Участник:Dmitry Vetrov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(1 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
-
[[Изображение:VetrovPhoto.jpg|100px|thumb]]
+
[[Изображение:VetrovPhoto.jpg|300px|thumb]]
'''[[Служебная:EmailUser/Dmitry Vetrov|Написать письмо]]'''.
'''[[Служебная:EmailUser/Dmitry Vetrov|Написать письмо]]'''.
-
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь ФКН ВШЭ, ведущий исследователь Яндекса, руководитель спецсеминара [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]] и группы [http://bayesgroup.ru Байесовских методов] в МГУ. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 120 научных публикаций. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011, 2013, 2014), стипендии ВМК для них же (2012), стипендии Президента для молодых ученых (2012-2014). Руководитель гранта РФФИ мол_а_вед для ведущих научных групп под руководством молодых ученых (2013-2014, 2015-2016).
+
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, ведущий исследователь компании Яндекс, заведующий [https://cs.hse.ru/big-data/bayeslab/ международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов] НИУ ВШЭ, руководитель спецсеминара [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]] и группы [http://bayesgroup.ru Байесовских методов]. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 140 научных публикаций. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011, 2013, 2014), стипендии ВМК для них же (2012), стипендии Президента для молодых ученых (2012-2014). Руководитель гранта РФФИ мол_а_вед для ведущих научных групп под руководством молодых ученых (2013-2014, 2015-2016). Один из основных исполнителей гранта (т.н. "Мегагрант") Министерства образования и науки РФ (2017-2019). Руководитель гранта РНФ (2017-2019).
-
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]]
+
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, глубинное обучение, нейробайесовские генеративные модели в задачах обработки текстов и компьютерного зрения.
-
Д.П. Ветров читает лекции по курсам [[Bmmo|"Байесовские методы машинного обучения"]], [[smais|"Графические модели"]] в МГУ и в [http://shad.yandex.ru/ школе Анализа данных] Яндекса.
+
Д.П. Ветров читает лекции по курсам [[Bmmo|"Байесовские методы машинного обучения"]], [[smais|"Графические модели"]] в НИУ ВШЭ, МГУ и в [http://shad.yandex.ru/ школе анализа данных] Яндекса.
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, Вторая мировая война.
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, Вторая мировая война.
Строка 44: Строка 44:
{|
{|
<videoflash type="youtube">D5yM9e_b7CU</videoflash>
<videoflash type="youtube">D5yM9e_b7CU</videoflash>
 +
|}
 +
Лекция про Русско-турецкие войны([http://www.youtube.com/watch?v=v4YYfyjH-To&t=1251s видео])
 +
{|
 +
<videoflash type="youtube">v4YYfyjH-To&t=1251s</videoflash>
 +
|}
 +
Лекция про Арабо-израильский конфликт([http://www.youtube.com/watch?v=9r4x-QogVwU&t=4645s видео])
 +
{|
 +
<videoflash type="youtube">9r4x-QogVwU&t=4645s</videoflash>
|}
|}

Текущая версия

Написать письмо.

Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, ведущий исследователь компании Яндекс, заведующий международной лабораторией глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, руководитель спецсеминара "Байесовские методы машинного обучения" и группы Байесовских методов. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 140 научных публикаций. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов (2005), гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук (2008-2009, 2010-2011), стипендии МГУ для талантливых молодых преподавателей и ученых (2010, 2011, 2013, 2014), стипендии ВМК для них же (2012), стипендии Президента для молодых ученых (2012-2014). Руководитель гранта РФФИ мол_а_вед для ведущих научных групп под руководством молодых ученых (2013-2014, 2015-2016). Один из основных исполнителей гранта (т.н. "Мегагрант") Министерства образования и науки РФ (2017-2019). Руководитель гранта РНФ (2017-2019).

Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, глубинное обучение, нейробайесовские генеративные модели в задачах обработки текстов и компьютерного зрения.

Д.П. Ветров читает лекции по курсам "Байесовские методы машинного обучения", "Графические модели" в НИУ ВШЭ, МГУ и в школе анализа данных Яндекса.

Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, Вторая мировая война.


Единственное в жизни интервью

Мое интервью в факультетской газете "В ногу с жизнью", в котором я рассказываю о том, чем занимаюсь, как работаю со студентами и что бы я делал на месте второкурсников. Правда, ситуацию в мировой экономике я оценил, пожалуй, слишком пессимистично, и слава Богу :) Жаль, вырезали кусочек, в котором я рассказывал как своего аспиранта учил находить ставку оптимального кретитования предприятий с помощью метода простой итерации (которому на ВМК, в отличие от экономфака, учат), когда он мне показал "хитрые таблицы расчета ставки", используемые экономистами

JPEG-файл (JPG, 626 КБ) JPEG-файл (JPG, 626 КБ)

Популярные лекции на отвлеченные темы

Лекция про Первую Мировую войну (часть 1 и часть 2)

Лекция про Историю Древнего Рима (часть 1 и часть 2)

Лекция про Великую Французскую революцию (часть 1 и часть 2)

Лекция про Наполеоновские войны (видео)

Лекция про Вторую мировую войну(видео)

Лекция про Революцию 1917года и Гражданскую войну в России(видео)

Лекция про Русско-турецкие войны(видео)

Лекция про Арабо-израильский конфликт(видео)

Личные инструменты