Функция выживаемости
Материал из MachineLearning.
(→Внешние ссылки) |
(категория) |
||
| (1 промежуточная версия не показана) | |||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
==Внешние ссылки== | ==Внешние ссылки== | ||
| - | [http://en.wikipedia.org/wiki/Survival_function Wikipedia.org, Survival Function] | + | *[http://en.wikipedia.org/wiki/Survival_function Wikipedia.org, Survival Function] |
| - | [http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stsurvan.html StatSoft] | + | *[http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stsurvan.html StatSoft] |
| + | |||
| + | [[Категория:Анализ выживаемости]] | ||
Текущая версия
Функция выживаемости, (англ. survivor function или reliability function) - это характеристика случайной величины, которая привязывает некоторое множество событий (обычно обозначающих смерть или поломку наблюдаемой системы) ко времени. Функция выживаемости показывает вероятность того, что система не сломается к определенному времени. Сама же случайная величина показывает время поломки системы или время смерти.
Содержание |
Определение
Пусть T - непрерывная случайная величина с функцией распределения F(t) на интервале [0,∞). Тогда ее функция выживаемости определяется следующим образом:
Свойства
Любая функция выживаемости R(t) монтонно убывает: , если
Время t = 0 - это точка отсчета, обычно время начала наблюдений или начала работы системы. R(0) обычно полагается равным 1, однако оно может быть меньше, если допускается поломка системы в момент начала работы.
