Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Расписание (осень 2018))
Текущая версия (07:11, 11 декабря 2018) (править) (отменить)
м (→Расписание (осень 2018))
 
(19 промежуточных версий не показаны.)
Строка 48: Строка 48:
| Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка."
| Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка."
| Валентин Малых (МФТИ)
| Валентин Малых (МФТИ)
-
| [https://drive.google.com/open?id=1rZg4B220m2ZnYqw_HOp-GvhTmQGGcxbM Слайды]
+
| [https://drive.google.com/open?id=1rZg4B220m2ZnYqw_HOp-GvhTmQGGcxbM Презентация]
[https://drive.google.com/open?id=1Jt6EvPtDU__7_6uaIWELzaonF0weD9rW Черновик автореферата]
[https://drive.google.com/open?id=1Jt6EvPtDU__7_6uaIWELzaonF0weD9rW Черновик автореферата]
|- <!-- Конец записи -->
|- <!-- Конец записи -->
Строка 71: Строка 71:
|-
|-
| 17 октября
| 17 октября
-
| Распознавание речи: история, HMM-GMM, CTC.
+
| Распознавание речи: история, HMM-GMM, seq2seq with CTC loss, инструменты.
| Антон Бахтин (Facebook Research)
| Антон Бахтин (Facebook Research)
-
|
+
| [https://yadi.sk/i/61IONRiwOHeDhw Презентация]
|- <!-- Конец записи -->
|- <!-- Конец записи -->
|- <!-- Новая запись -->
|- <!-- Новая запись -->
Строка 87: Строка 87:
| Variational autoencoder. Гибридные модели VAE+LDA.
| Variational autoencoder. Гибридные модели VAE+LDA.
| Коля Шаталов, Настя Фадеева.
| Коля Шаталов, Настя Фадеева.
-
| Статьи: [https://arxiv.org/pdf/1703.01488.pdf 1], [https://arxiv.org/pdf/1809.03664.pdf 2], [https://arxiv.org/pdf/1706.00359.pdf 3]
+
| [https://drive.google.com/open?id=1aeFiEO3yoLjSVlCRgsH4q9Kjrh32Ujcn Слайды VAE], [https://drive.google.com/open?id=1FELEnkYuXGs8HGuraXoCzyTGxZ478eUD слайды VAE-LDA]
 +
Статьи: [https://arxiv.org/pdf/1703.01488.pdf 1], [https://arxiv.org/pdf/1809.03664.pdf 2], [https://drive.google.com/open?id=1FELEnkYuXGs8HGuraXoCzyTGxZ478eUDhttps://arxiv.org/pdf/1706.00359.pdf 3]
 +
|- <!-- Конец записи -->
 +
|- <!-- Новая запись -->
 +
|-
 +
| 7 ноября
 +
| Goal-oriented dialogue systems.
 +
| Никита Юдин, Саша Волохова
 +
| [https://drive.google.com/open?id=1WlLQYuF6Ozv7DYIFIIXoiYXRuaBa3gVQ Презентация]
 +
Статьи: [http://proceedings.mlr.press/v80/yarats18a/yarats18a.pdf 1], [https://arxiv.org/abs/1802.03881 2].
 +
|- <!-- Конец записи -->
 +
|- <!-- Новая запись -->
 +
|-
 +
| 14 ноября
 +
| Модели на основе трансформера: BERT и LISA.
 +
| Татьяна Савельева, Ксения Вальчук
 +
| Статьи: [https://arxiv.org/abs/1810.04805 BERT] , [https://arxiv.org/abs/1804.08199 LISA]
 +
Презентация: [https://drive.google.com/open?id=1gpvHuRO9RrQV1Nv-C392QxmVjpjlu8xM BERT], [https://drive.google.com/open?id=1MnD20aT-gHxPc8YmrBsmWpiW8nScYlpu LISA]
 +
|- <!-- Конец записи -->
 +
|- <!-- Новая запись -->
 +
|-
 +
| 21 ноября
 +
| Hyperbolic embeddings - с кодом и примерами.
 +
| Геннадий Штех
 +
|
 +
|- <!-- Конец записи -->
 +
|- <!-- Новая запись -->
 +
|-
 +
| 28 ноября
 +
| Разборы статей EMNLP-2018
 +
| Мария Тихонова, Андрей Смирнов, Мария Шеянова, Павел Степачев
 +
| Статьи: [https://arxiv.org/abs/1804.07755 Unsupervised MT], [http://aclweb.org/anthology/D18-1002 Adversarial learning], [http://aclweb.org/anthology/W18-6017 Кросс-лингвистический парсинг].
 +
Презентации: [https://drive.google.com/open?id=1euQk0-moNb8oLc1_r-1TDSrimZqN6dSt 1], [https://drive.google.com/open?id=146iLX0f1kJDNvi7XSaZ6xhfsBDD0P3To 2], [https://drive.google.com/open?id=18ALcpsql-iMGQwOR0qs2pPf7dMYxXGYD 3]
 +
|- <!-- Конец записи -->
 +
|- <!-- Новая запись -->
 +
|-
 +
| 5 декабря
 +
| Язык и мозг: как все устроено
 +
| Анастасия Лопухина (Центр языка и мозга, ВШЭ)
 +
| [https://drive.google.com/open?id=1q3mzutRGAZ8b_4ESCMiP6x8uDhqTawGM Презентация]
 +
|- <!-- Конец записи -->
 +
|- <!-- Новая запись -->
 +
|-
 +
| 12 декабря
 +
| Фактовые запросы в поисковиках и выделение взаимосвязей (relations) в тексте.
 +
| Николай Кругликов, Павел Поляков.
 +
|
|- <!-- Конец записи -->
|- <!-- Конец записи -->
|}
|}

Текущая версия

Семинары научной группы К.В. Воронцова по анализу текстов (Natural Language Processing, NLP). Разбираем современные статьи из области NLP, работы студентов и приглашенных докладчиков.

Содержание

Где и когда

По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард. Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.

Проход строго по спискам. Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь. Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника.

Контакты и ссылки

Канал в телеграме: NLP_weekly

По всем вопросам: anna.a.potapenko at gmail.com

https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.

https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу 2017-2018 учебного года.

Расписание (осень 2018)

Дата Тема Докладчик Материалы
12 сентября Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи

Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification

Михаил Архипов (IPavlov) Презентация
19 сентября 1. Order-embeddings and hyperbolic deep learning

2. Multitask learning in NLP: from 2008 to 2018

1. Роман Дербаносов

2. Татьяна Савельева (Яндекс)

1. Hyperbolic embeddings. Презентация Статьи: 1 2 3 4

2. Multitask learning. Презентация Статьи: 1 2

26 сентября Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка." Валентин Малых (МФТИ) Презентация

Черновик автореферата

3 октября Извлечение семантических фреймов и смыслов слов с использованием векторных представлений Александр Панченко (Университет Гамбурга) Публикации в основе доклада:

1. ACL-2017 paper, 2. ACL-2018 paper, 3. Rep4NLP workshop 2016 (best paper)

10 октября Векторные представления предложений. ELMo, Universal Sentence Encoder (DAN or Transformer), Starspace, и т.д. Николай Скачков (ВМК МГУ) Презентация
17 октября Распознавание речи: история, HMM-GMM, seq2seq with CTC loss, инструменты. Антон Бахтин (Facebook Research) Презентация
24 октября Эрмитовы векторные представления слов. Алексей Зобнин (Яндекс)
31 октября Variational autoencoder. Гибридные модели VAE+LDA. Коля Шаталов, Настя Фадеева. Слайды VAE, слайды VAE-LDA

Статьи: 1, 2, 3

7 ноября Goal-oriented dialogue systems. Никита Юдин, Саша Волохова Презентация

Статьи: 1, 2.

14 ноября Модели на основе трансформера: BERT и LISA. Татьяна Савельева, Ксения Вальчук Статьи: BERT , LISA

Презентация: BERT, LISA

21 ноября Hyperbolic embeddings - с кодом и примерами. Геннадий Штех
28 ноября Разборы статей EMNLP-2018 Мария Тихонова, Андрей Смирнов, Мария Шеянова, Павел Степачев Статьи: Unsupervised MT, Adversarial learning, Кросс-лингвистический парсинг.

Презентации: 1, 2, 3

5 декабря Язык и мозг: как все устроено Анастасия Лопухина (Центр языка и мозга, ВШЭ) Презентация
12 декабря Фактовые запросы в поисковиках и выделение взаимосвязей (relations) в тексте. Николай Кругликов, Павел Поляков.

Подстраницы: семинары прошлых лет

Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2_%28%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29»
Личные инструменты