|
|
| (192 промежуточные версии не показаны) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | {{TOCright}}
| |
| - | ==Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях==
| |
| - | '''Конкурс по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений, проводимый при информационной поддержке 10-й Международной конференции [http://www.mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации-2014»] (ИОИ-2014), Греция, о. Крит, 4-11 октября 2014 года.
| |
| - |
| |
| - | Организаторы конкурса – компания [http://www.avito.ru/ Avito.ru] и ее партнер – компания [http://www.forecsys.ru/ Форексис].
| |
| - |
| |
| - | Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
| |
| - |
| |
| - | С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/4e/Avito_rules.pdf здесь].
| |
| - |
| |
| - | Предварительный рейтинг участников можно посмотреть [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|здесь]].
| |
| - |
| |
| - | ==Ключевые даты конкурса==
| |
| - | '''21 марта 2016 года''' – Старт конкурса<br />
| |
| - | '''до 23:59 3 апреля''' – Регистрация участников<br />
| |
| - | '''до 23:59 13 апреля''' – Обучение и сбор алгоритмов участников<br />
| |
| - | '''14 апреля''' – Предоставление контрольной выборки<br />
| |
| - | '''до 23:59 17 апреля''' – Сбор результатов алгоритмов на контрольной выборке<br />
| |
| - | '''18 апреля - 26 апреля''' – Определение победителей и проверка на воспроизводимость результатов, публикация презентаций победителей на странице конкурса
| |
| - |
| |
| - | ==Avito.ru==
| |
| - | [http://www.avito.ru/ Avito.ru] является самым большим в России сайтом объявлений. Миллионы людей ежедневно заходят на портал, чтобы продать или купить практически всё, что пожелают: от цифровой техники и одежды до автомобилей и недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito.ru можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары.
| |
| - |
| |
| - | Миссия Avito.ru — соединить продавцов и покупателей по всей России, изменив их повседневную жизнь к лучшему.
| |
| - |
| |
| - | ''На Avito.ru более 24 миллионов активных объявлений и каждый день огромное количество объявлений создается или изменяется. Эффективность Avito.ru в значительной степени зависит от качества заполнения содержания объявлений, поскольку качественные объявления позволяют покупателям оперативно находить подходящие предложения, а продавцам - продавать свои товары за считанные часы.''
| |
| - |
| |
| - | ==Описание задачи==
| |
| - | ''Существенной частью продаваемых товаров на Авито являются автомобили. Для удобства пользователей, а также для выявления мошенников Авито захотело автоматически определять марку и модель машины по ее фотографии.''
| |
| - |
| |
| - | '''Цель конкурса''' – создание эффективного алгоритма классификации изображений автомобилей.
| |
| - |
| |
| - | Ниже приведены примеры изображений автомобилей и их марок/моделей.
| |
| - | {| class="wikitable" style="text-align:center"
| |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 Toyota Chaser.jpg|x200px]]
| |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 Peugeot 308.jpg|x200px|dsgf]]
| |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 Mersedes-benz E-class.jpg|x200px|dsgf]]
| |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 Ford Focus.jpg|x200px|dsgf]]
| |
| - | |-
| |
| - | |Марка: Toyota
| |
| - | |Марка: Peugeot
| |
| - | |Марка: Mersedes-benz
| |
| - | |Марка: Ford
| |
| - | |-
| |
| - | |Модель: Chaser
| |
| - | |Модель: 308
| |
| - | |Модель: E-class
| |
| - | |Модель: Focus
| |
| - | |}
| |
| - | <br clear="all" />
| |
| - |
| |
| - | ==Описание данных==
| |
| - | Обучающая выборка, '''выборка A''', содержит 100 000 изображений, классифицированных на 220 классов. Эта выборка используется участниками для настройки своих алгоритмов.
| |
| - |
| |
| - | Тестовая выборка, '''выборка B''', содержит 30 000 изображений, метки классов для них известны только организаторам. Эта выборка будет использоваться для составления промежуточного рейтинга участников, который обновляется два раза в неделю.
| |
| - |
| |
| - | Контрольная выборка предоставляется участникам на втором этапе конкурса и содержит 70 000 изображений. Контрольная выборка будет использоваться для определения победителей конкурса. (Этапы-->)
| |
| - |
| |
| - | Изображения имеют формат jpg, ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате id, label, где id – имя файла изображения, а label – метка класса.
| |
| - |
| |
| - | Данные можно скачать по ссылкам: <br />
| |
| - | [http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_train.zip Выборка A] – папка содержит обучающие изображения в формате jpg.<br />
| |
| - | [http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_test.zip Выборка B] – папка содержит тестовые изображения в формате jpg.<br />
| |
| - | [http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_control.zip Выборка C] – папка содержит контрольные изображения в формате jpg.<br />
| |
| - | [http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2014/avito_train_labels.zip Метки классов объектов обучающей выборки] – csv-файл содержит метки классов для выборки A.<br />
| |
| - | [[Media:Avito_test_labels.zip|Метки классов объектов тестовой выборки]] – csv-файл содержит метки классов для выборки В.
| |
| - |
| |
| - | ==Функционал качества алгоритма распознавания==
| |
| - | Качество работы алгоритмов распознавания оценивается показателем AUC – площадь под [[ROC-кривая|ROC-кривой]].
| |
| - |
| |
| - | [http://www.mathworks.com/help/stats/perfcurve.html Реализация] функционала качества AUC в среде Matlab:
| |
| - | <pre>
| |
| - | [X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass);
| |
| - | </pre>
| |
| - |
| |
| - | ==Регистрация участников==
| |
| - | Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо до '''23:59 4 ноября 2014 года''' прислать письмо по электронной почте на адрес [mailto:competition.avito.2014@forecsys.ru competition.avito.2014@forecsys.ru] с темой «Регистрация», содержащее никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа. Адрес электронной почты участника будет использоваться для его идентификации.
| |
| - |
| |
| - | Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с [[Media:Avito_rules.pdf|Правилами конкурса]].
| |
| - |
| |
| - | ==Этапы и сроки проведения конкурса==
| |
| - | Конкурс проводится в два этапа.
| |
| - | ===Этап первый: настройка алгоритмов распознавания===
| |
| - | Первый этап проводится с момента объявления конкурса '''1 октября 2014 года''' и до '''23:59 13 ноября 2014 года'''.
| |
| - |
| |
| - | На данном этапе участники, используя обучающую выборку А, настраивают свои алгоритмы классификации изображений на два класса: содержащие и не содержащие контактную информацию. Алгоритм оценивает вероятность принадлежности изображения к классу изображений, содержащих контактную информацию.
| |
| - |
| |
| - | Для проверки качества алгоритмов и составления предварительного рейтинга результатов участники отправляют файл с результатами на выборке B по электронной почте на адрес [mailto:competition.avito.2014@forecsys.ru competition.avito.2014@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты B: Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
| |
| - |
| |
| - | Результаты представляются в csv-формате (образец файла [[Media:20140930 Ivanov Results B version1.zip|''здесь'']]). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_B_version1.csv”. Файл с результатами содержит два столбца: в первом столбце указаны идентификаторы изображений (имена файлов), а во втором – вещественные оценки вероятностей нахождения на изображениях контактной информации. Значения оценок вероятностей должны принадлежать отрезку [0,1]. Пропуски и строковые значения не допускаются.
| |
| - |
| |
| - | Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – осуществляется прием писем с оценками вероятностей для выборки B для составления очередного предварительного рейтинга участников. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|рейтинг результатов]] участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме'''.
| |
| - |
| |
| | {{notice| | | {{notice| |
| - | '''Update 11.11.2014'''<br/> | + | '''Официальная страница конкурса'''<br/> |
| - | [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях/Рейтинг_участников|Рейтинг участников]] зафиксирован и больше не обновляется ввиду того, что уже выложены метки классов объектов тестовой выборки В. | + | Официальная страница конкурса теперь расположена на портале [http://dataring.ru/competitions/avito-category/ DataRing.ru]. |
| | }} | | }} |
| | | | |
| - | 7 ноября 2014 года участникам предоставляется для скачивания ответы для выборки B, которые участники могут использовать для дальнейшей настройки алгоритмов.
| + | Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и [https://developer.nvidia.com/deep-learning портал компании Nvidia], посвященный Deep Learning.<br/> |
| | | | |
| - | До '''23:59 13 ноября''' участники должны прислать ZIP-архив c [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях#.D0.A2.D1.80.D0.B5.D0.B1.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BA_.D0.BF.D1.80.D0.BE.D0.B3.D1.80.D0.B0.D0.BC.D0.BC.D0.BD.D0.BE.D0.BC.D1.83_.D0.BE.D0.B1.D0.B5.D1.81.D0.BF.D0.B5.D1.87.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8E|файлами программы алгоритма]]. Программа алгоритма будет использована для проверки воспроизводимости результатов участника, претендующего на победу в конкурсе, на контрольной выборке C. Участники, не приславшие вовремя свои алгоритмы, не смогут претендовать на победу в конкурсе.
| + | Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia].<br/> |
| | | | |
| - | ===Этап второй: применение алгоритмов на контрольной выборке C===
| + | Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia] ([https://developer.nvidia.com/deep-learning тематический ресурс] Nvidia Deeplearning).<br/> |
| - | Второй этап проводится с '''14 ноября''' по '''23:59 18 ноября 2014 года'''
| + | |
| | | | |
| - | '''14 ноября 2014 года''' участникам предоставляется для скачивания контрольная выборка C.
| + | ==Письмо от Nvidia== |
| | + | Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно. |
| | + | |
| | + | Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то… |
| | | | |
| - | '''С 15 ноября по 23:59 18 ноября 2014 года''' участники высылают результаты работы алгоритмов на выборке C (образец файла [[Media:20141115 Ivanov Results C version1.zip|''здесь'']]) по электронной почте на адрес [mailto:competition.avito.2014@forecsys.ru competition.avito.2014@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты C: Никнейм участника». Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_C_version1.csv”.
| + | Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning |
| - | | + | (тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…) |
| - | Последние присланные участником результаты до '''23:59 18 ноября 2014 года''' на контрольной выборке C будут использованы при определении победителей конкурса.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Процедура определения победителей и призовой фонд==
| + | |
| - | '''Победителем конкурса''' (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C.
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Второе место займет''' участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C среди тех участников, которые использовали только [[Конкурс_по_распознаванию_контактной_информации_на_изображениях_%28Конкурс_Avito.ru_2014%29#.D0.A2.D1.80.D0.B5.D0.B1.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BA_.D0.BF.D1.80.D0.BE.D0.B3.D1.80.D0.B0.D0.BC.D0.BC.D0.BD.D0.BE.D0.BC.D1.83_.D0.BE.D0.B1.D0.B5.D1.81.D0.BF.D0.B5.D1.87.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8E|некоммерческое ПО]]. В случае, если первое место занял участник, использовавший только некоммерческое ПО, второе место достанется следующему участнику по оценке качества алгоритма по результатам на выборке C среди тех, кто использовал только некоммерческое ПО.
| + | |
| - | | + | |
| - | Информация о победителях будет опубликована на странице конкурса '''до 10 декабря 2014 г.'''
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Воспроизводимость результата работы алгоритма''' участника с использованием присланной ранее программы алгоритма является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях#.D0.A2.D1.80.D0.B5.D0.B1.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BA_.D0.BE.D0.BF.D0.B8.D1.81.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8E_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.B0_.D1.80.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.BE.D0.B7.D0.BD.D0.B0.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F|описание алгоритма]].
| + | |
| | | | |
| - | Денежная премия: <br />
| + | Лого во вложении. |
| - | ::1-е место '''100 000''' рублей (без учета налогов).<br /> | + | Текст: |
| - | ::2-е место '''50 000''' рублей (без учета налогов). | + | About NVIDIA |
| | + | NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/. |
| | | | |
| - | ==Публикация презентаций победителей== | + | ==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления== |
| - | Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на странице конкурса. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.
| + | '''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»]. |
| | | | |
| - | ==Требования к программному обеспечению==
| + | Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]]. <br/> |
| - | Приветствуется, в первую очередь, использование программного обеспечения (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования. Использование коммерческого ПО также допускается.
| + | Призовой фонд конкурса - '''500 000 рублей.''' |
| | | | |
| - | К ПО предъявляется одно общее требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников без приобретения каких-либо лицензий, например, используя тестовые версии соответствующего ПО, которые находятся в открытом доступе на сайте производителя ПО.
| + | Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_категории_объявления#Регистрация_участников|Регистрация участников]]. |
| | + | Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос». |
| | | | |
| - | Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
| + | С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах. |
| | | | |
| - | ==Требования к описанию алгоритма распознавания==
| + | С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf|здесь]]. |
| - | Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:
| + | |
| - | # '''Идентификация''' <br />Никнейм и адрес электронной почты участника.
| + | |
| - | # '''Аннотация''' <br />4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.<br />
| + | |
| - | # '''Генерация и отбор признаков''' <br />Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков. <br />
| + | |
| - | # '''Процесс обучения'''<br />Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
| + | |
| - | # '''Описание программы алгоритма''' <br />Для каждой функции:<br />
| + | |
| - | #*входные переменные
| + | |
| - | #*выходные переменные
| + | |
| - | #*что функция делает<br />
| + | |
| - | # '''Зависимости'''<br />Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
| + | |
| - | # '''Инструкция по воспроизведению''' (аналог README файла)<br />Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
| + | |
| - | # '''Дополнительные комментарии и наблюдения''' <br />Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
| + | |
| - | # '''Графики'''<br />Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
| + | |
| - | # '''Ссылки'''<br/> Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.
| + | |
| | | | |
| - | == Подстраницы ==
| + | Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Подписка». |
| - | {{Служебная:Prefixindex/Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/}}
| + | |
| | | | |
| - | [[Категория:Конкурсы]] | + | [[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]]. |
Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.
Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…
Лого во вложении.
Текст:
About NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.
Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе Регистрация участников.
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.
Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Подписка».
