Участник:Pavel Levdik/Песочница

Материал из MachineLearning.

< Участник:Pavel Levdik(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Описание задачи)
Текущая версия (11:35, 16 августа 2016) (править) (отменить)
 
(194 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
{{TOCright}}
 
-
==Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях==
 
-
'''Конкурс по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений, проводимый при информационной поддержке 10-й Международной конференции [http://www.mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации-2014»] (ИОИ-2014), Греция, о. Крит, 4-11 октября 2014 года.
 
-
 
-
Организаторы конкурса – компания [http://www.avito.ru/ Avito.ru] и ее партнер – компания [http://www.forecsys.ru/ Форексис].
 
-
 
-
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
 
-
 
-
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/4e/Avito_rules.pdf здесь].
 
-
 
-
Предварительный рейтинг участников можно посмотреть [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|здесь]].
 
-
 
-
==Ключевые даты конкурса==
 
-
'''21 марта 2016 года''' – Старт конкурса<br />
 
-
'''до 23:59 3 апреля''' – Регистрация участников<br />
 
-
'''до 23:59 13 апреля''' – Обучение и сбор алгоритмов участников<br />
 
-
'''14 апреля''' – Предоставление контрольной выборки<br />
 
-
'''до 23:59 17 апреля''' – Сбор результатов алгоритмов на контрольной выборке<br />
 
-
'''18 апреля - 26 апреля''' – Определение победителей и проверка на воспроизводимость результатов, публикация презентаций победителей на странице конкурса
 
-
 
-
==Avito.ru==
 
-
[http://www.avito.ru/ Avito.ru] является самым большим в России сайтом объявлений. Миллионы людей ежедневно заходят на портал, чтобы продать или купить практически всё, что пожелают: от цифровой техники и одежды до автомобилей и недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito.ru можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары.
 
-
 
-
Миссия Avito.ru — соединить продавцов и покупателей по всей России, изменив их повседневную жизнь к лучшему.
 
-
 
-
''На Avito.ru более 24 миллионов активных объявлений и каждый день огромное количество объявлений создается или изменяется. Эффективность Avito.ru в значительной степени зависит от качества заполнения содержания объявлений, поскольку качественные объявления позволяют покупателям оперативно находить подходящие предложения, а продавцам - продавать свои товары за считанные часы.''
 
-
 
-
==Описание задачи==
 
-
''Существенной частью продаваемых товаров на Авито являются автомобили. Для удобства пользователей, а также для выявления мошенников Авито захотело автоматически определять марку и модель машины по ее фотографии.''
 
-
 
-
'''Цель конкурса''' – создание эффективного алгоритма распознавания изображений, содержащих контактную информацию.
 
-
 
-
Ниже приведены примеры изображений автомобилей и их марок/моделей.
 
-
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
-
|[[Изображение:Avito-2016 Toyota Chaser.jpg‎|x200px]]
 
-
|[[Изображение:Avito-2016 Peugeot 308.jpg|x200px|dsgf]]
 
-
|[[Изображение:Avito-2016 Mersedes-benz E-class.jpg‎|x200px|dsgf]]
 
-
|[[Изображение:Avito-2016 Ford Focus.jpg‎|x200px|dsgf]]
 
-
|-
 
-
|Марка: Toyota
 
-
|Марка: Peugeot
 
-
|Марка: Mersedes-benz
 
-
|Марка: Ford
 
-
|-
 
-
|Модель: Chaser
 
-
|Модель: 308
 
-
|Модель: E-class
 
-
|Модель: Focus
 
-
|}
 
-
<br clear="all" />
 
-
 
-
==Описание данных==
 
-
Исходная выборка, '''выборка A''', содержит 41 122 изображения, классифицированных на два класса:
 
-
* 1 – в изображении присутствует контактная информация (12031),
 
-
* 0 – в изображении отсутствует контактная информация (29091).
 
-
Выборка A используется для настройки алгоритмов участниками.
 
-
 
-
Еще 10 000 изображений, '''выборка B''', являются тестовыми – ответы по ним известны только организаторам. Тестовые данные будут использоваться для составления промежуточного [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|рейтинга]] участников, который обновляется [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях#.D0.AD.D1.82.D0.B0.D0.BF_.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.B2.D1.8B.D0.B9:_.D0.BD.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D1.80.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.BE.D0.B7.D0.BD.D0.B0.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F|два раза в неделю]] .
 
-
 
-
Третья выборка, '''выборка C''', – контрольная, предоставляется участникам на втором этапе конкурса и содержит 10 000 изображений. Контрольная выборка будет использоваться для определения победителей конкурса. Подробнее об [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях#.D0.AD.D1.82.D0.B0.D0.BF_.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.B2.D1.8B.D0.B9:_.D0.BD.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D1.80.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.BE.D0.B7.D0.BD.D0.B0.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F|этапах]] конкурса .
 
-
 
-
Изображения имеют формат jpg, ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате Id, label, где Id – имя файла изображения, а label – метка класса, 0 или 1.
 
-
 
{{notice|
{{notice|
-
'''Update 08.10.2014'''<br/>
+
'''Официальная страница конкурса'''<br/>
-
Использование структуры id изображений в алгоритме не допускается, id изображений в контрольной выборке C будут случайными.
+
Официальная страница конкурса теперь расположена на портале [http://dataring.ru/competitions/avito-category/ DataRing.ru].
}}
}}
-
Данные можно скачать по ссылкам: <br />
 
-
[http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_train.zip Выборка A] – папка содержит обучающие изображения в формате jpg.<br />
 
-
[http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_test.zip Выборка B] – папка содержит тестовые изображения в формате jpg.<br />
 
-
[http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_control.zip Выборка C] – папка содержит контрольные изображения в формате jpg.<br />
 
-
[http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_train_labels.zip Метки классов объектов обучающей выборки] – csv-файл содержит метки классов для выборки A.<br />
 
-
[[Media:Avito_test_labels.zip|Метки классов объектов тестовой выборки]] – csv-файл содержит метки классов для выборки В.
 
-
==Функционал качества алгоритма распознавания==
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и [https://developer.nvidia.com/deep-learning портал компании Nvidia], посвященный Deep Learning.<br/>
-
Качество работы алгоритмов распознавания оценивается показателем AUC – площадь под [[ROC-кривая|ROC-кривой]].
+
-
[http://www.mathworks.com/help/stats/perfcurve.html Реализация] функционала качества AUC в среде Matlab:
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia].<br/>
-
<pre>
+
-
[X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass);
+
-
</pre>
+
-
==Регистрация участников==
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia] ([https://developer.nvidia.com/deep-learning тематический ресурс] Nvidia Deeplearning).<br/>
-
Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо до '''23:59 4 ноября 2014 года''' прислать письмо по электронной почте на адрес [mailto:competition.avito.2014@forecsys.ru competition.avito.2014@forecsys.ru] с темой «Регистрация», содержащее никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа. Адрес электронной почты участника будет использоваться для его идентификации.
+
-
Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с [[Media:Avito_rules.pdf‎|Правилами конкурса]].
+
==Письмо от Nvidia==
 +
Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.
 +
 +
Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…
-
==Этапы и сроки проведения конкурса==
+
Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning
-
Конкурс проводится в два этапа.
+
(тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)
-
===Этап первый: настройка алгоритмов распознавания===
+
-
Первый этап проводится с момента объявления конкурса '''1 октября 2014 года''' и до '''23:59 13 ноября 2014 года'''.
+
-
 
+
-
На данном этапе участники, используя обучающую выборку А, настраивают свои алгоритмы классификации изображений на два класса: содержащие и не содержащие контактную информацию. Алгоритм оценивает вероятность принадлежности изображения к классу изображений, содержащих контактную информацию.
+
-
 
+
-
Для проверки качества алгоритмов и составления предварительного рейтинга результатов участники отправляют файл с результатами на выборке B по электронной почте на адрес [mailto:competition.avito.2014@forecsys.ru competition.avito.2014@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты B: Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
+
-
 
+
-
Результаты представляются в csv-формате (образец файла [[Media:20140930 Ivanov Results B version1.zip|''здесь'']]). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_B_version1.csv”. Файл с результатами содержит два столбца: в первом столбце указаны идентификаторы изображений (имена файлов), а во втором – вещественные оценки вероятностей нахождения на изображениях контактной информации. Значения оценок вероятностей должны принадлежать отрезку [0,1]. Пропуски и строковые значения не допускаются.
+
-
 
+
-
Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – осуществляется прием писем с оценками вероятностей для выборки B для составления очередного предварительного рейтинга участников. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|рейтинг результатов]] участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме'''.
+
-
 
+
-
{{notice|
+
-
'''Update 11.11.2014'''<br/>
+
-
[[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|Рейтинг участников]] зафиксирован и больше не обновляется ввиду того, что уже выложены метки классов объектов тестовой выборки В.
+
-
}}
+
-
 
+
-
7 ноября 2014 года участникам предоставляется для скачивания ответы для выборки B, которые участники могут использовать для дальнейшей настройки алгоритмов.
+
-
 
+
-
До '''23:59 13 ноября''' участники должны прислать ZIP-архив c [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях#.D0.A2.D1.80.D0.B5.D0.B1.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BA_.D0.BF.D1.80.D0.BE.D0.B3.D1.80.D0.B0.D0.BC.D0.BC.D0.BD.D0.BE.D0.BC.D1.83_.D0.BE.D0.B1.D0.B5.D1.81.D0.BF.D0.B5.D1.87.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8E|файлами программы алгоритма]]. Программа алгоритма будет использована для проверки воспроизводимости результатов участника, претендующего на победу в конкурсе, на контрольной выборке C. Участники, не приславшие вовремя свои алгоритмы, не смогут претендовать на победу в конкурсе.
+
-
 
+
-
===Этап второй: применение алгоритмов на контрольной выборке C===
+
-
Второй этап проводится с '''14 ноября''' по '''23:59 18 ноября 2014 года'''
+
-
 
+
-
'''14 ноября 2014 года''' участникам предоставляется для скачивания контрольная выборка C.
+
-
 
+
-
'''С 15 ноября по 23:59 18 ноября 2014 года''' участники высылают результаты работы алгоритмов на выборке C (образец файла [[Media:20141115 Ivanov Results C version1.zip‎‎|''здесь'']]) по электронной почте на адрес [mailto:competition.avito.2014@forecsys.ru competition.avito.2014@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты C: Никнейм участника». Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_C_version1.csv”.
+
-
 
+
-
Последние присланные участником результаты до '''23:59 18 ноября 2014 года''' на контрольной выборке C будут использованы при определении победителей конкурса.
+
-
 
+
-
==Процедура определения победителей и призовой фонд==
+
-
'''Победителем конкурса''' (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C.
+
-
 
+
-
'''Второе место займет''' участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C среди тех участников, которые использовали только [[Конкурс_по_распознаванию_контактной_информации_на_изображениях_%28Конкурс_Avito.ru_2014%29#.D0.A2.D1.80.D0.B5.D0.B1.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BA_.D0.BF.D1.80.D0.BE.D0.B3.D1.80.D0.B0.D0.BC.D0.BC.D0.BD.D0.BE.D0.BC.D1.83_.D0.BE.D0.B1.D0.B5.D1.81.D0.BF.D0.B5.D1.87.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8E|некоммерческое ПО]]. В случае, если первое место занял участник, использовавший только некоммерческое ПО, второе место достанется следующему участнику по оценке качества алгоритма по результатам на выборке C среди тех, кто использовал только некоммерческое ПО.
+
-
 
+
-
Информация о победителях будет опубликована на странице конкурса '''до 10 декабря 2014 г.'''
+
-
 
+
-
'''Воспроизводимость результата работы алгоритма''' участника с использованием присланной ранее программы алгоритма является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях#.D0.A2.D1.80.D0.B5.D0.B1.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BA_.D0.BE.D0.BF.D0.B8.D1.81.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8E_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.B0_.D1.80.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.BE.D0.B7.D0.BD.D0.B0.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F|описание алгоритма]].
+
-
Денежная премия: <br />
+
Лого во вложении.
-
::1-е место '''100 000''' рублей (без учета налогов).<br />
+
Текст:
-
::2-е место '''50 000''' рублей (без учета налогов).
+
About NVIDIA
 +
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.
-
==Публикация презентаций победителей==
+
==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления==
-
Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на странице конкурса. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.
+
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
-
==Требования к программному обеспечению==
+
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]]. <br/>
-
Приветствуется, в первую очередь, использование программного обеспечения (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования. Использование коммерческого ПО также допускается.
+
Призовой фонд конкурса - '''500 000 рублей.'''
-
К ПО предъявляется одно общее требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников без приобретения каких-либо лицензий, например, используя тестовые версии соответствующего ПО, которые находятся в открытом доступе на сайте производителя ПО.
+
Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_категории_объявления#Регистрация_участников|Регистрация участников]].
 +
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
-
Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
+
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
-
==Требования к описанию алгоритма распознавания==
+
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
-
Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:
+
-
# '''Идентификация''' <br />Никнейм и адрес электронной почты участника.
+
-
# '''Аннотация''' <br />4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.<br />
+
-
# '''Генерация и отбор признаков''' <br />Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков. <br />
+
-
# '''Процесс обучения'''<br />Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
+
-
# '''Описание программы алгоритма''' <br />Для каждой функции:<br />
+
-
#*входные переменные
+
-
#*выходные переменные
+
-
#*что функция делает<br />
+
-
# '''Зависимости'''<br />Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
+
-
# '''Инструкция по воспроизведению''' (аналог README файла)<br />Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
+
-
# '''Дополнительные комментарии и наблюдения''' <br />Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
+
-
# '''Графики'''<br />Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
+
-
# '''Ссылки'''<br/> Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.
+
-
== Подстраницы ==
+
Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Подписка».
-
{{Служебная:Prefixindex/Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/}}
+
-
[[Категория:Конкурсы]]
+
[[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].

Текущая версия

Официальная страница конкурса

Официальная страница конкурса теперь расположена на портале DataRing.ru.


Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и портал компании Nvidia, посвященный Deep Learning.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia (тематический ресурс Nvidia Deeplearning).

Письмо от Nvidia

Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.

Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…

Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning (тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)

Лого во вложении. Текст: About NVIDIA NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.

Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления

Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016 — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации».

Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений Avito) и ее партнер – компания Форексис.
Призовой фонд конкурса - 500 000 рублей.

Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе Регистрация участников. Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».

С предыдущими конкурсами Avito-2014, Avito-2015 и Avito-2016 можно ознакомиться на соответствующих страницах.

С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.

Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Подписка».

Предварительный рейтинг участников.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavel_Levdik/%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»
Личные инструменты