м |
м |
| (70 промежуточных версий не показаны.) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | ===Надёжность шарикоподшипников===<!---bearing.xlsx--->
| + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2009 год)]] |
| - | Мерой надёжности шарикоподшипников служит величина <tex>L_{10}</tex> — максимальное число оборотов, которое выдерживает 90% одинаковых подшипников. Имеются данные измерений надёжности по шарикоподшипникам трёх производителей (для одного из производителей исследовано три вида подшипников), для каждого испытания указаны диаметр и число шаров в подшипнике, нагрузка и величина <tex>L_{10}</tex>.
| + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2010 год)]] |
| - | ::Яшков: построить функцию, оценивающую <tex>L_{10}</tex> по имеющимся признакам, рассчитать точность оценки.
| + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2011 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2011 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2012 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2012 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2013 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2013 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2014 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2014 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2015 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2015 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2016 год)]] |
| | + | * [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2016 год)]] |
| | | | |
| - | ===Эффективность тромболитической терапии===<!---cardio.xls--->
| + | <tex> |
| - | Собраны данные по 206 пациентам второго кардиологического отделения московской городской клинической больницы №25. Имеются результаты 14 анализов, а также 8 дополнительных признаков, описывающих пациента (пол, возраст, курение, наличие диабета и т.д.)
| + | \frac{1}{\sum_i { N_{X_i}}} \left(\sum_i { N_{X_i} \mu_{X_i}}\right) +1.96 \sqrt{\frac{1}{\sum_i {N_{X_i} - 1}} \left( \sum_i { \left[(N_{X_i} - 1) \sigma_{X_i}^2 + N_{X_i} \mu_{X_i}^2\right] } - \left[\sum_i {N_{X_i}}\right]\mu_X^2 \right) } |
| - | ::Воронов: построить функцию, оценивающую вероятность выздоровления пациента в результате тромболитической терапии по приведённым 22 признакам.
| + | </tex> |
| - | ::Мангатаев: построить функцию, оценивающую вероятность возникновения осложнений у пациента в результате тромболитической терапии по приведённым 22 признакам.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Лесные пожары в парке Монтезинью===<!---forest_fires.csv--->
| + | |
| - | [[Изображение:Park.png|200px|thumb|Парк Монтезинью, разбиение на зоны.]]
| + | |
| - | Данные собраны в 2001-2003 годах в португальском природном парке Монтезинью. Известны: месяц и день недели, температура воздуха, относительная влажность, скорость ветра, число выпавших осадков, значения четырёх метеорологических индексов, координаты зоны, в которой были произведены эти измерения (см. рис.), а также площадь леса, уничтоженного произошедшим в этот день пожаром (если он был).
| + | |
| - | ::Катруца: построить модель, позволяющую оценить по рассматриваемым признакам вероятность пожара и доверительный интервал для неё.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Солнечная активность===<!---solar flares.xls--->
| + | |
| - | Имеется 1066 наблюдений над различными участками поверхности Солнца. Известны: класс участка, размер максимального пятна на участке, распределение пятен, относительная активность, тип эволюции участка, код активности в предыдущие 24 часа, площадь участка. Известны также сложность участка в наблюдавшемся прошлом и при последнем повороте вокруг Солнца. Известно также число вспышек на каждом участке в течение 24 часов после начала наблюдения, причём вспышки разделены на три категории по мощности.
| + | |
| - | ::Гончаров: построить модель, по свойствам участка предсказывающую суммарную вероятность возникновения вспышек любого типа и доверительный интервал для неё.
| + | |
| - | ::Пушняков: построить модель, по свойствам участка предсказывающую суммарное число вспышек любого типа в последующие 24 часа, дать интерпретацию коэффициентов.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Преступность и демографические характеристики===<!---crimes.xlsx--->
| + | |
| - | Данные собраны из переписи населения США 1990 года, отчёта ФБР о преступности за 1995 год и опроса сотрудников полиции LEMAS за 1990 год. По 2215 округам собрана статистика преступлений и 125 демографических показателей.
| + | |
| - | ::Трофимов: построить функцию, оценивающую число поджогов на сто тысяч населения по демографическим показателям, дать интерпретацию коэффициентов модели.
| + | |
| - | ::Хрипко: построить функцию, оценивающую абсолютное число автомобильных краж по демографическим показателям, дать интерпретацию коэффициентов модели.
| + | |
| - | ::Каледин: построить функцию, оценивающую число ненасильственных преступлений на сто тысяч населения по демографическим показателям, дать интерпретацию коэффициентов модели.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Линька крабов===<!---crabs.csv--->
| + | |
| - | У 472 самок metacarcinus magister измерена ширина панциря до и после линьки. Часть особей проживала в лаборатории, часть — в естественной среде обитания; для последних известен также год вылова.
| + | |
| - | ::Шепелев: построить модель изменения размеров панциря с учётом всех факторов.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Влияние глифосата на рост плевел===<!---plevel.txt--->
| + | |
| - | [[Изображение:Illustration Lolium temulentum0.jpg|120px|thumb|Плевел (Lolium temulentum).]]
| + | |
| - | Сравниваются два вида плевел, дикая разновидность и мутантная, выработавшая устойчивость к глифосату. Оба вида в равных пропорциях засеиваются в теплицу, проводится обработка глифосатом, по окончании эксперимента измеряются плотности зарастания (количество растений на единицу площади) дикой <tex>x</tex> и мутантной <tex>z</tex> разновидностей. Целевой признак <tex>y</tex> - средняя биомасса дикой разновидности (в граммах на одно растение). Для него предложена следующая модель:<br> <tex>y=\frac{a}{1+b\left(x+cz\right)}</tex>,<br> где коэффициент <tex>a</tex> имеет смысл гипотетической средней биомассы при нулевой плотности зарастания, <tex>b</tex> – коэффициент внутривидовой конкуренции для дикой разновидности, <tex>c</tex> – коэффициент взаимозаменяемости видов (если он равен единице, то виды взаимозаменяемы.
| + | |
| - | ::Гринчук: найти значения коэффициентов <tex>a, b, c,</tex> построить для них доверительные области, оценить качество построенной модели. Можно ли сказать, что виды взаимозаменяемы?
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Пожертвования на благотворительность===<!---charity.xlsx--->
| + | |
| - | Благотворительная организация разослала 4268 писем с предложением сделать пожертвование и получила отклик с пожертвованиями от 1707 адресатов. Для каждого адресата известны: индикатор ответа на предыдущее письмо, число недель, прошедших с момента предыдущего пожертвования, размеры текущего, предыдущего и среднего по всем предыдущим пожертвованиям в голландских гульденах, число писем, отправляемых адресату в год, доля писем, в ответ на которые приходят пожертвования.
| + | |
| - | ::Соколова: построить функцию, оценивающую вероятность получения пожертвования от адресата по историческим данным.
| + | |
| - | ::Капаев: построить функцию, оценивающую вероятный размер пожертвования от адресата по историческим данным.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Вкус португальского вина===<!---wine.xlsx--->
| + | |
| - | Для 1599 образцов красного и 4898 белого португальского вина известны оценки (от 0 до 10), выставленные дегустаторами при слепом тестировании, а также значения одиннадцати биохимических показателей, полученных при лабораторном анализе.
| + | |
| - | ::Харченко: построить модель экспертной оценки по биохимическим характеристикам, оценить влияние содержания алкоголя на экспертную оценку.
| + | |
| - | ::Довгаль: построить функцию, оценивающую вероятность того, что вино, для которого известны биохимические характеристики и экспертная оценка, является красным, и доверительный интервал для неё. Оценить влияние экспертной оценки на эту вероятность.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Состав бетона===<!---concrete.xlsx--->
| + | |
| - | Для 103 образцов раствора бетона известно содержание в кубическом метре семи основных компонент, для каждого образца измерены также осадка, растекание и прочность на сжатие.
| + | |
| - | ::Коновалов: построить функцию, оценивающую растекание бетона по его составу.
| + | |
| - | ::Папанов: построить функцию, оценивающую прочность бетона на сжатие по всем имеющимся характеристикам, оценить вклад растекания и осадки.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Внешний вид и привлекательность самок мечехвостов===<!---horseshoe crab.txt--->
| + | |
| - | Изучалось влияние внешних характеристик самок морских ракообразных мечехвостов на их привлекательность для самцов. Выборка состоит из данных о наблюдениях над 173 особями и содержит закодированные данные о размере самок, их весе, цвете, состоянии панциря, а также о количестве спутников.
| + | |
| - | ::Вялый: построить функцию, по внешним параметрам самки предсказывающую количество спутников у самки. Оценить значимость каждого фактора.
| + | |
| - | ::Костин: построить функцию, по внешним параметрам самки предсказывающую, будет ли у неё хотя бы один спутник. Оценить значимость каждого фактора.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Данные антропометрии===<!---body.xlsx--->
| + | |
| - | [[Изображение:Antropometry.jpg|120px|thumb|Некоторые из измеренных характеристик скелета.]] | + | |
| - | Для 247 мужчин и 260 женщин измерены две группы антропометрических показателей – легко измеримые характеристики скелета и обхваты, всего 21 признак. Указаны возраст, пол, вес и рост.
| + | |
| - | ::Петров: построить функцию, эффективно оценивающую вес по наименьшему набору признаков; сравнить точность оценки веса при отсутствии информации по обхватам и отсутствии информации по характеристикам скелета.
| + | |
| - | ::Вдовина: построить функцию, оценивающую возраст по имеющимся признакам; сравнить эффективность оценки возраста при отсутствии информации по обхватам и отсутствии информации по характеристикам скелета.
| + | |
| - | ::Поляков: построить функцию, оценивающую по наименьшему набору признаков вероятность того, что испытуемый — женщина, и доверительный интервал для этой вероятности.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Электрическая прочность диэлектрика===<!---dielectric.txt--->
| + | |
| - | Была измерена электрическая прочность изоляции проводов на разных сроках их эксплуатации и при различной температуре. Известно, что зависимость электрической прочности диэлектрика от времени и температуры имеет вид <tex>\log(y)=\beta_1-\beta_2\cdot time \cdot e^{-\beta_3\cdot temperature}+\epsilon</tex>.
| + | |
| - | ::Перекрестенко: найти значения констант <tex>\beta_1, \beta_2, \beta_3,</tex> построить для них доверительные области, оценить качество построенной модели.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Диагностика заболеваний позвоночника===<!---spine.csv--->
| + | |
| - | Для 310 испытуемых измерены: наклон и смещение таза, угол изгиба поясницы, наклон плоскости тазовой поверхности крестца, радиус таза, степень смещения позвонков. Каждый из испытуемых либо здоров, либо болен спондилолистезом или межпозвонковой грыжей.
| + | |
| - | ::Рыскина: построить функцию, предсказывающую вероятность наличия заболевания позвоночника, и доверительный интервал для неё.
| + | |
| - | ::Кузнецов: построить функцию, предсказывающую вероятность наличия каждого из рассматриваемых заболеваний позвоночника, и доверительные интервалы для них.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Ценообразование бриллиантов=== <!---diamonds.txt--->
| + | |
| - | Имеются данные о цене и потребительских качествах 308 бриллиантов, продававшихся в Сингапуре в 2000 году. Известны: вес бриллианта в каратах, цвет (закодирован буквами латинского алфавита: наиболее чистый цвет — буквой D, менее чистые — буквами E, F, G и т.д., чем ближе к концу алфавита, тем "грязнее"), группа чистоты (отсутствие дефектов, профессиональная оценка, выдаваемая специалистами при исследовании бриллианта в лупу десятикратного увеличения; бриллианты без трещин и включений получают оценку IF ("internally flawless"), далее в порядке убывания чистоты следуют группы VVS1 и VVS2 ("very very slightly imperfect"), VS1 и VS2 ("very slightly imperfect"), название организации, выдавшей сертификат по группе чистоты (GIA — Gemmological Institute of America, IGI — International Gemmological Institute, HRD — Hoge Raad Voor Diamant), стоимость бриллианта в сингапурских долларах.
| + | |
| - | ::Кащеева: построить модель ценообразования бриллиантов, учитывая все особенности имеющихся данных
| + | |
| - | ::Бескровный: существует общепринятая система классификации бриллиантов на мелкие — до 0.29 карата, средние — от 0.30 до 0.99 карата и крупные — свыше 1 карата. Достаточно ли для предсказания цены знать о весе бриллианта только к какому классу он относится, или предсказания с использованием знаний о точном весе значимо лучше?
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Клетки опухолей груди===<!---breast cancer.xls--->
| + | |
| - | [[Изображение:92_6682.gif|200px|thumb|Результат иммуногистохимического исследования пунктата злокачественной опухоли.]]
| + | |
| - | 357 испытуемым с доброкачественными и 212 со злокачественными опухолями груди была сделана тонкоигольная аспирационная пункция с гистологическим исследованием пунктата. По полученным изображениям определялись следующие признаки опухолевых клеток: радиус, однородность текстуры, периметр, площадь, гладкость, компактность, степень вогнутости, доля вогнутых участков контура, симметричность, фрактальная размерность. Для каждого изображения были рассчитаны среднее значение каждого из этих признаков, стандартное отклонение и среднее по трём клеткам с максимальным значением признака.
| + | |
| - | ::Балицкий: оценить вероятность того, что опухоль злокачественная, по набору рассчитанных по изображению признаков. Построить функции, дающие точечную оценку и границы 95% доверительного интервала.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Стоимость подержанных автомобилей=== <!---cars.xls--->
| + | |
| - | Имеются данные о стоимости 804 подержанных автомобилей и их характеристиках: известны пробег, производитель, модель, вид модели, тип кузова, число цилиндров, объём двигателя, число дверей, а также наличие или отсутствие круиз контроля, продвинутой звуковой системы и кожаной обивки сидений.
| + | |
| - | ::Старожилец: построить модель стоимости автомобиля по данному набору признаков.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Вакцина против вируса папилломы человека===<!---gardasil.xls--->
| + | |
| - | Собраны данные по 1413 пациенткам клиник при университете Джона Хопкинса, проходившим с 2006 по 2008 вакцинацию против папилломавируса человека препаратом Гардасил. Рекомендуемый курс — три укола в течение года — был пройдён только 469 пациентками. Производитель препарата исследует, в каких демографических группах и каком способе получения вакцины проведение полного курса наиболее вероятно.
| + | |
| - | ::Неклюдов: построить модель вероятности прохождения полного курса вакцинации в течение года, оценить вклад факторов.
| + | |
