Обсуждение участника:NikitaN
Материал из MachineLearning.
(→МНР или Метод главных компонент: Новая тема) |
м (→МНР или Метод главных компонент) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
Уважаемый Никита! | Уважаемый Никита! | ||
- | В стетье [[Проведение поверхностей наилучшего приближения]] Вы ввели МНР и даже пишете, что "И вообще МНК в них предпочтительней только потому, что выписать нормальную систему для МНР является нетривиальной задачей". Смею Вас уверить, что в линейном случае эта задача выписана и решена более 100 лет назад в знаменитой работе Карла Пирсона. Все, что Вы назвали МНР (линейный случай) относится к анализу главных компонент (см. [[Метод главных компонент]]). Даже Ваша картинка про МНР практически совпадает с соответствующей картинкой из статьи Пирсона (1901). Метод главных компонент переоткрывали многократно, о нем написаны десятки книг. Пожалуй, сейчас стоит все же воздержаться от переоткрытий. | + | В стетье [[Проведение поверхностей наилучшего приближения]] Вы ввели МНР и даже пишете, что "И вообще МНК в них предпочтительней только потому, что выписать нормальную систему для МНР является нетривиальной задачей". Смею Вас уверить, что в линейном случае эта задача выписана и решена более 100 лет назад в знаменитой работе Карла Пирсона. Все, что Вы назвали МНР (линейный случай) относится к анализу главных компонент (см. [[Метод главных компонент]]). Даже Ваша картинка про МНР практически совпадает с соответствующей картинкой из статьи Пирсона (1901). Метод главных компонент переоткрывали многократно, о нем написаны десятки книг. Пожалуй, сейчас стоит все же воздержаться от переоткрытий. То, что Вы называете МНК, ввел Гаусс; исследовавший эту задачу Пирсон еще в позапрошлом веке называл регрессией; обычно термин МНК относится как к Вашим МНК, так и к тому, что Вы называете МНР, если расстояние Евклидово. Регрессия и Метод главных компонент применяются в различных случаях, не особо конкурируют и Ваше сравнение не вполне адекватно. Как-то надо переписать.--[[Участник:Agor153|Agor153]] 18:51, 6 декабря 2008 (MSK) |
Текущая версия
NikitaN, поздравляем с успешной регистрацией на MachineLearning.ru
Перед началом работы рекомендуем ознакомиться с двумя основными документами:
- Концепция Ресурса — короткий документ, в котором объясняется, чем наш Ресурс отличается от Википедии, как его можно использовать для совместной научной и учебной работы, и каким он должен стать в перспективе;
- Инструктаж — длинный документ, в котором мы постарались собрать все сведения, необходимые для работы с Ресурсом, включая правила вики-разметки и сведения об основных категориях Ресурса.
Ссылки на эти и другие справочные материалы собраны на странице Справка.
В нашем сообществе принято представляться. Поэтому, прежде чем приступить к созданию или редактированию страниц, заполните, пожалуйста, свою страницу участника. Сделать это очень просто — достаточно кликнуть на Ваше имя Участника (оно показывается в самой верхней строке на любой странице Ресурса). Желательно, чтобы кроме обычных формальностей (фамилии, имени, отчества, места работы или учёбы, степени, звания, и т.д.) Вы указали свои научные интересы. Удобнее всего сделать это в виде списка ссылок на интересные Вам статьи или категории нашего Ресурса. Не беда, если некоторые из них окажутся «красными ссылками» — это означает, что таких статей пока нет, и у Вас есть шанс их написать. Кстати, вики-движок собирает все «красные ссылки» в список требуемых статей — в него тоже стоит заглянуть. Для создания новой статьи достаточно кликнуть по «красной ссылке» или набрать её название в строке поиска.
По любым вопросам, связанным с работой нашего Ресурса, обращайтесь к Администраторам (см. список администраторов).
С уважением,
ваш M.L.Ru
МНР или Метод главных компонент
Уважаемый Никита! В стетье Проведение поверхностей наилучшего приближения Вы ввели МНР и даже пишете, что "И вообще МНК в них предпочтительней только потому, что выписать нормальную систему для МНР является нетривиальной задачей". Смею Вас уверить, что в линейном случае эта задача выписана и решена более 100 лет назад в знаменитой работе Карла Пирсона. Все, что Вы назвали МНР (линейный случай) относится к анализу главных компонент (см. Метод главных компонент). Даже Ваша картинка про МНР практически совпадает с соответствующей картинкой из статьи Пирсона (1901). Метод главных компонент переоткрывали многократно, о нем написаны десятки книг. Пожалуй, сейчас стоит все же воздержаться от переоткрытий. То, что Вы называете МНК, ввел Гаусс; исследовавший эту задачу Пирсон еще в позапрошлом веке называл регрессией; обычно термин МНК относится как к Вашим МНК, так и к тому, что Вы называете МНР, если расстояние Евклидово. Регрессия и Метод главных компонент применяются в различных случаях, не особо конкурируют и Ваше сравнение не вполне адекватно. Как-то надо переписать.--Agor153 18:51, 6 декабря 2008 (MSK)