Участник:Mikethehuman

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Осень 2011, 9-й семестр)
 
(64 промежуточные версии не показаны)
Строка 7: Строка 7:
Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
-
mikhail.kuznecov@phystech.edu
+
mikhail dot kuznecov at phystech dot edu
 +
[https://www.dropbox.com/s/6zuhk0ig3fk6jo1/kuznetsov_cv.pdf?dl=0 CV]
-
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
+
Diss: [https://www.dropbox.com/s/y9a7vl3e5dzjd0v/KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf?dl=0 Kirpich]
 +
=== Papers ===
-
=== Весна 2010, 6-й семестр ===
+
'''Eng'''
-
'''Прореживание двухслойной нейронной сети'''
+
* M. Kuznetsov, A. Motrenko, R. Kuznetsova, V. Strijov. Methods for intrinsic plagiarism detection and author diarization. Notebook for PAN at CLEF 2016.
-
''Прореживание двухслойной нейронной сети (optimal brain damage) — метод упрощения структуры нейронной сети. Идея прореживания состоит в том, что из сети удаляются параметры, оказывающие малое влияние на ошибку аппроксимации. Таким образом, модель упрощается, а ошибка аппроксимации возрастает незначительно.''
+
* N. Spirin, M. Kuznetsov, J. Kiseleva, Y. Spirin, P. Izhutov. ''Relevance-aware Filtering of Tuples Sorted by an Attribute Value via Direct Optimization of Search Quality Metrics.'' In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2015.
-
=== Осень 2010, 7-й семестр ===
+
* M. Kuznetsov, M. Clausel, M.-R. Amini, E. Gaussier and V. Strijov. ''Supervised topic classification for modeling a hierarchical conference structure.'' In Neural Information Processing (pp. 90-97). Springer International Publishing, 2015.
-
'''Оценка эффективности природоохранных программ'''
+
* M.M. Stenina, M.P. Kuznetsov, V.V. Strijov. ''Ordinal classification using Pareto fronts.'' Expert Systems with Applications, 42 (2015), pp. 5947-5953.
-
''Описан способ построения интегральных индикаторов качества объектов с использованием экспертных оценок и измеряемых данных. Каждый объект описан набором признаков в линейных шкалах. Используются экспертные оценки качества объектов и важности признаков, которые корректируются в процессе вычисления. Предполагается, что оценки выставлены в ранговых шкалах. Рассматривается задача получения таких интегральных индикаторов, которые не противоречили бы экспертным оценкам. Предложено два алгоритма уточнения экспертных оценок.''
+
* M.P. Kuznetsov, A.A. Tokmakova, V.V. Strijov. ''Analytic and stochastic methods of structure parameter estimation.'' Accepted to Informatica, 2015.
-
=== Весна 2011, 8-й семестр ===
+
* A.M. Katrutsa, M.P. Kuznetsov, V.V. Strijov, K.V. Rudakov. ''Metric concentration search procedure using reduced matrix of pairwise distances.'' Intelligent Data Analysis, 19(5):1091-1108, 2015.
-
'''Выпускная квалификационная работа бакалавра'''
+
* M.P. Kuznetsov, V.V. Strijov. ''Methods of expert estimations concordance for integral quality estimation.'' Expert Systems with Applications, 41(4):1988–1996, March 2014.
-
''Описан способ построения интегральных индикаторов качества объектов с использованием экспертных оценок и измеряемых данных. Каждый объект описан набором признаков в линейных шкалах. Используются экспертные оценки качества объектов и важности признаков, которые корректируются в процессе вычисления. Предполагается, что оценки выставлены в ранговых шкалах. Рассматривается задача получения таких интегральных индикаторов, которые не противоречили бы экспертным оценкам. Предложено два подхода к уточнению экспертных оценок. При первом подходе вектор экспертных оценок рассматривается как выпуклый многогранный конус. Для уточнения экспертных оценок минимизируется расстояние между векторами в конусах. При втором подходе используется задача монотонной интерполяции с гиперпараметром. Проведен вычислительный эксперимент на следующих данных: экспертами оценивался фактор экологического воздействия на окружающую среду хорватских электростанций. Проведена процедура уточнения экспертных оценок.''
+
'''Rus'''
-
'''Публикации'''
+
* Е.В. Раменская, М.П. Кузнецов, В.В. Ермаков, О.Р. Баркова, А.А. Бран ''Классификация гиперспектральных изображений с использованием кластерной структуры данных.'' Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 14(7), 9-19, 2017.
-
''М.П.Кузнецов, А.А.Мафусалов, Н.К.Животовский, Е.Ю.Зайцев, Д.С.Сунгуров'' Сглаживающие алгоритмы прогнозирования // ''Машинное обучение и анализ данных'' — 2011. — № 1. — C. 104-112. — ISSN 2223-3792 (опубликовано)
+
* К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, Д. О. Каширин, М. П. Кузнецов, А. П. Мотренко, М. М. Стенина ''Выбор оптимальной модели прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок.'' Автомат. и телемех., 78(1), 91-105, 2017.
-
''А.Н.Фирстенко, Д.С.Кононенко, М.П.Кузнецов, А.А.Морозов, Д.С.Сунгуров, Н.А.Савинов, А.И.Корниенко, Р.Б.Джамтырова, Н.П.Ивкин, Е.Ю.Зайцев, Н.К.Животовский, Д.С.Кононенко, Р.Б.Быстрый'' Технологические карты разработки библиотеки алгоритма прогноза временных рядов // ''Машинное обучение и анализ данных'' — 2011. — № 1. — C. 113-121. — ISSN 2223-3792 (опубликовано)
+
* Кузнецов М.П., Ивкин Н.П. ''Алгоритм классификации временных рядов акселерометра по комбинированному признаковому описанию.'' Машинное обучение и анализ данных, 1(11):1471 - 1483, 2015.
-
''М.П.Кузнецов, В.В.Стрижов'' Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции // ''Математические методы распознавания образов ММРО-15'' — 2011. — C. 162-165 — ISSN 978-5-317-03787-1 (опубликовано)
+
* Василейский А.С., Карацуба Е.А., Карелов А.И., Кузнецов М.П., Рейер И.А. ''Обнаружение движения устойчивых отражателей по серии спутниковых радиолокационных снимков земной поверхности.'' Машинное обучение и анализ данных, 1(5):487-502, 2013.
-
'''Гранты'''
+
* Кузнецов М. П., Стрижов В. В., Медведникова М.М. ''Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах.'' Научно-технический вестник СПб ГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 5:92-95, 2012.
-
''Высокоуровневые модели параллельных вычислений и их библиотеки поддержки времени выполнения.''
+
* В.В.Стрижов, М.П.Кузнецов, К.В.Рудаков. ''[http://www.matbio.org/2012/Strijov2012%287_345%29.pdf Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах.]'' Математическая биология и биоинформатика, 7(1):345-359, 2012.
-
Для решения задачи распознавания вторичной структуры белков предложен алгоритм кластеризации подпоследовательности аминокислотных остатков. Совместно с ИСП РАН, № 2011-1.4-2.4-ИР1
+
-
=== Осень 2011, 9-й семестр ===
+
* Кузнецов М.П. ''Построение интегрального индикатора в ранговых шкалах с использованием копул для анализа совместного распределения критериев.'' Машинное обучение и анализ данных, 1(4):411-419, 2012.
-
'''Публикации'''
+
* Медведникова М.М., Стрижов В.В., Кузнецов М.П. ''[http://cyberleninka.ru/article/n/algoritm-mnogoklassovoy-monotonnoy-pareto-klassifikatsii-s-vyborom-priznakov Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков.]'' Известия Тульского государственного университета, Естественные науки, 3:132-141, 2012.
-
''М.П.Кузнецов'' Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2011. — № 2. — C. 154-162. — ISSN 2223-3792 (опубликовано)
+
* Василейский А.С., Карацуба Е.А., Карелов А.И., Кузнецов М.П., Рейер И.А. ''[http://jmlda.org/papers/doc/2012/no4/Kuznetsov2012Satellite.pdf Алгоритм выделения устойчивых отражателей на спутниковых радиолокационных снимках земной поверхности.]'' Машинное обучение и анализ данных, 1(4):473-484, 2012.
-
''М.П.Кузнецов'' Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции и конусов // ''Труды МФТИ.'' (в печати)
+
* М.П.Кузнецов. ''[http://jmlda.org/papers/doc/2011/no2/Kuznetsov2011Index.pdf Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции.]'' Машинное обучение и анализ данных, 2:154-162, 2011.
-
'''Участия в конференциях'''
+
* М.П.Кузнецов, А.А.Мафусалов, Н.К.Животовский, Е.Ю.Зайцев, Д.С.Сунгуров. ''[http://jmlda.org/papers/doc/2011/no1/KuznetsovEtAll2011Smoothing.pdf Сглаживающие алгоритмы прогнозирования.]'' Машинное обучение и анализ данных, 1:104-112, 2011.
-
''International Conference on Operational Research. August 30 to September 2, 2011. Zurich, Switzerland.''
+
=== Talks ===
-
'''Гранты'''
+
'''Eng'''
-
''Построение интегральных индикаторов с использованием конусов'', ПГАС
+
* ''7th International Conference of the CLEF Association, Evora, Portugal, 2016.'' Methods for intrinsic plagiarism detection and author diarization.
-
=== Весна 2012, 10-й семестр ===
+
* ''22nd International Conference on Neural Information Processing, Istanbul, Turkey, 2015.'' Supervised topic classification for modeling a hierarchical conference structure.
-
'''Публикации'''
+
* ''20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, Barcelona, Spain, 2014.'' Partial orders combining for object ranking problem.
-
''В.В.Стрижов, М.П.Кузнецов, К.В.Рудаков'' Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах // ''Математическая биология и биоинформатика.'' — 2012
+
* ''26th European Conference on Operational Research. July 1-4, 2013. Rome, Italy.'' The IUCN Red List threatened speices categorization algorithm.
-
'''Гранты'''
+
* ''25th European Conference on Operational Research. July 8-11, 2012. Vilnius, Lithuania.'' Rank-scaled Integral Indicators of Ecological Impact.
-
''Построение интегральных индикаторов с использованием монотонной интерполяции'', ПГАС
+
* ''International Conference on Operational Research. August 30 to September 2, 2011. Zurich, Switzerland.'' Integral Indicators and Expert Estimations of Ecological Impact.
-
=== Осень 2012, 11-й семестр ===
+
'''Rus'''
-
'''Участия в конференциях'''
+
* М.П. Кузнецов, В.В. Стрижов. Комбинирование отношений порядка для восстановления предпочтения на наборе объектов. ''Математические методы распознавания образов ММРО-17'', 2015.
-
''25th European Conference on Operational Research. July 8-11, 2012. Vilnius, Lithuania.''
+
* Кузнецов М.П., Стрижов В.В. [http://strijov.com/papers/Kuznetsov2012IOI.pdf Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний]. ''Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции'', с. 130-132, 2012.
-
'''Публикации'''
+
* М.П.Кузнецов, В.В.Стрижов. [http://strijov.com/papers/Kuznetsov2011mmro15.pdf Уточнение ранговых экспертных оценок с использованием монотонной интерполяции]. ''Математические методы распознавания образов ММРО-15'', с. 162-165, 2011.
-
''Кузнецов М. П., Стрижов В. В., Медведникова М.М.'' Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // ''Научно-технический вестник СПб ГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление'', 2012, 5
+
=== Other ===
-
''Предложен метод построения рангового интегрального индикатора на основе ранговой матрицы описаний, заданной экспертами. Предложен трехшаговый итеративный алгоритм оценки параметров и весов признаков. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей определения статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ''
+
'''Выпускные работы'''
-
''Медведникова М.М., Стрижов В.В., Кузнецов М.П.'' Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков // ''Известия Тульского государственного университета, Естественные науки'', 2012, 3
+
* Выпускная квалификационная работа магистра [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/MSThesis/Kuznetsov2013/Kuznetsov2013MasterThesis.pdf ''Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками'']
-
''Кузнецов М.П., Стрижов В.В.'' Построение интегрального индикатора с использованием ранговой матрицы описаний // ''Интеллектуализация обработки информации. Доклады 9-й международной конференции'', 2012 — 130-132.
+
* Выпускная квалификационная работа бакалавра [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/BSThesis/Kuznetsov2011/Kuznetsov2011diploma.pdf ''Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных'']
 +
 
 +
'''Гранты'''
-
''Описан способ построения интегральных индикаторов качества объектов с использованием экспертных оценок и измеряемых данных. Каждый объект описан набором признаков в ранговых шкалах. Используется экспертная оценка качества объектов, которая корректируется в процессе вычисления. Эта оценка выставлена в линейной шкале. Рассматривается задача получения таких интегральных индикаторов, которые не противоречили бы экспертной оценке. Для этого по матрице описаний строится множество значений интегрального индикатора. Интегральный индикатор определяется проекцией экспертной оценки на это множество.''
+
* ''Высокоуровневые модели параллельных вычислений и их библиотеки поддержки времени выполнения.'' Совместно с ИСП РАН, № 2011-1.4-2.4-ИР1
-
''Кузнецов М.П.'' Построение интегрального индикатора в ранговых шкалах с использованием копул для анализа совместного распределения критериев // ''Машинное обучение и анализ данных'', 2012, №4.
+
'''Stuff'''
-
''Предложен метод построения интегрального индикатора на основе критериев, выставленных в ранговых шкалах. Для анализа совместного распределения критериев предложено использовать копулы. Предложен алгоритм выбора признаков, основанный на выборе копулы с наибольшим параметром.''
+
[https://www.dropbox.com/s/s2jz2jjx571hxu7/startup.m?dl=0 My Matlab startup.m file]

Текущая версия

Кузнецов Михаил Павлович

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

mikhail dot kuznecov at phystech dot edu

CV

Diss: Kirpich

Papers

Eng

  • M. Kuznetsov, A. Motrenko, R. Kuznetsova, V. Strijov. Methods for intrinsic plagiarism detection and author diarization. Notebook for PAN at CLEF 2016.
  • N. Spirin, M. Kuznetsov, J. Kiseleva, Y. Spirin, P. Izhutov. Relevance-aware Filtering of Tuples Sorted by an Attribute Value via Direct Optimization of Search Quality Metrics. In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2015.
  • M. Kuznetsov, M. Clausel, M.-R. Amini, E. Gaussier and V. Strijov. Supervised topic classification for modeling a hierarchical conference structure. In Neural Information Processing (pp. 90-97). Springer International Publishing, 2015.
  • M.M. Stenina, M.P. Kuznetsov, V.V. Strijov. Ordinal classification using Pareto fronts. Expert Systems with Applications, 42 (2015), pp. 5947-5953.
  • M.P. Kuznetsov, A.A. Tokmakova, V.V. Strijov. Analytic and stochastic methods of structure parameter estimation. Accepted to Informatica, 2015.
  • A.M. Katrutsa, M.P. Kuznetsov, V.V. Strijov, K.V. Rudakov. Metric concentration search procedure using reduced matrix of pairwise distances. Intelligent Data Analysis, 19(5):1091-1108, 2015.
  • M.P. Kuznetsov, V.V. Strijov. Methods of expert estimations concordance for integral quality estimation. Expert Systems with Applications, 41(4):1988–1996, March 2014.

Rus

  • Е.В. Раменская, М.П. Кузнецов, В.В. Ермаков, О.Р. Баркова, А.А. Бран Классификация гиперспектральных изображений с использованием кластерной структуры данных. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 14(7), 9-19, 2017.
  • К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, Д. О. Каширин, М. П. Кузнецов, А. П. Мотренко, М. М. Стенина Выбор оптимальной модели прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок. Автомат. и телемех., 78(1), 91-105, 2017.
  • Кузнецов М.П., Ивкин Н.П. Алгоритм классификации временных рядов акселерометра по комбинированному признаковому описанию. Машинное обучение и анализ данных, 1(11):1471 - 1483, 2015.
  • Василейский А.С., Карацуба Е.А., Карелов А.И., Кузнецов М.П., Рейер И.А. Обнаружение движения устойчивых отражателей по серии спутниковых радиолокационных снимков земной поверхности. Машинное обучение и анализ данных, 1(5):487-502, 2013.
  • Кузнецов М. П., Стрижов В. В., Медведникова М.М. Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах. Научно-технический вестник СПб ГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление, 5:92-95, 2012.
  • Кузнецов М.П. Построение интегрального индикатора в ранговых шкалах с использованием копул для анализа совместного распределения критериев. Машинное обучение и анализ данных, 1(4):411-419, 2012.

Talks

Eng

  • 7th International Conference of the CLEF Association, Evora, Portugal, 2016. Methods for intrinsic plagiarism detection and author diarization.
  • 22nd International Conference on Neural Information Processing, Istanbul, Turkey, 2015. Supervised topic classification for modeling a hierarchical conference structure.
  • 20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies, Barcelona, Spain, 2014. Partial orders combining for object ranking problem.
  • 26th European Conference on Operational Research. July 1-4, 2013. Rome, Italy. The IUCN Red List threatened speices categorization algorithm.
  • 25th European Conference on Operational Research. July 8-11, 2012. Vilnius, Lithuania. Rank-scaled Integral Indicators of Ecological Impact.
  • International Conference on Operational Research. August 30 to September 2, 2011. Zurich, Switzerland. Integral Indicators and Expert Estimations of Ecological Impact.

Rus

  • М.П. Кузнецов, В.В. Стрижов. Комбинирование отношений порядка для восстановления предпочтения на наборе объектов. Математические методы распознавания образов ММРО-17, 2015.

Other

Выпускные работы

Гранты

  • Высокоуровневые модели параллельных вычислений и их библиотеки поддержки времени выполнения. Совместно с ИСП РАН, № 2011-1.4-2.4-ИР1

Stuff

My Matlab startup.m file

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Mikethehuman»
Личные инструменты