Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
|
|
| (66 промежуточных версий не показаны.) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | == Обсуждение ==
| |
| | | | |
| - | * > ...Время считается дискретным...
| |
| - | *# Подход, в котором плотность вначале представляется как непрерывная функция времени, мне представляется лучшим. Поскольку в таком подходе можно выбирать различное число интервалов разбиения. [[Участник:ADY|ADY]]
| |
| - | * > ...это приводит к появлению дополнительных ограничений типа равенств в задаче максимизации правдоподобия;...
| |
| - | *# Это справедливо только в параметрическом случае и в случае, когда обратные функции (которые появятся при решении связей) будут удовлетворять некоторым условиям?
| |
| - | *# Максимизация правдоподобия - только один из методов получения оценок (пусть даже и с "хорошими" свойствами).
| |
Текущая версия
