Участник:Gagarinsname

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Отчет о научно-исследовательской работе)
Текущая версия (11:04, 17 февраля 2017) (править) (отменить)
 
(1 промежуточная версия не показана)
Строка 42: Строка 42:
Диплом за лучший докад на секции 3.4 ''Моделирование в естественных и технических науках'' Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых ''Научная сессия ТУСУР - 2016''
Диплом за лучший докад на секции 3.4 ''Моделирование в естественных и технических науках'' Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых ''Научная сессия ТУСУР - 2016''
 +
 +
<big>'''Осень 2016, 9-й семестр'''</big>
 +
 +
 +
'''Доклады на научных конференциях'''
 +
 +
''Efimov Yuriy, Matveev Ivan'' Iris image segmentation by paired gradient method with pupil boundary refinement// The 11-th International Conference on Intelligent Data Processing: Theory and Applications, Barcelona, Spain, October 10-14, 2016.
'''Публикация'''
'''Публикация'''
-
''Ю.С. Ефимов'' Сегментация радужной оболочки методом парных градиентов и уточнение границы зрачка на изображении глаза // ''Мехатроника, Автоматизация, Управление.'' — 2016 — ISSN 1684-6427. (подана в журнал)
+
''Ю.С. Ефимов'' Сегментация радужной оболочки методом парных градиентов и уточнение границы зрачка на изображении глаза // ''Мехатроника, Автоматизация, Управление.'' — 2017 — ISSN 1684-6427. (подана в журнал)

Текущая версия

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Проектирование и организация систем"

yuri.efimov@phystech.edu

Отчет о научно-исследовательской работе

Весна 2015, 6-й семестр


Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов

В данном исследовании внешняя и внутренняя границы радужной оболочки на изображении глаза аппроксимируются окружностями. Для отбора точек, принадлежащих предполагаемым окружностям, предлагается использовать метод парных градиентов с последующим применением преобразования Хафа. Вводятся вероятностные коэффициенты подобия для построения изображения-аккумулятора. Для анализа эффективности алгоритма и демонстрации его работы используются материалы открытой базы изображений радужки.

Публикация

Ю.С. Ефимов Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов // Машинное обучение и анализ данных. — 2015 — ISSN 2223-3792. (подана в журнал)


Осень 2015, 7-й семестр


Доклады на научных конференциях

Ефимов Ю.С., Матвеев И.А. Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов // 17-я Всероссийская конференция Математические методы распознавания образов. г.Светлогорск, 19-25 сентября 2015 г.

Ефимов Ю.С. Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов // 58-я научная конференция МФТИ, г. Москва, 23-28 ноября 2015 г.

Диплом победителя конкурса научных работ молодых учёных на 58-й научной конференции МФТИ с международным участием.


Весна 2016, 8-й семестр


Доклады на научных конференциях

Ефимов Ю.С., Матвеев И.А. Поиск внешней и внутренней границ радужной оболочки на изображении глаза методом парных градиентов // Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых Научная сессия ТУСУР - 2016, г. Томск, 25-27 мая 2016 г.

Диплом за лучший докад на секции 3.4 Моделирование в естественных и технических науках Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Научная сессия ТУСУР - 2016

Осень 2016, 9-й семестр


Доклады на научных конференциях

Efimov Yuriy, Matveev Ivan Iris image segmentation by paired gradient method with pupil boundary refinement// The 11-th International Conference on Intelligent Data Processing: Theory and Applications, Barcelona, Spain, October 10-14, 2016.

Публикация

Ю.С. Ефимов Сегментация радужной оболочки методом парных градиентов и уточнение границы зрачка на изображении глаза // Мехатроника, Автоматизация, Управление. — 2017 — ISSN 1684-6427. (подана в журнал)

Личные инструменты