|
|
| (131 промежуточная версия не показана) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| - | {{TOCright}} | + | {{notice| |
| - | ==Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления==
| + | '''Официальная страница конкурса'''<br/> |
| - | '''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://www.mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»]. | + | Официальная страница конкурса теперь расположена на портале [http://dataring.ru/competitions/avito-category/ DataRing.ru]. |
| | + | }} |
| | | | |
| - | Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]].
| + | Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и [https://developer.nvidia.com/deep-learning портал компании Nvidia], посвященный Deep Learning.<br/> |
| | | | |
| - | Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
| + | Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia].<br/> |
| | | | |
| - | С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf|здесь]].
| + | Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia] ([https://developer.nvidia.com/deep-learning тематический ресурс] Nvidia Deeplearning).<br/> |
| | | | |
| - | [[Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].
| + | ==Письмо от Nvidia== |
| | + | Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно. |
| | + | |
| | + | Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то… |
| | | | |
| - | С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
| + | Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning |
| | + | (тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…) |
| | + | |
| | + | Лого во вложении. |
| | + | Текст: |
| | + | About NVIDIA |
| | + | NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/. |
| | | | |
| - | ==Ключевые даты конкурса== | + | ==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления== |
| - | 1 этап:
| + | '''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»]. |
| - | :'''21 марта 2016 года''' – Старт конкурса<br />
| + | |
| - | :'''до 23:59 10 апреля 2016 года''' – [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.A0.D0.B5.D0.B3.D0.B8.D1.81.D1.82.D1.80.D0.B0.D1.86.D0.B8.D1.8F_.D1.83.D1.87.D0.B0.D1.81.D1.82.D0.BD.D0.B8.D0.BA.D0.BE.D0.B2|Регистрация участников]], предоставление участниками дополнительных [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.92.D0.BD.D0.B5.D1.88.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D0.B5|внешних данных]], используемых для обучения<br />
| + | |
| - | :'''до 23:59 14 апреля 2016 года''' – Обучение и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.AD.D1.82.D0.B0.D0.BF_.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.B2.D1.8B.D0.B9:_.D0.BD.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D1.80.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.BE.D0.B7.D0.BD.D0.B0.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F|получение результатов]] от участников<br />
| + | |
| - | :'''15 апреля 2016 года''' - [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.AD.D1.82.D0.B0.D0.BF_.D0.BF.D0.B5.D1.80.D0.B2.D1.8B.D0.B9:_.D0.BD.D0.B0.D1.81.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.B9.D0.BA.D0.B0_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D1.80.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.BE.D0.B7.D0.BD.D0.B0.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F|Предоставление ответов]] для тестовой выборки B, а также [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.92.D0.BD.D0.B5.D1.88.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.B4.D0.B0.D0.BD.D0.BD.D1.8B.D0.B5|внешних данных]], используемых участниками<br />
| + | |
| - | :'''до 23:59 24 апреля 2016 года''' - [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.AD.D1.82.D0.B0.D0.BF_.D0.B2.D1.82.D0.BE.D1.80.D0.BE.D0.B9:_.D0.BF.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D0.BD.D0.B0_.D0.BA.D0.BE.D0.BD.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D0.B9_.D0.B2.D1.8B.D0.B1.D0.BE.D1.80.D0.BA.D0.B5_C|Дообучение и сбор]] MD5-сумм алгоритмов участников<br />
| + | |
| - | 2 этап:
| + | |
| - | :'''25 апреля 2016 года''' – [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.AD.D1.82.D0.B0.D0.BF_.D0.B2.D1.82.D0.BE.D1.80.D0.BE.D0.B9:_.D0.BF.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D0.BD.D0.B0_.D0.BA.D0.BE.D0.BD.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D0.B9_.D0.B2.D1.8B.D0.B1.D0.BE.D1.80.D0.BA.D0.B5_C|Предоставление]] контрольной выборки<br />
| + | |
| - | :'''до 23:59 28 апреля 2016 года''' – [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.AD.D1.82.D0.B0.D0.BF_.D0.B2.D1.82.D0.BE.D1.80.D0.BE.D0.B9:_.D0.BF.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D0.B5_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.BE.D0.B2_.D0.BD.D0.B0_.D0.BA.D0.BE.D0.BD.D1.82.D1.80.D0.BE.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D0.B9_.D0.B2.D1.8B.D0.B1.D0.BE.D1.80.D0.BA.D0.B5_C|Сбор результатов]] алгоритмов на контрольной выборке<br />
| + | |
| - | '''до 23:59 10 мая 2016 года''' – [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.9F.D1.80.D0.BE.D1.86.D0.B5.D0.B4.D1.83.D1.80.D0.B0_.D0.BE.D0.BF.D1.80.D0.B5.D0.B4.D0.B5.D0.BB.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BF.D0.BE.D0.B1.D0.B5.D0.B4.D0.B8.D1.82.D0.B5.D0.BB.D0.B5.D0.B9_.D0.B8_.D0.BF.D1.80.D0.B8.D0.B7.D0.BE.D0.B2.D0.BE.D0.B9_.D1.84.D0.BE.D0.BD.D0.B4|Определение победителей]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.A2.D1.80.D0.B5.D0.B1.D0.BE.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D0.BA_.D0.BE.D0.BF.D0.B8.D1.81.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8E_.D0.B0.D0.BB.D0.B3.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.BC.D0.B0_.D1.80.D0.B0.D1.81.D0.BF.D0.BE.D0.B7.D0.BD.D0.B0.D0.B2.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D1.8F|проверка на воспроизводимость]] результатов, [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях#.D0.9F.D1.83.D0.B1.D0.BB.D0.B8.D0.BA.D0.B0.D1.86.D0.B8.D1.8F_.D0.BF.D1.80.D0.B5.D0.B7.D0.B5.D0.BD.D1.82.D0.B0.D1.86.D0.B8.D0.B9_.D0.BF.D0.BE.D0.B1.D0.B5.D0.B4.D0.B8.D1.82.D0.B5.D0.BB.D0.B5.D0.B9|публикация презентаций]] победителей на странице конкурса
| + | |
| | | | |
| - | ==Avito.ru==
| + | Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]]. <br/> |
| - | [http://www.avito.ru/ Avito] входит в десятку самых посещаемых интернет-проектов в стране. Пользователи опубликовали на сайте больше 33 миллионов объявлений, миллионы людей каждый день предлагают или ищут здесь что-то для себя. По данным счетчика Liveinternet, Avito – [http://www.liveinternet.ru/rating/ru/#period=week;geo=ru;group=auto самый посещаемый] сайт автомобильной тематики в рунете. | + | Призовой фонд конкурса - '''500 000 рублей.''' |
| | | | |
| - | ==Описание задачи==
| + | Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_категории_объявления#Регистрация_участников|Регистрация участников]]. |
| - | Каждый день на Avito появляется более 20 000 новых объявлений о продаже подержанных автомобилей. Для этого пользователи загружают их фотографии и заполоняют характеристики своего автомобиля через специальную форму. При этом многие автолюбители по фотографиям могут мгновенно определить большинство из этих характеристик и их заполнение избыточно. В этом конкурсе мы предлагаем участникам разработать алгоритм, который определял бы по одной фотографии внешнего вида автомобиля его марку и модель. Для этого мы выдаем достаточно большую выборку фотографий автомобилей, с указанием марок и моделей, а также описываем пример построения такого алгоритма на открытых технологиях с достаточно хорошим качеством классификации. Возможно, именно ваш алгоритм превзойдет по качеству продвинутых автолюбителей и упростит жизнь миллионам пользователей?
| + | Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос». |
| | | | |
| - | '''Цель конкурса''' – создание эффективного алгоритма классификации изображений автомобилей.
| + | С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах. |
| | | | |
| - | Ниже приведены примеры изображений автомобилей и их марок/моделей.
| + | С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf|здесь]]. |
| - | {| class="wikitable" style="text-align:center"
| + | |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 Land Rover Range Rover Evoque.jpg|x175px]]
| + | |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 Mercedes-Benz C-class AMG.jpg|x175px]]
| + | |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 BMW 3 seria.jpg|x175px]]
| + | |
| - | |[[Изображение:Avito-2016 Mazda CX-5.jpg|x175px]]
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |Марка: Land Rover
| + | |
| - | |Марка: Mercedes-Benz
| + | |
| - | |Марка: BMW
| + | |
| - | |Марка: Mazda
| + | |
| - | |-
| + | |
| - | |Модель: Range Rover Evoque
| + | |
| - | |Модель: C-класс
| + | |
| - | |Модель: 3 серия
| + | |
| - | |Модель: CX-5
| + | |
| - | |}
| + | |
| - | <br clear="all" />
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Описание данных==
| + | |
| - | Обучающая выборка, '''выборка A''', содержит 309 710 изображений, классифицированных на 236 классов. Эта выборка используется участниками для настройки своих алгоритмов.
| + | |
| - | | + | |
| - | Тестовая выборка, '''выборка B''', содержит 92 667 изображений, метки классов для них известны только организаторам. Эта выборка будет использоваться для составления промежуточного рейтинга участников, который обновляется два раза в неделю.
| + | |
| - | | + | |
| - | Контрольная выборка, '''выборка C''', содержит 217 092 изображений и предоставляется участникам на втором этапе конкурса. Контрольная выборка будет использоваться для определения победителей конкурса.
| + | |
| - | | + | |
| - | Изображения имеют формат jpg, ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате id, label, где id – имя файла изображения, а label – метка класса.
| + | |
| - | | + | |
| - | Данные можно получить после регистрации в конкурсе.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Внешние данные==
| + | |
| - | Для обучения моделей разрешается использовать внешние коллекции изображений с автомобилями, размеченные на рассматриваемые в конкурсе классы. При этом внешние коллекции должны быть разрешены к коммерческому использованию для обучения моделей. В случае использования внешних коллекций участник обязан прислать информацию об этом и соответствующую размеченную выборку на адрес competitions@forecsys.ru '''до 10 апреля'''. 15 апреля организаторы сделают эту коллекцию доступной всем участникам вместе с публикацией выборки B.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Функционал качества алгоритма распознавания==
| + | |
| - | Качество работы алгоритмов распознавания оценивается как доля верно соотнесенных к своему классу изображений.
| + | |
| - | | + | |
| - | [https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_reference_caffenet Пример простой модели], построенный на основе Caffe framework.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Регистрация участников==
| + | |
| - | Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо до '''23:59 10 апреля 2016 года''' прислать письмо по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Avito-2016: Регистрация», содержащее никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа. Адрес электронной почты участника будет использоваться для его идентификации.
| + | |
| - | | + | |
| - | Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с [[Media:Competition avito 2016 rules.pdf|Правилами конкурса]].
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Этапы и сроки проведения конкурса==
| + | |
| - | Конкурс проводится в два этапа.
| + | |
| - | ===Этап первый: настройка алгоритмов распознавания===
| + | |
| - | Первый этап проводится с момента объявления конкурса '''21 марта 2016 года''' и до '''23:59 24 апреля 2016 года'''.
| + | |
| - | | + | |
| - | На данном этапе участники, используя обучающую выборку А, настраивают свои алгоритмы классификации изображений на 236 классов.
| + | |
| - | | + | |
| - | Для проверки качества алгоритмов и составления предварительного рейтинга результатов участники отправляют файл с результатами на выборке B по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты B: Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
| + | |
| - | | + | |
| - | Результаты представляются в csv-формате (образец файла [[Media:20160321 Ivanov Results B version1.zip|''здесь'']]). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_B_version1.csv”. Файл с результатами содержит два столбца: в первом столбце указаны идентификаторы изображений (имена файлов), а во втором – идентификаторы класса, к которому алгоритм сопоставил эти изображения. Пропуски и строковые значения не допускаются.
| + | |
| - | | + | |
| - | Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – осуществляется прием писем с предсказаниями классов для выборки B для составления очередного предварительного рейтинга участников. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный [[Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников|рейтинг результатов]] участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме'''.
| + | |
| - | | + | |
| - | '''10 апреля 2016 года''' – крайний срок предоставления дополнительных внешних данных, используемых для обучения. После 10 апреля запрещено использовать любые дополнительные данные.
| + | |
| - | | + | |
| - | '''15 апреля 2016 года''' участникам предоставляется для скачивания ответы для выборки B, которые участники могут использовать для дальнейшей настройки алгоритмов. Также становятся доступными внешние данные, которые использовались одним из участников.
| + | |
| - | | + | |
| - | До '''23:59 24 апреля''' участники должны прислать MD5-сумму ZIP-архива c файлами окончательной версии программы алгоритма. Сами программы будут собираться позднее и будут использованы для проверки воспроизводимости результатов участника, претендующего на победу в конкурсе, на контрольной выборке C. Участники, не приславшие вовремя MD5-суммы своих алгоритмов, не смогут претендовать на победу в конкурсе.
| + | |
| - | | + | |
| - | ===Этап второй: применение алгоритмов на контрольной выборке C===
| + | |
| - | Второй этап проводится с '''25 апреля''' по '''23:59 28 апреля 2016 года'''
| + | |
| - | | + | |
| - | '''25 апреля 2016 года''' участникам предоставляется для скачивания контрольная выборка C.
| + | |
| - | | + | |
| - | '''До 28 апреля 2016 года''' участники высылают результаты работы алгоритмов на выборке C по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты C: Никнейм участника». Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_C_version1.csv”.
| + | |
| - | | + | |
| - | Последние присланные участником результаты до '''23:59 28 апреля 2016 года''' на контрольной выборке C будут использованы при определении победителей конкурса.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Процедура определения победителей и призовой фонд==
| + | |
| - | Денежная премия:
| + | |
| - | :1-е место '''100 000''' рублей (без учета налогов).
| + | |
| - | :2-е место '''50 000''' рублей (без учета налогов).
| + | |
| - | Jobs:
| + | |
| - | :Возможность устроиться в Avito специалистом по анализу данных.
| + | |
| - | :Если Вы заинтересованы в работе в Avito, сообщите об этом в регистрационном письме.
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Победителем конкурса''' (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C. <br\>
| + | |
| - | '''Второе место''' займет участник, алгоритм которого продемонстрировал второй по качеству результат на контрольной выборке С.
| + | |
| - | | + | |
| - | Информация о победителях будет опубликована на [[Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях|странице конкурса]] '''до 10 мая 2016 г.'''
| + | |
| - | | + | |
| - | '''Воспроизводимость результата работы алгоритма''' участника с использованием присылаемой участником программы алгоритма является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить описание алгоритма.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Публикация презентаций победителей==
| + | |
| - | Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на [[Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях|странице конкурса]]. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Требования к программному обеспечению==
| + | |
| - | Призовое место участник может занять только в том случае, если он использовал программное обеспечение (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования.
| + | |
| - | | + | |
| - | К ПО предъявляется требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников.
| + | |
| - | | + | |
| - | ПО должно определять класс изображения, используя только данные из этого изображения. Запрещается использовать различные внешние данные, которые не были согласованы с организаторами, или свойства других изображений. Например, не допускается использовать модель, которая бы искала похожие изображения в выборке C и использовала их в качестве подсказки.
| + | |
| - | | + | |
| - | Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
| + | |
| - | | + | |
| - | ==Требования к описанию алгоритма распознавания==
| + | |
| - | Требуется предоставить файл формата .doc, docx или .pdf с описанием алгоритма на русском языке по следующему шаблону:
| + | |
| - | # '''Идентификация''' <br />Никнейм и адрес электронной почты участника.
| + | |
| - | # '''Аннотация''' <br />4-6 предложений, объясняющих общий подход к построению алгоритма, включающих, например, принципы генерации или отбора признаков и метод обучения.<br />
| + | |
| - | # '''Генерация и отбор признаков''' <br />Описание метода генерации и/или отбора признаков изображений. Список и общее описание выбранных признаков. <br />
| + | |
| - | # '''Процесс обучения'''<br />Описание деталей метода обучения, использованного для построения алгоритма. Если комбинировались или объединялись разные методы, опишите каким образом.
| + | |
| - | # '''Описание программы алгоритма''' <br />Для каждой функции:<br />
| + | |
| - | #*входные переменные
| + | |
| - | #*выходные переменные
| + | |
| - | #*что функция делает<br />
| + | |
| - | # '''Зависимости'''<br />Список зависимостей, библиотек, функций, пакетов или код других сторонних компаний, использованных для создания алгоритма.
| + | |
| - | # '''Инструкция по воспроизведению''' (аналог README файла)<br />Пошаговая инструкция для создания проекта из приведенного кода.
| + | |
| - | # '''Дополнительные комментарии и наблюдения''' <br />Любые дополнительные комментарии или наблюдения по поводу данных, алгоритма или процесса улучшения алгоритма.
| + | |
| - | # '''Графики'''<br />Графики или картинки, которые были сделаны из данных или в процессе обучения и которые показались полезными или интересными.
| + | |
| - | # '''Ссылки'''<br/> Необходимые ссылки или другие внешние источники информации.
| + | |
| | | | |
| - | == Подстраницы ==
| + | Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Подписка». |
| - | {{Служебная:Prefixindex/Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/}}
| + | |
| | | | |
| - | [[Категория:Конкурс Avito-2016]] | + | [[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]]. |
Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.
Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…
Лого во вложении.
Текст:
About NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.
Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе Регистрация участников.
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.
Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Подписка».
