Материал из MachineLearning.

Версия 09:49, 29 мая 2012 (править) Anastasiya (Обсуждение | вклад) (→Отчет о научно-исследовательской работе) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (10:26, 6 августа 2018) (править) (отменить) Anastasiya (Обсуждение | вклад) м (→Другое)
(59 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1:		Строка 1:
-	== Отчет о научно-исследовательской работе ==	+	__NOTOC__
-	* Hазвание работы: <<Оценка необходимого объема выборки в задачах логистической регрессии>>,	+	Анастасия Мотренко, аспирант факультета управления и прикладной математики МФТИ
-	* Aннотация:	+
-	В~работе описан алгоритм классификации пациентов,	+
-	перенесших инфаркт и имеющих предрасположенность к~инфаркту.	+
-	Признаками для определения состояния пациента служат измерения	+
-	концентрации белков в~крови. Решается задача оценки параметров	+
-	функции регрессии и выбора признаков в логистической регрессии.	+
-	Предполагается, что объем данных недостаточен, поэтому в работе	+
-	предлагается способ оценки необходимого объема выборки.	+
-	* список публикаций (то, что подано в печать или принято - отмечать в скобках),	+	Кафедра "'''Интеллектуальные системы'''"
-	* выступления на конференциях,	+
-	* гранты (некоторые в кафедральных отчетах по НИР забыли упомянуть ПГАС - там был раздел).	+	Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
		+
		+	email: anastasiya.motrenko@phystech.edu
		+
		+	* [[Медиа: Motrenko2016CV.pdf | Список работ и проектов к декабрю 2016 (pdf) ]]‎
		+	* [http://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=821567 Список публикаций согласно elibrary.ru]
		+	* [https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=57ovHDMAAAAJ Список публикаций на GoogleScholar]
		+
		+	= Научно-исследовательская работа =
		+
		+	== Оценка объема выборки ==
		+	'''Публикации''':
		+	# Aduenko A., Motrenko A., Strijov V. Object selection in credit scoring using covariance matrix of parameters estimations, accepted to Annals of Operations Research (January 2017) DOI: 10.1007/s10479-017-2417-3
		+	# Магистерская диссертация: Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, МФТИ, 2014.
		+	# Motrenko A., Strijov V., Weber G.-W. Bayesian sample size estimation for logistic regression // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2014, 255 — 743-752.
		+	# Мотренко А.П. Оценка необходимого объема выборки пациентов при прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний // Машинное обучение и анализ данных, 2012. № 3. — С. 354-366.
		+	# Мотренко А.П., Стрижов В.В. Многоклассовая логистическая регрессия // Известия ТулГУ, 2012. № 1. С. 153-162.
		+
		+	'''Доклады''':
		+	# Мотренко А. П., [[Media:Motrenko2015MMPR.pdf|Оценка объема выборки в задачах классификации]] // Математические методы распознавания образов, г. Светлогорск, Калининградская область, 19-25 сентября 2015.
		+	# Motrenko A. Bayesian Sample Size Estimation for Patient Classification Survey // 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, July, Barcelona, 2014.
		+	# Motrenko A. Small CVD sample set classification: generative versus discriminative // XXVI EURO conference, Rome, July 2013.
		+	# Motrenko A. Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation // XXV EURO conference, Vilnius, July 2012.
		+
		+	'''Гранты''':
		+	РФФИ 12-07-31095 мол_а, 14-07-31045 мол_а, грант на обучение в аспирантуре МФТИ
		+
		+	== Прогнозирование временных рядов ==
		+	# Rudakov, V.V. Strizhov, D.O. Kashirin, M.P. Kuznetsov, A.P. Motrenko, M.M. Stenina. Selecting an Optimal Model for Forecasting the Volumes of Railway Goods Transportation // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 1, pp. 74-87. Original Russian Text published in Avtomatika i Telemekhanika, 2017, No. 1, pp. 91-105.
		+	# Мотренко А.П., Рудаков К.В., Стрижов В.В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов // Вестник Московского Университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика, 2016. Т. 36, №2, С.20-27. <br> Combining endogenous and exogenous variables in a special case of non-parametric time series forecasting model. ISSN 0278-6419, Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2016, Vol. 36, No. 2, pp. 71–78. c Allerton Press, Inc., 2016.
		+	# Журавлев Ю.И. и др. Методы прогнозирования временных рядов на примере железнодорожных грузоперевозок // Вестник российской академии наук, 2016, том 86, № 2, с. 33–38.
		+	# Мотренко А. П., Стрижов B. B. [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group874/Motrenko2014KL/doc/MotrenkoStrijov2014.pdf Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок] // Информатика и ее применения, 2014. Т. 8, № 2. С. 86-97.
		+	# Вальков А.С., Кожанов Е.М., Мотренко А.П., Хусаинов Ф.И. Построение кросс-корреляционных зависимостей при прогнозе загруженности железнодорожного узла // Машинное обучение и анализ данных, 2013. № 5. С. 503-517. ISSN 2223-3792.
		+	# Мотренко А.П. Использование теста Грейнджера при прогнозировании временных рядов // Машинное обучение и анализ данных. 2011. № 1. С. 51-60.
		+
		+	'''Гранты''':
		+	РФФИ 13-07-13139 офи_м_РЖД, 14-07-31046 мол_а, грант Министерства образования и науки Российской Федерации (соглашение RFMEFI60414X0041)
		+
		+	== Другое ==
		+	# A. Motrenko, V. Strijov. Multi-way Feature Selection for ECoG-based Brain-Computer Interface // Expert Systems with Applications Available online 18 July 2018 to 25 September via [https://authors.elsevier.com/a/1XW1c3PiGT7ggJ]
		+	# Гасанов Э.Э., Мотренко А.П. Построение аппроксимирующего описания скалограммы в задаче прогнозирования движений по электрокортикограмме // Машинное обучение и анализ данных, 2017. T. 3. № 2. C. 160-169.
		+	# Молибог И.О., Мотренко А.П., Стрижов В.В. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата // Информатика и её применения, 2017, Т. 11, Вып. 3. 59 - 71.
		+	# Motrenko A., Strijov V. Extracting fundamental periods to segment biomedical signals // Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, Vol. 20, No. 6, 1466 - 1476.

---

Текущая версия

Анастасия Мотренко, аспирант факультета управления и прикладной математики МФТИ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

email: anastasiya.motrenko@phystech.edu

• Список работ и проектов к декабрю 2016 (pdf) ‎
• Список публикаций согласно elibrary.ru
• Список публикаций на GoogleScholar

Научно-исследовательская работа

Оценка объема выборки

Публикации:

1. Aduenko A., Motrenko A., Strijov V. Object selection in credit scoring using covariance matrix of parameters estimations, accepted to Annals of Operations Research (January 2017) DOI: 10.1007/s10479-017-2417-3
2. Магистерская диссертация: Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, МФТИ, 2014.
3. Motrenko A., Strijov V., Weber G.-W. Bayesian sample size estimation for logistic regression // Journal of Computational and Applied Mathematics, 2014, 255 — 743-752.
4. Мотренко А.П. Оценка необходимого объема выборки пациентов при прогнозировании сердечно-сосудистых заболеваний // Машинное обучение и анализ данных, 2012. № 3. — С. 354-366.
5. Мотренко А.П., Стрижов В.В. Многоклассовая логистическая регрессия // Известия ТулГУ, 2012. № 1. С. 153-162.

Доклады:

1. Мотренко А. П., Оценка объема выборки в задачах классификации // Математические методы распознавания образов, г. Светлогорск, Калининградская область, 19-25 сентября 2015.
2. Motrenko A. Bayesian Sample Size Estimation for Patient Classification Survey // 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, July, Barcelona, 2014.
3. Motrenko A. Small CVD sample set classification: generative versus discriminative // XXVI EURO conference, Rome, July 2013.
4. Motrenko A. Multiclass classification of cardio-vascular disease patients with sample size estimation // XXV EURO conference, Vilnius, July 2012.

Гранты: РФФИ 12-07-31095 мол_а, 14-07-31045 мол_а, грант на обучение в аспирантуре МФТИ

Прогнозирование временных рядов

1. Rudakov, V.V. Strizhov, D.O. Kashirin, M.P. Kuznetsov, A.P. Motrenko, M.M. Stenina. Selecting an Optimal Model for Forecasting the Volumes of Railway Goods Transportation // Automation and Remote Control, 2017, Vol. 78, No. 1, pp. 74-87. Original Russian Text published in Avtomatika i Telemekhanika, 2017, No. 1, pp. 91-105.
2. Мотренко А.П., Рудаков К.В., Стрижов В.В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов // Вестник Московского Университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика, 2016. Т. 36, №2, С.20-27.
   Combining endogenous and exogenous variables in a special case of non-parametric time series forecasting model. ISSN 0278-6419, Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, 2016, Vol. 36, No. 2, pp. 71–78. c Allerton Press, Inc., 2016.
3. Журавлев Ю.И. и др. Методы прогнозирования временных рядов на примере железнодорожных грузоперевозок // Вестник российской академии наук, 2016, том 86, № 2, с. 33–38.
4. Мотренко А. П., Стрижов B. B. Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок // Информатика и ее применения, 2014. Т. 8, № 2. С. 86-97.
5. Вальков А.С., Кожанов Е.М., Мотренко А.П., Хусаинов Ф.И. Построение кросс-корреляционных зависимостей при прогнозе загруженности железнодорожного узла // Машинное обучение и анализ данных, 2013. № 5. С. 503-517. ISSN 2223-3792.
6. Мотренко А.П. Использование теста Грейнджера при прогнозировании временных рядов // Машинное обучение и анализ данных. 2011. № 1. С. 51-60.

Гранты: РФФИ 13-07-13139 офи_м_РЖД, 14-07-31046 мол_а, грант Министерства образования и науки Российской Федерации (соглашение RFMEFI60414X0041)

Другое

1. A. Motrenko, V. Strijov. Multi-way Feature Selection for ECoG-based Brain-Computer Interface // Expert Systems with Applications Available online 18 July 2018 to 25 September via [1]
2. Гасанов Э.Э., Мотренко А.П. Построение аппроксимирующего описания скалограммы в задаче прогнозирования движений по электрокортикограмме // Машинное обучение и анализ данных, 2017. T. 3. № 2. C. 160-169.
3. Молибог И.О., Мотренко А.П., Стрижов В.В. Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата // Информатика и её применения, 2017, Т. 11, Вып. 3. 59 - 71.
4. Motrenko A., Strijov V. Extracting fundamental periods to segment biomedical signals // Journal of Biomedical and Health Informatics, 2016, Vol. 20, No. 6, 1466 - 1476.