Материал из MachineLearning.

Текущая версия

Школа анализа данных Яндекса — организована компанией «Яндекс» в 2007 году с целью подготовки специалистов в области анализа данных и извлечения информации из интернета, проведения фундаментальных научных разработок в этой области и участия в прикладных проектах Яндекса.

Директор Школы Яндекса — профессор Ратгерского университета Илья Борисович Мучник.

В Школе Яндекса работает три отделения: отделение анализа данных, отделение computer science и отделение биоинформатики (с 2011/2012 г). Студенты изучают следующие дисциплины.

Анализ данных:

• базовые разделы анализа данных (методы построения классификаторов, вычисления мер сходства между объектами, кластерный анализ, методы визуализации и сокращения размерностей);
• методы анализа специальных данных (изображений, символьных последовательностей, текстов на естественных языках и других структурных объектов);
• методы оптимизации, необходимые для построения основных вычислительных процедур (как для базовых задач, так и для специальных).

Сomputer science:

• дополнительные главы дискретного анализа, теории графов, комбинаторики и теории вероятностей.
• методы построения и анализа эффективных алгоритмов и структур данных;
• современные методы машинного обучения, обработки текстовой информации и распределенных вычислений.

Биоинформатика:

• комбинаторика и теории вероятностей, статистика, мат. анализ (для биологов)
• введение в биологию, системная биология, молекулярная эволюция, мед. и популяционная генетика, сравнительная геномика, иммунология, микробиология и вирусология, нейрофизиология и физиология сенсорных систем, биология развития
• алгоритмы биоинформатики, анализ данных, структурная биоинформатика
• программирование и базы данных специфических для биоинформатики

Преподаватели

• Ширяев, Альберт Николаевич
• Червоненкис, Алексей Яковлевич
• Поляк, Борис Теодорович
• Воронцов, Константин Вячеславович
• Конушин, Антон Сергеевич

Ссылки

• Школа анализа данных Яндекса