The NORB Dataset
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: === Описание и содержание базы === База предназначена для экспериментов с распознавание трехмерных объ...) |
м (викификация) |
||
| (1 промежуточная версия не показана) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
=== Описание и содержание базы === | === Описание и содержание базы === | ||
| - | База предназначена для экспериментов с распознавание трехмерных объектов. Она содержит изображения 50 игрушек, относящихся к 5 основным категориям: четырехногие животные, фигурки людей, самолеты, грузовики и легковые автомобили. Изображения были сняты двумя камерами в 6 различных условиях освещения, с 9 наклонами и 18 азимутами. Обучающая выборка содержит 5 элементов каждой категории, тестовая оставшиеся 5. | + | [[Базы данных изображений|База]] предназначена для экспериментов с распознавание трехмерных объектов. Она содержит изображения 50 игрушек, относящихся к 5 основным категориям: четырехногие животные, фигурки людей, самолеты, грузовики и легковые автомобили. Изображения были сняты двумя камерами в 6 различных условиях освещения, с 9 наклонами и 18 азимутами. Обучающая выборка содержит 5 элементов каждой категории, тестовая оставшиеся 5. |
| + | [[Изображение : norb-5x46789x9x18x6x2x108x108-training-10.jpg]] | ||
=== Условия распространения === | === Условия распространения === | ||
| Строка 6: | Строка 7: | ||
=== Ссылки === | === Ссылки === | ||
| - | *[http://www.cs.nyu.edu/~ylclab/data/norb-v1.0/index.html Ссылка для скачивания базы и описаний формата файлов] | + | * [http://www.cs.nyu.edu/~ylclab/data/norb-v1.0/index.html Ссылка для скачивания базы и описаний формата файлов] |
[[Категория:Базы данных изображений]] | [[Категория:Базы данных изображений]] | ||
Текущая версия
Описание и содержание базы
База предназначена для экспериментов с распознавание трехмерных объектов. Она содержит изображения 50 игрушек, относящихся к 5 основным категориям: четырехногие животные, фигурки людей, самолеты, грузовики и легковые автомобили. Изображения были сняты двумя камерами в 6 различных условиях освещения, с 9 наклонами и 18 азимутами. Обучающая выборка содержит 5 элементов каждой категории, тестовая оставшиеся 5.
Условия распространения
Распространяется бесплатно для научных целей.
