Участник:Arti lehtonen
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Попов Артём Сергеевич ВМК МГУ, кафедра ММП, группа 317) |
(→Публикации) |
||
| (59 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | Попов Артём Сергеевич | + | = Попов Артём Сергеевич = |
| - | ВМК МГУ, | + | [[Изображение:Photo_popov_artem.png |Photo_popov_artem.png ]] |
| + | |||
| + | |||
| + | Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ (2017 — бакалавриат, 2019 — магистратура) | ||
| + | |||
| + | Научный руководитель: [[User:Vokov|Константин Вячеславович Воронцов]] | ||
| + | |||
| + | Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru | ||
| + | |||
| + | Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen | ||
| + | |||
| + | |||
| + | '''Выпускная квалификационная работа''': Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов | ||
| + | ([[Media:2017PopovBsc.pdf|текст]], [[Media:2017PopovBSC_slides.pdf|слайды]]) | ||
| + | |||
| + | '''Магистерская диссертация''': Выделение множества тематик в неразмеченной коллекции диалогов | ||
| + | |||
| + | |||
| + | '''Научные интересы''': word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели | ||
| + | |||
| + | == Коммерческая деятельность == | ||
| + | |||
| + | * Data Scientist AI отдела компании JetBrains (2020-н.в.) | ||
| + | * Data Scientist медецинского отдела компании Алгомост (2019-2020) | ||
| + | * Data Scientist лаборатории машинного интеллекта МФТИ (2017-2019) | ||
| + | |||
| + | == Преподавание == | ||
| + | |||
| + | Активно учавствую (учавствовал) в преподавании различных курсов. | ||
| + | |||
| + | * ''Ассистент курса "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2016-2017)'' | ||
| + | * ''Лектор курса "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ ([[Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 |2017 осень]], [[Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) |2018 весна]], [[ Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) |2018 осень]], [[ Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) |2019 весна]], [[Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) | 2019 осень]], [[Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) | 2020 осень]])'' | ||
| + | * Лектор курса "Математические методы анализа текстов" для студентов кафедры ММП ВМК МГУ и кафедры ИС ФУПМ МФТИ ([[Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)|2018]], [[Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 | 2019]], [[Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020 | 2020]]) | ||
| + | * Семинарист курса "Машинное обучение" школы OzonMasters (2019-н.в.) | ||
| + | |||
| + | Организовывал спецсеминар по NLP в ШАДе: | ||
| + | * [[Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год | ''Методы анализа текстов (2017-2018)'']] | ||
| + | |||
| + | == Публикации == | ||
| + | |||
| + | # A. Popov, D. Orekhov, D. Litvinov, N. Korolev, G. Morgachev. Time-Efficient Code Completion Model for the R Programming Language // [https://aclanthology.org/2021.nlp4prog-1.4/ ссылка] // Proceedings of the 1st Workshop on Natural Language Processing for Programming (NLP4Prog 2021) | ||
| + | # A. Popov, V. Bulatov, D. Polyudova, E. Veselova. Unsupervised Dialogue Intent Detection via Hierarchical Topic Model // [https://www.aclweb.org/anthology/R19-1108/ ссылка] // Proceedings of RANLP, 2019 | ||
| + | # A. Potapenko, A. Popov, K. Vorontsov. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // [https://arxiv.org/abs/1711.04154 ссылка на arxiv] // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017. | ||
| + | # Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/diploma-abstracts-2017.pdf Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года] - Москва, 2017, с. 67-69 | ||
| + | # Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // [http://smu.cs.msu.su/sites/default/files/attachments/Abstracts-Lomonosov-2017.pdf Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017»], секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20. | ||
Текущая версия
Содержание |
Попов Артём Сергеевич
Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ (2017 — бакалавриат, 2019 — магистратура)
Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru
Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen
Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов
(текст, слайды)
Магистерская диссертация: Выделение множества тематик в неразмеченной коллекции диалогов
Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели
Коммерческая деятельность
- Data Scientist AI отдела компании JetBrains (2020-н.в.)
- Data Scientist медецинского отдела компании Алгомост (2019-2020)
- Data Scientist лаборатории машинного интеллекта МФТИ (2017-2019)
Преподавание
Активно учавствую (учавствовал) в преподавании различных курсов.
- Ассистент курса "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2016-2017)
- Лектор курса "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2017 осень, 2018 весна, 2018 осень, 2019 весна, 2019 осень, 2020 осень)
- Лектор курса "Математические методы анализа текстов" для студентов кафедры ММП ВМК МГУ и кафедры ИС ФУПМ МФТИ (2018, 2019, 2020)
- Семинарист курса "Машинное обучение" школы OzonMasters (2019-н.в.)
Организовывал спецсеминар по NLP в ШАДе:
Публикации
- A. Popov, D. Orekhov, D. Litvinov, N. Korolev, G. Morgachev. Time-Efficient Code Completion Model for the R Programming Language // ссылка // Proceedings of the 1st Workshop on Natural Language Processing for Programming (NLP4Prog 2021)
- A. Popov, V. Bulatov, D. Polyudova, E. Veselova. Unsupervised Dialogue Intent Detection via Hierarchical Topic Model // ссылка // Proceedings of RANLP, 2019
- A. Potapenko, A. Popov, K. Vorontsov. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // ссылка на arxiv // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
- Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
- Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
