Участник:Egorgladin

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Текущая версия (08:57, 17 декабря 2019) (править) (отменить)
(→Осень 2019, 1-й семестр магистратуры)
 
(13 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
== Гладин Егор Леонидович ==
== Гладин Егор Леонидович ==
-
Cтудент 3 курса ФУПМ МФТИ, кафедра [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29 Интеллектуальные системы], направление Интеллектуальный анализ данных, [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%86%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BC_%28%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0%2C_%D0%92.%D0%92._%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2%29/%D0%93%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%B0_574%2C_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2018#.D0.A0.D0.B5.D0.B7.D1.83.D0.BB.D1.8C.D1.82.D0.B0.D1.82.D1.8B группа 574]
+
Магистратура ФПМИ МФТИ (группа М05-904а) / Skoltech (Data Science)
-
Почта: '''egorgladin@yandex.ru'''
+
Кафедра Информационные системы, направление Интеллектуальный анализ данных
 +
 
 +
Почта: '''gladin.el@phystech.edu'''
== Научно-исследовательская работа ==
== Научно-исследовательская работа ==
-
Этот раздел скоро будет заполнен
+
 
 +
=== Осень 2019, 1-й семестр магистратуры ===
 +
'''[https://conf62.mipt.ru/view/conference 62-я Всероссийская научная конференция МФТИ], Секция математических основ управления (23.11.19)'''<br>
 +
'''Тема:''' Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений<br>
 +
'''Статус:''' Победитель (1 место)<br>
 +
 
 +
=== Весна 2019, 7-й семестр бакалавриата ===
 +
'''О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений'''
 +
 
 +
''В работе предлагается по задаче многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений строить двойственную задачу. Это задача безусловной выпуклой минимизации в пространстве малой размерности, которую предлагается решать численным методом типа метода эллипсоидов. По полученному решению находится решение прямой задачи. Рассматриваются случаи, когда такой подход эффективен и находятся оценки сложности.''

Текущая версия

Содержание

Гладин Егор Леонидович

Магистратура ФПМИ МФТИ (группа М05-904а) / Skoltech (Data Science)

Кафедра Информационные системы, направление Интеллектуальный анализ данных

Почта: gladin.el@phystech.edu

Научно-исследовательская работа

Осень 2019, 1-й семестр магистратуры

62-я Всероссийская научная конференция МФТИ, Секция математических основ управления (23.11.19)
Тема: Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений
Статус: Победитель (1 место)

Весна 2019, 7-й семестр бакалавриата

О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений

В работе предлагается по задаче многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений строить двойственную задачу. Это задача безусловной выпуклой минимизации в пространстве малой размерности, которую предлагается решать численным методом типа метода эллипсоидов. По полученному решению находится решение прямой задачи. Рассматриваются случаи, когда такой подход эффективен и находятся оценки сложности.

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Egorgladin»
Личные инструменты