Участник:Arti lehtonen
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Публикации) |
|||
| (46 промежуточных версий не показаны.) | |||
Текущая версия
Содержание |
Попов Артём Сергеевич
Выпускник кафедры ММП факультета ВМК МГУ (2017 — бакалавриат, 2019 — магистратура)
Научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов
Электронная почта: artems + дефис + 07 + собака + mail.ru
Профиль на github: https://github.com/arti32lehtonen
Выпускная квалификационная работа: Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов
(текст, слайды)
Магистерская диссертация: Выделение множества тематик в неразмеченной коллекции диалогов
Научные интересы: word embeddings, natural language processing, модели дистрибутивной семантики, тематические модели
Коммерческая деятельность
- Data Scientist AI отдела компании JetBrains (2020-н.в.)
- Data Scientist медецинского отдела компании Алгомост (2019-2020)
- Data Scientist лаборатории машинного интеллекта МФТИ (2017-2019)
Преподавание
Активно учавствую (учавствовал) в преподавании различных курсов.
- Ассистент курса "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2016-2017)
- Лектор курса "Практикум на ЭВМ" для студентов 3 курса кафедры ММП ВМК МГУ (2017 осень, 2018 весна, 2018 осень, 2019 весна, 2019 осень, 2020 осень)
- Лектор курса "Математические методы анализа текстов" для студентов кафедры ММП ВМК МГУ и кафедры ИС ФУПМ МФТИ (2018, 2019, 2020)
- Семинарист курса "Машинное обучение" школы OzonMasters (2019-н.в.)
Организовывал спецсеминар по NLP в ШАДе:
Публикации
- A. Popov, D. Orekhov, D. Litvinov, N. Korolev, G. Morgachev. Time-Efficient Code Completion Model for the R Programming Language // ссылка // Proceedings of the 1st Workshop on Natural Language Processing for Programming (NLP4Prog 2021)
- A. Popov, V. Bulatov, D. Polyudova, E. Veselova. Unsupervised Dialogue Intent Detection via Hierarchical Topic Model // ссылка // Proceedings of RANLP, 2019
- A. Potapenko, A. Popov, K. Vorontsov. Interpretable probabilistic embeddings: bridging the gap between topic models and neural networks // ссылка на arxiv // AINL-6: Artificial Intelligence and Natural Language Conference, St. Petersburg, Russia, September 20-23, 2017.
- Попов А. С. Регуляризация тематических моделей для векторных представлений слов // Сборник тезисов лучших выпускных квалификационных работ факультета ВМК МГУ 2017 года - Москва, 2017, с. 67-69
- Попов А. С. Тематические модели для построения интерпретируемых векторных представлений слов // Сборник тезисов XXIV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2017», секция «Вычислительная математика и кибернетика» - Москва, 2017, с. 18-20.
