Участник:Pavel Levdik/Песочница

Материал из MachineLearning.

< Участник:Pavel Levdik(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Порядок и сроки предоставления участниками результатов)
Текущая версия (11:35, 16 августа 2016) (править) (отменить)
 
(103 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
-
{{TOCright}}
+
{{notice|
-
==Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления==
+
'''Официальная страница конкурса'''<br/>
-
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://www.mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
+
Официальная страница конкурса теперь расположена на портале [http://dataring.ru/competitions/avito-category/ DataRing.ru].
 +
}}
-
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и [https://developer.nvidia.com/deep-learning портал компании Nvidia], посвященный Deep Learning.<br/>
-
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia].<br/>
-
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
+
Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»] и компания [http://www.nvidia.ru/page/home.html Nvidia] ([https://developer.nvidia.com/deep-learning тематический ресурс] Nvidia Deeplearning).<br/>
-
[[Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].
+
==Письмо от Nvidia==
 +
Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.
 +
 +
Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…
-
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
+
Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning
 +
(тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)
 +
 +
Лого во вложении.
 +
Текст:
 +
About NVIDIA
 +
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.
-
==Ключевые даты конкурса==
+
==Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления==
-
'''13 июня 2016 года''' – Старт конкурса<br />
+
'''Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016''' — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции [http://mmro.ru/ «Интеллектуализация обработки информации»].
-
1 этап (изображения):
+
Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений [http://www.avito.ru/ Avito]) и ее партнер – компания [[Форексис]]. <br/>
-
:'''13 июня 2016 года''' – Старт 1 этапа<br />
+
Призовой фонд конкурса - '''500 000 рублей.'''
-
:'''до 23:59 10 июня 2016 года''' – Предоставление участниками дополнительных внешних данных, используемых для обучения<br />
+
-
:'''до 23:59 24 июня 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 31 июня 2016 года''' – Определение победителей 1 этапа<br />
+
-
2 этап (изображения + заголовки):
+
-
:'''01 августа 2016 года''' – Старт 2 этапа<br />
+
-
:'''до 23:59 14 августа 2016 года''' – Предоставление участниками дополнительных внешних данных, используемых для обучения<br />
+
-
:'''до 23:59 21 августа 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 28 августа 2016 года''' – Определение победителей 2 этапа<br />
+
-
3 этап (изображения + заголовки + описания):
+
-
:'''29 августа 2016 года''' – Старт 3 этапа<br />
+
-
:'''до 23:59 18 сентября 2016 года''' – Предоставление участниками дополнительных внешних данных, используемых для обучения<br />
+
-
:'''до 23:59 28 сентября 2016 года''' – Предоставление результатов участниками и регулярный расчет предварительного рейтинга<br />
+
-
:'''до 23:59 02 октября 2016 года''' – Определение победителей 3 этапа<br />
+
-
'''до 23:59 14 октября 2016 года''' – Публикация презентаций победителей каждого из этапов на странице конкурса<br />
+
Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_категории_объявления#Регистрация_участников|Регистрация участников]].
 +
Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».
-
==Avito==
+
С предыдущими конкурсами [[Конкурс_Avito.ru-2014:_распознавание_контактной_информации_на_изображениях|Avito-2014]], [[Конкурс_Avito-2015:_Распознавание_отклика_на_маркетинговое_предложение|Avito-2015]] и [[Конкурс_Avito-2016:_Распознавание_марки_и_модели_автомашин_на_изображениях|Avito-2016]] можно ознакомиться на соответствующих страницах.
-
[http://www.avito.ru/ Avito] является самым большим в России сайтом объявлений. Миллионы людей ежедневно заходят на портал, чтобы продать или купить практически всё, что пожелают: от цифровой техники и одежды до автомобилей и недвижимости. Объявления размещают частные лица, предприниматели и компании, поэтому на Avito.ru можно купить как бывшие в употреблении вещи, так и абсолютно новые товары.На Avito более 24 миллионов активных объявлений и каждый день огромное количество объявлений создается или изменяется.
+
-
Миссия Avito.ru — соединить продавцов и покупателей по всей России, изменив их повседневную жизнь к лучшему.
+
С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|здесь]].
-
 
+
-
==Описание задачи==
+
-
'''Цель конкурса''' – создание эффективного алгоритма определения категории объявления.
+
-
 
+
-
Этот конкурс представляет из себя длительный "марафон": это три последовательных этапа с одной и той же задачей и постепенно расширяющимся набором признаков. Основная задача - определить категорию объявления.
+
-
 
+
-
Этот конкурс представляет из себя длительный "марафон": на трех последовательных этапах участникам предстоит решать задачу определения категории объявления с постепенно расширяющимся набором признаков.
+
-
 
+
-
На первом этапе для каждого объявления предоставляется одно изображение.<br />
+
-
На втором этапе в дополнение к имеющимся данным выгружаются заголовки объявлений.<br />
+
-
На третьем этапе ко всему этому добавляются текстовые описания товаров.
+
-
 
+
-
Ниже приведены примеры изображений, заголовков и описаний продаваемых товаров.
+
-
{| class="wikitable" style="text-align:center"
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 kat.jpg|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 dress.jpg|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 door.jpg|x175px]]
+
-
|[[Изображение:Avito-2016 shaurma.jpg|x175px]]
+
-
|-align="left"
+
-
|Заголовок:
+
-
Шотландцы с отличными породными данными
+
-
|Заголовок:
+
-
Роскошное платье в греческом стиле желтое mysya
+
-
|Заголовок:
+
-
Дверь задняя правая для Ауди Q7
+
-
|Заголовок:
+
-
Павильон по продаже шаурмы в проходном месте
+
-
|-align="left"
+
-
|Описание:
+
-
Шотландские вислоухие котята готовы к переезду! Возраст 6 недель. Привиты, ветеринарные паспорта имеются.
+
-
 
+
-
Коротко о породе:
+
-
Вислоухие шотландские кошки (скоттиш-фолд) обладают спокойным темпераментом, обожают играть с детьми. Они имеют необычную особенность - они любят стоять на задних лапах. Обычно такую стойку шотландцы принимают, когда им что-то любопытно. Пока котятки маленькие, они любят играть, с возрастом питомец становится более сдержанным. У многих шотландцев есть привычка спать на спине, выглядит это очень мило.
+
-
 
+
-
Звоните скорее! Вы обретете прекрасного друга!
+
-
 
+
-
|Описание:
+
-
Распродаю гардероб.
+
-
Шикарное платье в греческом стиле. Желтый и желто-лимонный цвет - тренд этого года. Украшено металлическими колечками на бретельке.
+
-
Одевалось один раз на день рождения.
+
-
Покупала за 4200.
+
-
Все мои объявления можно посмотреть забив в поиске mysya.
+
-
 
+
-
|Описание:
+
-
Задняя правая дверь Ауди Q7.
+
-
Б.У оригинал с небольшим дефектом.
+
-
В нашем магазине предоставлен не весь перечень запчастей, имеющихся на складе.
+
-
Наличие и цену уточняйте по телефону!
+
-
Отправим в регион!
+
-
 
+
-
|Описание:
+
-
Продается бизнес по продаже продуктов быстрого питания в проходном месте! Территориально м.авиамоторная. Рядом офисы и учебные заведения. Площадь 8 кв.м., низкая арендная ставка 60тр., 10-13тр. к/у. Работа 24 часа. Штат из двух сотрудников. Дневная смена 1600р., ночная 1100р. Продукция: шаурма, куры гриль, шашлыки, крылья, ход доги. Холодильники, спиралевый мангал и т.д. Установлено видеонаблюдение. В день продается 25 кг. Выручка в день от 10 тр.
+
-
 
+
-
Причина продажи: пмж область
+
-
|-align="left"
+
-
|Категория:
+
-
Животные/Кошки
+
-
|Категория:
+
-
Личные вещи/Одежда, обувь, аксессуары
+
-
|Категория:
+
-
Транспорт/Запчасти и аксессуары
+
-
|Категория:
+
-
Для бизнеса/Готовый бизнес
+
-
|}
+
-
<br clear="all" />
+
-
 
+
-
==Описание данных==
+
-
Обучающая выборка, '''выборка A''', состоит из 600 000 объявлений, классифицированных на 300 категорий. Эта выборка используется участниками для настройки своих алгоритмов.
+
-
 
+
-
Контрольная выборка состоит из 300 000 объявлений. Участникам предстоит классифицировать эти объявления по категориям. Эта выборка будет использоваться для составления промежуточного и итогового рейтингов участников. Промежуточный рейтинг будет рассчитываться по 1/3 объявлений из контрольной выборки ('''выборка B'''). Итоговый рейтинг будет рассчитываться на каждом этапе по 2/3 объявлений контрольной выборки ('''выборка C'''). Разбиение контрольной выборки на выборки B и C участникам не раскрывается.
+
-
 
+
-
Изображения имеют формат jpg, ответы по обучающей выборке представлены в csv-файле в формате id, label, где id – имя файла изображения, а label – метка класса.
+
-
 
+
-
Данные можно получить после регистрации в конкурсе.
+
-
 
+
-
==Внешние модели и данные==
+
-
Для обучения моделей разрешается использовать внешние модели и коллекции данных. При этом внешние ресурсы должны быть разрешены к коммерческому использованию. В случае использования внешних моделей или данных участник обязан прислать информацию об этом competitions@forecsys.ru соответствующей даты на каждом из этапов. Впоследствии организаторы сделают эту коллекцию доступной всем участникам.
+
-
 
+
-
==Функционал качества алгоритма распознавания==
+
-
Качество работы алгоритмов распознавания оценивается как доля верно соотнесенных к своему классу объектов.
+
-
 
+
-
==Регистрация участников==
+
-
Для регистрации в конкурсе потенциальному участнику необходимо прислать письмо по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Avito-2016-2: Регистрация», содержащее никнейм участника – имя/псевдоним, которое будет отображаться в предварительном рейтинге участников, формируемом в течение первого этапа. Кроме того следует указать источник информации о конкурсе. Адрес электронной почты участника будет использоваться для его идентификации.
+
-
 
+
-
Заявкой на регистрацию в конкурсе Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с [[Media:Competition avito 2016 2 rules.pdf‎|Правилами конкурса]].
+
-
 
+
-
==Порядок и сроки предоставления участниками результатов==
+
-
 
+
-
Участники настраивают свои алгоритмы классификации объявлений, используя обучающую выборку A. На каждом этапе она состоит из разного набора данных. На первом этапе конкурса она содержит только изображения объявлений. На втором этапе в дополнение к этому выгружаются текстовые заголовки объявлений. На третьем этапе участники получат текстовые описания объявлений.
+
-
 
+
-
Для проверки качества алгоритма и составления рейтинга результатов каждый участник отправляет файл с результатами работы алгоритма на контрольной выборке по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Конкурс Avito-2016-2: Результаты Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
+
-
 
+
-
Результаты представляются в csv-формате (образец файла [http://machinelearning.ru/data/competition.avito.2016/20160616_competition_avito_2016_Ivanov_Results.7z здесь]). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_competition_avito_2016_2_Никнейм_участника_Results.csv”. Файл с результатами содержит два столбца с заголовками в первой строчке: в первом столбце (adv_id) указаны идентификаторы объявлений, а во втором (label) – идентификаторы класса, к которому алгоритм сопоставил эти объявления. Пропуски и строковые значения не допускаются.
+
-
 
+
-
Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – заканчивается прием писем с результатами для составления очередного [[Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|предварительного рейтинга участников]]. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный рейтинг результатов участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме''' до указанного времени.
+
-
 
+
-
Предварительный рейтинг участников будет рассчитан по 1/3 объявлений контрольной выборки (выборка B). Итоговый рейтинг будет рассчитан по 2/3 контрольной выборки (Выборка C). Разбиение контрольной выборки на выборки B и C участникам не раскрывается.
+
-
 
+
-
Для расчета итогового рейтинга участников будет взят последний присланный до конца соответствующего этапа результат.
+
-
 
+
-
Конкурс проводится в два этапа.
+
-
===Этап первый: настройка алгоритмов распознавания===
+
-
Первый этап проводится с момента объявления конкурса '''21 марта 2016 года''' и до '''23:59 24 апреля 2016 года'''.
+
-
 
+
-
На данном этапе участники, используя обучающую выборку А, настраивают свои алгоритмы классификации изображений на 236 классов.
+
-
 
+
-
Для проверки качества алгоритмов и составления предварительного рейтинга результатов участники отправляют файл с результатами на выборке B по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты B: Никнейм участника» (письмо должно быть отправлено с того же электронного адреса, что и при регистрации участника).
+
-
 
+
-
Результаты представляются в csv-формате (образец файла [[Media:20160321 Ivanov Results B version1.zip|''здесь'']]). Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_B_version1.csv”. Файл с результатами содержит два столбца: в первом столбце указаны идентификаторы изображений (имена файлов), а во втором – идентификаторы класса, к которому алгоритм сопоставил эти изображения. Пропуски и строковые значения не допускаются.
+
-
 
+
-
Два раза в неделю – '''понедельник и четверг до 23:59''' по московскому времени – осуществляется прием писем с предсказаниями классов для выборки B для составления очередного предварительного рейтинга участников. В течение следующего рабочего дня будет обновлен предварительный [[Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников|рейтинг результатов]] участников. Для расчета рейтинга используются результаты участника, полученные в '''последнем письме'''.
+
-
 
+
-
'''10 апреля 2016 года''' – крайний срок предоставления дополнительных внешних данных, используемых для обучения. После 10 апреля запрещено использовать любые дополнительные данные.
+
-
 
+
-
'''15 апреля 2016 года''' участникам предоставляется для скачивания ответы для выборки B, которые участники могут использовать для дальнейшей настройки алгоритмов. Также становятся доступными внешние данные, которые использовались одним из участников.
+
-
 
+
-
До '''23:59 24 апреля''' участники должны прислать MD5-сумму ZIP-архива c файлами окончательной версии программы алгоритма. Сами программы будут собираться позднее и будут использованы для проверки воспроизводимости результатов участника, претендующего на победу в конкурсе, на контрольной выборке C. Участники, не приславшие вовремя MD5-суммы своих алгоритмов, не смогут претендовать на победу в конкурсе.
+
-
 
+
-
===Этап второй: применение алгоритмов на контрольной выборке C===
+
-
Второй этап проводится с '''25 апреля''' по '''23:59 28 апреля 2016 года'''
+
-
 
+
-
'''25 апреля 2016 года''' участникам предоставляется для скачивания контрольная выборка C.
+
-
 
+
-
'''До 28 апреля 2016 года''' участники высылают результаты работы алгоритмов на выборке C по электронной почте на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru], указав в теме письма «Результаты C: Никнейм участника». Рекомендуемый формат имени файла “YYYYMMDD_Никнейм_участника_Results_C_version1.csv”.
+
-
 
+
-
Последние присланные участником результаты до '''23:59 28 апреля 2016 года''' на контрольной выборке C будут использованы при определении победителей конкурса.
+
-
 
+
-
==Процедура определения победителей и призовой фонд==
+
-
На каждом этапе награждаются два первых места.
+
-
 
+
-
Денежная премия:
+
-
:1-е место '''100 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
:2-е место '''50 000''' рублей (без учета налогов).
+
-
Jobs:
+
-
:Возможность устроиться в Avito специалистом по анализу данных.
+
-
:Если Вы заинтересованы в работе в Avito, сообщите об этом в регистрационном письме.
+
-
 
+
-
'''Победителем конкурса''' (первое место) станет участник, алгоритм которого продемонстрировал наилучший результат на контрольной выборке C. <br\>
+
-
'''Второе место''' займет участник, алгоритм которого продемонстрировал второй по качеству результат на контрольной выборке С.
+
-
 
+
-
Информация о победителях будет опубликована на [[Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления|странице конкурса]] '''до 10 мая 2016 г.'''
+
-
 
+
-
'''Воспроизводимость результата работы алгоритма''' участника с использованием присылаемой участником программы алгоритма является обязательным условием признания этого участника победителем конкурса. Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов работы алгоритма является обязанностью участника. Кроме того, участник должен подготовить описание алгоритма.
+
-
 
+
-
==Публикация презентаций победителей==
+
-
Победителям конкурса предоставляется возможность опубликовать презентации своих алгоритмов на [[Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления|странице конкурса]]. Презентация должна кратко и наглядно иллюстрировать подход участника к решению задачи, применяемые методы и полученные результаты. Формат и содержание презентации согласуются с организаторами.
+
-
 
+
-
==Требования к программному обеспечению==
+
-
Призовое место участник может занять только в том случае, если он использовал программное обеспечение (ПО), которое не требует лицензии для коммерческого использования.
+
-
 
+
-
К ПО предъявляется требование – возможность воспроизведения организаторами результатов работы алгоритмов участников.
+
-
 
+
-
Запрещается использовать различные внешние данные, которые не были согласованы с организаторами, или свойства других изображений.
+
-
 
+
-
Предоставление организаторам необходимого ПО и помощь в воспроизведении результатов является обязанностью участника.
+
-
== Подстраницы ==
+
Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес [mailto:competitions@forecsys.ru competitions@forecsys.ru] с темой «Подписка».
-
{{Служебная:Prefixindex/Конкурс Avito-2016-2: Распознавание категории объявления/}}
+
-
[[Категория:Конкурс Avito-2016]]
+
[[Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников|Предварительный рейтинг участников]].

Текущая версия

Официальная страница конкурса

Официальная страница конкурса теперь расположена на портале DataRing.ru.


Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и портал компании Nvidia, посвященный Deep Learning.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia.

Информационные партнеры конкурса - 11-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» и компания Nvidia (тематический ресурс Nvidia Deeplearning).

Письмо от Nvidia

Дополнительно специально рассказывать про NV тем кто применяет DL нет смысла, они и так без наших продуктов едва ли смогут обойтись. Однако рассказывать про DL тем кто этой технологией не пользуется – это может быть осмысленно.

Думаю что мы с вами могли бы быть полезны друг другу следующим образом – вы проводите конкурс для какого-то из партнеров, мы сделаем анонс этого конкурса по нашим каналам (сайт, группы, блоги, альманах, рассылка по ВУЗам…), а вы отдельно где-то в информации о конкурсе можете написать что-то типа рекомендации использовать новейшие GPU NVIDIA, или просто дать ссылку на наш портал для разработчиков посвященный DL тематике или еще что-то…

Вот ссылка на портал по DL : https://developer.nvidia.com/deep-learning (тут выложены и курсы обучения и инструменты, и ПО, и сэмплы…)

Лого во вложении. Текст: About NVIDIA NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.

Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления

Конкурс по распознаванию категории объявления Avito-2016 — это конкурс по решению прикладной задачи из области анализа изображений и текстов, проводимый при информационной поддержке 11-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации».

Организаторы конкурса – компания «КЕХ еКоммерц» (сайт объявлений Avito) и ее партнер – компания Форексис.
Призовой фонд конкурса - 500 000 рублей.

Для участия в конкурсе и получения доступа к данным необходимо пройти процедуру регистрации описанную в разделе Регистрация участников. Вопросы организаторам конкурса можно задавать по электронной почте на адрес competitions@forecsys.ru с указанием в теме письма «Avito-2016: Вопрос».

С предыдущими конкурсами Avito-2014, Avito-2015 и Avito-2016 можно ознакомиться на соответствующих страницах.

С информацией об организаторе конкурса, правилах его проведения, количестве наград, сроках, месте и порядке их получения можно ознакомиться здесь.

Если Вы хотите узнавать о новых конкурсах еще до их старта, напишите письмо на адрес competitions@forecsys.ru с темой «Подписка».

Предварительный рейтинг участников.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Pavel_Levdik/%D0%9F%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0»
Личные инструменты