствующие правки и переподать архив рукописи в систему. Переподачу нужно осуществлять на странице статьи, которая появляется во вкладке [http://jmlda.org/papers/index.php/JMLDA/user ''МОЙ КАБИНЕТ'']. | ||
| + | |||
| + | == См. также == | ||
| + | # [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам]] | ||
| + | # [[Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)|Выполнение исследовательских проектов]] | ||
| + | # [[Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)|Автоматизация и стандартизация научных исследований]] | ||
| + | # [[Журналы ВАК по тематике ресурса|Журналы ВАК по тематике ресурса]] | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Учебные курсы]] | ||
| + | [[Категория:Научные конференции]] | ||
| + | [[Категория:Рекомендации для студентов]] | ||
Текущая версия
"Машинное обучение и анализ данных"
|
Журнал Машинное обучение и анализ данных публикует новые теоретические и обзорные статьи с результатами научных исследований в области теоретической информатики и её приложений. Цель журнала – развитие теории машинного обучения, интеллектуального анализа данных и методов проведения вычислительных экспериментов. Принимаются статьи на русском и английском языке.
Информация о цитировании статей находится на сайте Российского индекса научного цитирования. ISSN 2223-3792.
Тематика журнала:
- классификация, кластеризация, регрессионный анализ,
- многомерный статистический анализ,
- байесовские методы регрессии и классификации,
- выбор моделей и сложность,
- предсказательное моделирование,
- статистическая теория обучения,
- методы прогнозирования временных рядов,
- методы обработки и распознавания сигналов,
- методы оптимизации в задачах машинного обучения и анализа данных,
- методы визуализации данных,
- обработка и распознавание речи и изображений,
- анализ и понимание текста, информационный поиск,
- прикладные задачи анализа данных.
Полезные ссылки
- Новостной сайт журнала: jmlda.org
- Система подачи статей: jmlda.org/papers
- Образец статьи: http://jmlda.org/papers/doc/jmlda-template.pdf
- Архив с образцом: http://jmlda.org/papers/doc/jmlda-guides.zip
- Образец на sharelatex
- Список основных обозначений на sharelatex
- Оформление графиков
- Проведение вычислительного эксперимента онлайн
- Электронная почта: info@jmlda.org
- Для оформления списка литературы согласно ГОСТ необходимо зайти на сайт CTAN в раздел ГОСТ, скачать bst-файл, который лучше всего подходит для Вашей статьи (детали см. тут), и поместить его в папку, где находится tex-файл. В tex-файле перед подключением bib-файла необходимо указать стиль списка литературы командой \bibliographystyle{your_bst-file}.
Рекомендации авторам
Журнал принимает статьи через электронную систему подачи статей на русском и английском языках.
- Необходимо зарегистрироваться в электронной системе подачи статей, заполнив все необходимые поля на русском или английском языке и поставив галочку в поле «зарегистрироваться как автор».
- Войти под зарегистрированным именем в МОЙ КАБИНЕТ, нажать на кнопку «Новая статья».
- Выполнить необходимые шаги для успешной подачи статьи:
- Начало отправки. Необходимо подтвердить соглашение, поставив галочку в соответствующем поле.
- Загрузить статью. Следует прикрепить один архивный файл формата zip или rar. Архив должен содержать файлы, необходимые для корректной компиляции статьи в системе MiKTeX, а также скомпилированную статью в формате pdf с использованием стилевого файла jmlda.sty. Правила оформления статей содержатся в http://jmlda.org/papers/doc/authors-guide.pdf.
- Работу над статьей удобно начать с редактирования файла-образца, исходник которого и все необходимые для компиляции файлы содержатся в архиве http://jmlda.org/papers/doc/jmlda-guides.zip.
- Заполнить информацию обо всех авторах и соавторах на русском и английском языках, заполнить поля «название статьи» и «аннотация» на русском и английском языках.
- Подтвердить отправку статьи в журнал, нажав на соответствующую кнопку.
- Отправленная таким образом статья будет видна автору во вкладке МОЙ КАБИНЕТ. Нажав на кнопку «СТАТУС», можно увидеть статус статьи: наличие рецензентов, ответы рецензентов, вынесенное рецензентами решение.
- Если рецензенты выносят решение принять статью в журнал, то автору отправляется уведомление о принятии статьи на электронную почту.
- Если рецензенты выносят решение отправить статью на доработку, необходимо внести соответствующие правки и переподать архив рукописи в систему. Переподачу нужно осуществлять на странице статьи, которая появляется во вкладке МОЙ КАБИНЕТ.
