Участник:Artemov
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| (5 промежуточных версий не показаны.) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Преподаватель ФКН ВШЭ, аналитик Yandex Data Factory. | Преподаватель ФКН ВШЭ, аналитик Yandex Data Factory. | ||
| - | E-mail: aartemov@hse.ru | + | E-mail: [mailto:aartemov@hse.ru|aartemov@hse.ru] |
== Научные интересы == | == Научные интересы == | ||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
== Учебные курсы == | == Учебные курсы == | ||
| - | Курс «[[Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ)|Вероятностные модели и статистика случайных процессов]]», ФКН ВШЭ, 3 курс | + | * Курс «[[Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ)|Вероятностные модели и статистика случайных процессов]]», ФКН ВШЭ, 3 курс |
| - | Курс | + | * Курс «[[Глубинное обучение (курс лекций)|Глубинное обучение]]», ММП ВМК МГУ, 6 курс |
Текущая версия
Преподаватель ФКН ВШЭ, аналитик Yandex Data Factory.
E-mail: [1]
Научные интересы
- Статистика случайных процессов, процедуры обнаружения разладок и аномалий временных рядов
- Компьютерное зрение
- Глубинное обучение и нейронные сети
Избранные публикации
- Artemov A., Burnaev E. Ensembles of detectors for online detection of transient changes //Eighth International Conference on Machine Vision. — International Society for Optics and Photonics, 2015. — pp. 98751Z-98751Z-5.
- Artemov A., Burnaev E., Lokot A. Nonparametric decomposition of quasi-periodic time series for change-point detection //Eighth International Conference on Machine Vision. — International Society for Optics and Photonics, 2015. — pp. 987520-987520-5.
- Ustyuzhanin, A., Artemov, A., Kazeev, N., & Redkin, A. Event Index — an LHCb Event Search System //Journal of Physics: Conference Series. — IOP Publishing, 2015. — Vol. 664. — No. 3. — pp. 032019.
- Artemov A. V., Burnaev E. V. Optimal Estimation of a Signal Perturbed by a Fractional Brownian Noise //Theory of Probability & Its Applications. — 2016. — Vol. 60. — No. 1. — pp. 126–134.
- Artemov A., Burnaev E. Detecting Performance Degradation of Software-Intensive Systems in the Presence of Trends and Long-Range Dependence //16th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, 2016. – pp. 29–36.
- Artemov A. V. Effective signal extraction via local polynomial approximation under long-range dependency conditions //Accepted for publication in Lobachevskii Journal of Mathematics. — 2016. — Vol. 37. — Issue 1.
Учебные курсы
- Курс «Вероятностные модели и статистика случайных процессов», ФКН ВШЭ, 3 курс
- Курс «Глубинное обучение», ММП ВМК МГУ, 6 курс
