Участник:Riabenko/tmp

Материал из MachineLearning.

< Участник:Riabenko(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м
Текущая версия (19:11, 25 сентября 2018) (править) (отменить)
м
 
(5 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
=== Эхинацея и респираторные заболевания ===
 
-
Группа детей от 2 до 11 лет случайным образом была распределена по двум типам лечения ОРЗ — плацебо и экстракт эхинацеи. Доза эхинацеи подбиралась соответственно возрасту ребёнка по рекомендации производителя. В группе плацебо произошло 329 простудных заболеваний, в группе эхинацеи — 367. Для каждого заболевания известны тяжесть его протекания по мнению родителей и наличие сопутствующих симптомов. (echinacea.xlsx)
 
-
:: : эффективно ли лечение ОРЗ с помощью экстракта эхинацеи?
 
-
 
-
===Содержание азота в кормовых растениях ===
 
-
Четыре вида растений (Leucaena leucocephala, Acacia saligna, Prosopis juliflora, Eucalyptus citriodora), которые могут расти в долине реки Иордан, где климат достаточно засушливый, выращивались в лаборатории при разных условиях доступа к воде. Количество воды, получаемой растением в сутки, менялось в разных группах от 50 до 650 мм с шагом 100 мм. Исследователей интересовала возможность их использования для кормления сельскохозяйственных животных, для чего необходимо высокое содержание азота. Для 9 растений в каждой группе известно содержание азота. (plants.xlsx)
 
-
:: : как содержание азота меняется для разных видов растений при разных условиях выращивания? Какие растения лучше всего подходят для сельскохозяйственного использования?
 
-
 
-
=== Вакцина против вируса папилломы человека ===
 
-
Собраны данные по 1413 пациенткам клиник при университете Джона Хопкинса, проходившим с 2006 по 2008 вакцинацию против папилломавируса человека препаратом Гардасил. Рекомендуемый курс&nbsp;— три укола в течение года&nbsp;— был пройдён только 469 пациентками. Производитель препарата исследует, в каких демографических группах и каком способе получения вакцины проведение полного курса наиболее вероятно. (gardasil.xls)
 
-
:: : что отличает пациентов, прошедших полный курс вакцинации в течение года, от тех, кто его не прошёл?
 
-
 
-
===Белки в коре мозга мышей===
 
-
В 1080 образцах коры мозга мышей измерен уровень экспрессии 77 белков. Часть образцов взята от трисомных мышей (лабораторная модель синдрома Дауна), часть — от здоровых; в эксперименте перед получением образцов некоторые мыши получали стимул к обучению, а некоторые — нет; наконец, части мышей вводился Мемантин, а части — физраствор. Цель эксперимента — проверить, восстанавливает ли Мемантин способность к обучению у трисомных мышей. (memantine.xls)
 
-
:: : влияет ли Мемантин на экспрессию белков здоровых мышей?
 
-
:: : отличается ли экспрессия белков у здоровых и трисомных мышей в каких-нибудь из экспериментальных подгрупп?
 
-
 
-
Classes:
 
-
c-CS-s: control mice, stimulated to learn, injected with saline (9 mice)
 
-
c-CS-m: control mice, stimulated to learn, injected with memantine (10 mice)
 
-
c-SC-s: control mice, not stimulated to learn, injected with saline (9 mice)
 
-
c-SC-m: control mice, not stimulated to learn, injected with memantine (10 mice)
 
-
 
-
t-CS-s: trisomy mice, stimulated to learn, injected with saline (7 mice)
 
-
t-CS-m: trisomy mice, stimulated to learn, injected with memantine (9 mice)
 
-
t-SC-s: trisomy mice, not stimulated to learn, injected with saline (9 mice)
 
-
t-SC-m: trisomy mice, not stimulated to learn, injected with memantine (9 mice)
 
-
 
-
The aim is to identify subsets of proteins that are discriminant between the classes.
 
-
 
-
 
-
 
-
 
-
= Ссылки =
 
-
* psad.homework@gmail.com
 
-
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)]]
 
-
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ]]
 
-
<references/>
 
-
 
-
[[Категория:Учебные курсы]]
 
-
 
-
 
-
 
-
 
-
 
-
 
-
 
-
 
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2009 год)]]
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2009 год)]]
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2010 год)]]
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2010 год)]]
Строка 58: Строка 10:
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2014 год)]]
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2014 год)]]
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2015 год)]]
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2015 год)]]
 +
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2015 год)]]
 +
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП|Практические задания для студентов каф. ММП ВМК (2016 год)]]
 +
* [[Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ|Практические задания для студентов ФУПМ МФТИ (2016 год)]]
 +
 +
<tex>
 +
\frac{1}{\sum_i { N_{X_i}}} \left(\sum_i { N_{X_i} \mu_{X_i}}\right) +1.96 \sqrt{\frac{1}{\sum_i {N_{X_i} - 1}} \left( \sum_i { \left[(N_{X_i} - 1) \sigma_{X_i}^2 + N_{X_i} \mu_{X_i}^2\right] } - \left[\sum_i {N_{X_i}}\right]\mu_X^2 \right) }
 +
</tex>

Текущая версия

\frac{1}{\sum_i { N_{X_i}}} \left(\sum_i { N_{X_i} \mu_{X_i}}\right) +1.96 \sqrt{\frac{1}{\sum_i {N_{X_i} - 1}} \left( \sum_i { \left[(N_{X_i} - 1) \sigma_{X_i}^2 + N_{X_i} \mu_{X_i}^2\right] } - \left[\sum_i {N_{X_i}}\right]\mu_X^2 \right) }

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Riabenko/tmp»
Личные инструменты