Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(310 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
* Семинары в поддержку курса лекций [[Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)|«Машинное обучение»]] [[Участник:Vokov|К.В.Воронцова]].
+
{{TOCright}}
 +
{|
 +
|[[Изображение:ML_surfaces.png|280px]]
 +
| valign="top"|
 +
* Семинары в поддержку курса лекций [[Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)|«Математические методы распознавания образов»]] [[Участник:Victor Kitov|В. В. Китова]].
* Ведутся на кафедре [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|ММП]] [[Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ| ВМК МГУ]] с осени 2012 года.
* Ведутся на кафедре [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|ММП]] [[Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ| ВМК МГУ]] с осени 2012 года.
* Семинарист: [[Участник:EvgSokolov|Соколов Е.А.]]
* Семинарист: [[Участник:EvgSokolov|Соколов Е.А.]]
 +
* Ассистент: Николаев В.В.
 +
* Почта семинариста: ''sokolov.evg+vmk-ml@gmail.com''
 +
* Почта для заданий: ''ml.cmc.msu@gmail.com''
 +
* Репозиторий с материалами: https://github.com/esokolov/ml-course-msu
 +
* Анонимные отзывы и комментарии по семинарам можно оставлять здесь: [https://docs.google.com/forms/d/1j8zMReMtl-BCeAVISxx_v42_y8GAVeolofFuAHQjHBc/viewform?usp=send_form https://docs.google.com/...]
 +
|}
-
== Новости ==
+
=== Актуальная информация ===
-
<!-- * новостей нет! -->
+
-
== Выставление оценки за курс ==
+
Вся актуальная информация по курсу находится на странице https://github.com/esokolov/ml-course-msu
-
Оценка за работу в семестре и допуск к экзамену:
+
-
# На семинарах изучается определенное число тем, по каждой из которых проводится проверочная работа.
+
-
# Проверочная работа состоит из нескольких задач, за решение каждой из которых дается определенное число баллов. Максимальная сумма баллов, которую можно набрать за проверочную работу, равна пяти.
+
-
# Если студент набирает за проверочную работу три балла или больше, то считается, что он закрыл соответствующую тему.
+
-
# Оценка за работу в семестре равна средней оценке за проверочные работы.
+
-
# Для получения допуска к экзамену необходимо закрыть все темы.
+
-
# Если у студента на конец семестра есть незакрытые темы, то в день экзамена он решает контрольную работу, в которую входят задачи по всем таким темам. Если студент справляется со всеми задачами, то он получает допуск и сдает экзамен в день первой пересдачи. В противном случае на первой пересдаче ему выдается контрольная, в которую входят задачи, аналогичные не решенным в прошлый раз, и так далее. Когда студент справляется со всеми задачами, ему выставляется три балла за работу в семестре. Более того, оценка за экзамен ограничивается сверху тремя баллами.
+
-
# В конце семестра будет проведена контрольная работа, на которой будет дана еще одна попытка решить задачи, не решенные на проверочных работах (и, соответственно, закрыть незакрытые темы).
+
-
# После каждого семинара студентам выдается домашняя работа. Ее выполнение не проверяется, однако задачи из нее могут войти в проверочную работу.
+
-
Выставление итоговой оценки:
+
=== Оценки ===
-
# Оценка за работу в семестре округляется до ближайшего целого числа (.5 округляется вверх).
+
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A5BJs_dJcmqY2KVBUCTWlXueTeFWNVT6Tbx5e3dN6_c/edit?usp=sharing
-
# Итоговая оценка находится по следующей таблице:
+
-
{| class="wikitable"
+
-
|-
+
-
! Семестр
+
-
! Экзамен
+
-
! Итог
+
-
|-
+
-
| align="center" | 3
+
-
| align="center" | 3
+
-
| align="center" | 3
+
-
|-
+
-
| align="center" | 3
+
-
| align="center" | 4
+
-
| align="center" | 3
+
-
|-
+
-
| align="center" | 3
+
-
| align="center" | 5
+
-
| align="center" | 4
+
-
|-
+
-
| align="center" | 4
+
-
| align="center" | 3
+
-
| align="center" | 3
+
-
|-
+
-
| align="center" | 4
+
-
| align="center" | 4
+
-
| align="center" | 4
+
-
|-
+
-
| align="center" | 4
+
-
| align="center" | 5
+
-
| align="center" | 5
+
-
|-
+
-
| align="center" | 5
+
-
| align="center" | 3
+
-
| align="center" | 4
+
-
|-
+
-
| align="center" | 5
+
-
| align="center" | 4
+
-
| align="center" | 5
+
-
|-
+
-
| align="center" | 5
+
-
| align="center" | 5
+
-
| align="center" | 5
+
-
|}
+
-
== Осенний семестр 2012 ==
+
== Страницы курса прошлых лет ==
-
=== Расписание занятий ===
+
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна|2015-2016 год, весна]]
-
{|class = "standard"
+
-
! Дата !! Тема !! Материалы !! Д/З
+
-
|-
+
-
|11 сентября
+
-
| Семинар 1. Метрические методы:
+
-
* проблемы метода k ближайших соседей
+
-
* функции расстояния
+
-
|
+
-
[[Media:Sem1_knn.pdf|Конспект]]
+
-
|
+
-
[[Media:Sem1_knn_hw.pdf|Домашнее задание]]
+
-
|-
+
-
|18 сентября
+
-
| Семинар 2. Метрические методы:
+
-
* методы быстрого поиска ближайших соседей
+
-
* locality-sensitive hashing
+
-
|
+
-
[[Media:Sem2_knn.pdf|Конспект]]
+
-
|
+
-
[[Media:Sem2_knn_hw.pdf|Домашнее задание]]
+
-
|-
+
-
|25 сентября
+
-
| Семинар 3.
+
-
'''Проверочная работа по метрическим методам.'''
+
-
----
+
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень|2015-2016 год, осень]]
-
Решающие деревья:
+
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна|2014-2015 год, весна]]
-
* методы построения
+
-
* функционалы качества
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|2 октября
+
-
| Семинар 4. Решающие деревья:
+
-
* cost-complexity pruning
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|}
+
-
=== Оценки ===
+
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень|2014-2015 год, осень]]
 +
 
 +
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна|2013-2014 год, весна]]
 +
 
 +
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень|2013-2014 год, осень]]
-
== Страницы курса прошлых лет ==
 
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012|2012 год]]
[[Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012|2012 год]]
[[Категория:Учебные курсы]]
[[Категория:Учебные курсы]]

Текущая версия

Содержание

Актуальная информация

Вся актуальная информация по курсу находится на странице https://github.com/esokolov/ml-course-msu

Оценки

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A5BJs_dJcmqY2KVBUCTWlXueTeFWNVT6Tbx5e3dN6_c/edit?usp=sharing

Страницы курса прошлых лет

2015-2016 год, весна

2015-2016 год, осень

2014-2015 год, весна

2014-2015 год, осень

2013-2014 год, весна

2013-2014 год, осень

2012 год

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%8B%2C_%D0%92%D0%9C%D0%9A_%D0%9C%D0%93%D0%A3%29»
Личные инструменты