JMLDA/MVR

Материал из MachineLearning.

Версия 22:28, 10 января 2014 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) (Новая: {{tip|Описание веб-сервера MVR.JMLDA.ORG}}) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (10:18, 3 марта 2014) (править) (отменить) Strijov (Обсуждение | вклад)
(3 промежуточные версии не показаны)
Строка 1:		Строка 1:
-	{{tip|Описание веб-сервера MVR.JMLDA.ORG}}	+	{{Main|Машинное обучение и анализ данных (журнал)}}
		+
		+	'''Ниже описана последовательность работ, которые необходимо выполнить для того, чтобы загрузить свой проект на сервер вычислительных экспериментов [http://mvr.jmlda.org].'''
		+
		+
		+	Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо
		+
		+	1) Создать папку web в Вашей директории с проектом, например, \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web\.
		+
		+	2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть
		+	в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web.
		+	Важно: файл должен иметь именно такое имя и такое расширение.
		+
		+	3) загрузить функцию main, которая будет запускать алгоритм. Это должна быть функция вида
		+	html = main (input_filename), она должна считывать данные из файла, запускать алгоритм и возвращать только html строку.
		+	Образец в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web, функция SSAForecasting. Имя запускающей функции
		+	должно быть вписано в файл config.json в соответствующее поле.
		+
		+	4) Загрузить файл test.csv (можно с другим расширением) с тестовыми данными, имя этого файла вписать в
		+	соответствующее поле файла config.json.
		+
		+	5) загрузить скрипт writeHtml, образец в \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. В качестве имени файла
		+	в main передавать test.csv.
		+
		+	6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.
		+
		+	[[Категория:Учебные курсы]]
		+	[[Категория:Научные конференции]]
		+	[[Категория:Рекомендации для студентов]]

---

Текущая версия

Основная статья: Машинное обучение и анализ данных (журнал)

Ниже описана последовательность работ, которые необходимо выполнить для того, чтобы загрузить свой проект на сервер вычислительных экспериментов [1].

Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо

1) Создать папку web в Вашей директории с проектом, например, \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web\.

2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. Важно: файл должен иметь именно такое имя и такое расширение.

3) загрузить функцию main, которая будет запускать алгоритм. Это должна быть функция вида html = main (input_filename), она должна считывать данные из файла, запускать алгоритм и возвращать только html строку. Образец в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web, функция SSAForecasting. Имя запускающей функции должно быть вписано в файл config.json в соответствующее поле.

4) Загрузить файл test.csv (можно с другим расширением) с тестовыми данными, имя этого файла вписать в соответствующее поле файла config.json.

5) загрузить скрипт writeHtml, образец в \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. В качестве имени файла в main передавать test.csv.

6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.