Участник:Mvladimirova

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: == Научно-исследовательская работа == === Весна 2016, 6-й семестр === '''Бэггинг нейронных сетей в задаче пред...)
Текущая версия (10:16, 12 сентября 2016) (править) (отменить)
(Весна 2016, 6-й семестр)
 
(2 промежуточные версии не показаны)
Строка 1: Строка 1:
== Научно-исследовательская работа ==
== Научно-исследовательская работа ==
 +
 +
'''МФТИ, ФУПМ'''
 +
 +
Кафедра '''"Интеллектуальные системы"'''
 +
 +
Направление '''"Интеллектуальный анализ данных"'''
 +
 +
mrvladimirova@gmail.com
 +
=== Весна 2016, 6-й семестр ===
=== Весна 2016, 6-й семестр ===
-
'''Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов''', Владимирова М.Р., Попова М.П.
+
'''Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.'''
-
Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов --- бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных.
+
 
 +
Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов - бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных.
 +
 
 +
'''Публикация'''
-
Готовится к публикации
+
М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Машинное обучение и анализ данных. - 2016

Текущая версия

Научно-исследовательская работа

МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

mrvladimirova@gmail.com


Весна 2016, 6-й семестр

Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов.

Работа посвящена предсказанию взаимодействия двух типов молекул: рецепторов и лиганд. Для решения задачи предсказания используется нейросетевая модель. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов - бэггинг нейронных сетей. Сравнение моделей проводится с помощью вычислительного эксперимента на реальных данных.

Публикация

М.Р. Владимирова, М.С. Попова, В. В. Стрижов Бэггинг нейронных сетей в задаче предсказания биологической активности клеточных рецепторов // Машинное обучение и анализ данных. - 2016

Личные инструменты