Участник:Николай Чинаев

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (20:56, 3 сентября 2014) (править) (отменить)
 
Строка 7: Строка 7:
Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
Направление "'''Интеллектуальный анализ данных'''"
-
nikolaj.chinaev@phystech.edu
+
chinaev.n@gmail.com
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==
== Отчеты о научно-исследовательской работе ==

Текущая версия

Чинаев Николай Николаевич

МФТИ, ФУПМ, 174

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

chinaev.n@gmail.com

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2013, 6-й семестр

Определение точной границы зрачка

Предлагается метод определения точной границы зрачка на монохромном изображении глаза. Метод основан на бинаризации изображения с последующим поиском зрачка как одной из компонент связности. Граница зрачка определяется как граница или часть границы компоненты связности. Для отделения зрачка в случае его объединения в одну компоненту связности с другими объектами, а также для проверки правдоподобия решения используется преобразование Хафа. Приведены статистические результаты, показывающие точность работы метода, в качестве тестовых данных использованы изображения из открытой базы данных.

Публикации

Н.Н.Чинаев, И.А.Матвеев Определение точной границы зрачка // Machinelearning.ru, 2013.

Личные инструменты