Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание
Материал из MachineLearning.
м |
(→Аннотация: викификация) |
||
| (7 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | + | <includeonly>{{Монография|PageName = Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание | |
| - | <noinclude> | + | |автор = Журавлёв, Ю. И. |
| - | + | |автор2 = Рязанов, В. В. | |
| - | + | |автор3 = Сенько, О. В. | |
| - | + | |название = «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения | |
| - | + | |издатель = М.: ФАЗИС | |
| - | + | |год = 2006 | |
| - | + | |издание = | |
| - | + | |страниц = 176 | |
| - | + | |url = | |
| + | |isbn = 5-7036-01-08-8 | ||
| + | |язык = russian | ||
| + | }}</includeonly><noinclude>{{Монография|BibtexKey = zhuravlev06recognition | ||
| + | |автор = Журавлёв, Ю. И. | ||
| + | |автор2 = Рязанов, В. В. | ||
| + | |автор3 = Сенько, О. В. | ||
| + | |название = «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения | ||
| + | |издатель = М.: ФАЗИС | ||
| + | |год = 2006 | ||
| + | |издание = | ||
| + | |страниц = 176 | ||
| + | |url = | ||
| + | |isbn = 5-7036-01-08-8 | ||
| + | |язык = russian | ||
| + | }} | ||
| + | |||
== Аннотация == | == Аннотация == | ||
| - | Книга содержит описания основных подходов и практических | + | Книга содержит описания основных подходов и практических [[алгоритм]]ов для решения [[Распознавание образов|задач распознавания]] и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуются впервые. Дано описание первой версии универсальной программной системы [[Интеллектуальный анализ данных|интеллектуального анализа данных]], распознавания и прогноза «РАСПОЗНАВАНИЕ» (демо-версия прилагается). Система может быть использована для решения широкого круга задач (по размерности, типу, качеству, структуре данных, по вычисляемым величинам, по областям приложений), имеет элементы самонастройки для успешного автоматического решения задач, что представляет несомненный интерес для пользователя, не обладающего специальными знаниями. |
Книга ориентирована на широкий круг исследователей, инженеров, бизнесменов, интересующихся современными компьютерными средствами анализа информации и извлечения знаний и может быть полезной для студентов и аспирантов технических университетов. | Книга ориентирована на широкий круг исследователей, инженеров, бизнесменов, интересующихся современными компьютерными средствами анализа информации и извлечения знаний и может быть полезной для студентов и аспирантов технических университетов. | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
</noinclude> | </noinclude> | ||
Текущая версия
Журавлёв, Ю. И., Рязанов, В. В., Сенько, О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: ФАЗИС, 2006. — 176 с.
| BibTeX: |
@book{zhuravlev06recognition,
author = "Журавлёв, Ю. И. and Рязанов, В. В. and Сенько, О. В.",
title = "«Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения",
publisher = "М.: ФАЗИС",
year = "2006",
numpages = "176",
language = russian
}
|
Аннотация
Книга содержит описания основных подходов и практических алгоритмов для решения задач распознавания и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуются впервые. Дано описание первой версии универсальной программной системы интеллектуального анализа данных, распознавания и прогноза «РАСПОЗНАВАНИЕ» (демо-версия прилагается). Система может быть использована для решения широкого круга задач (по размерности, типу, качеству, структуре данных, по вычисляемым величинам, по областям приложений), имеет элементы самонастройки для успешного автоматического решения задач, что представляет несомненный интерес для пользователя, не обладающего специальными знаниями.
Книга ориентирована на широкий круг исследователей, инженеров, бизнесменов, интересующихся современными компьютерными средствами анализа информации и извлечения знаний и может быть полезной для студентов и аспирантов технических университетов.
