Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель ...) |
|||
(7 промежуточных версий не показаны.) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
- | Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров | + | Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров) рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит на [[Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ|факультете ВМиК МГУ]] в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах: |
- | + | * Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов. | |
- | + | * Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем. | |
- | + | * Задачи обработки изображений в авторизации произведений живописи. Обнаружение скрытых изображений по рентгенограмме. | |
- | + | * Проблемы аксиоматизации теории вероятностей. Альтернативы Колмогоровской теории. | |
- | + | * Обзор методов Reinforcement Leaning. | |
- | + | * Математические методы в задачах анализа активности мозга. | |
- | + | * Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике и его применение к задаче выделения признаков в линейной регрессии. | |
- | + | * Модели скрытых переменных для обработки и визуализации данных. | |
- | + | * Характеристические числа частично упорядоченных множеств. | |
- | + | * Прогнозирование ценовой кредитной политики. | |
- | + | * Применение математических методов для анализа поведения животных. | |
- | В весеннем семестре 2009/ | + | В весеннем семестре 2009/2010 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады: |
- | + | * Решение уравнений в алгебре Войшвилло. | |
- | + | * Методы сокращений размерности метрических описаний. | |
- | + | * Численно-аналитическое решение уравнения Линди в ТМО. | |
- | + | * Реляционная теория распознавания. | |
- | + | * Использование методов машинного обучения в безопасности полетов гражданской авиации. | |
Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение. | Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение. | ||
+ | |||
+ | === См. также === | ||
+ | * [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]] | ||
+ | * [[Семинар К. В. Рудакова]] | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Научные школы]] | ||
+ | [[Категория:Семинары]] |
Текущая версия
Учебно-научный спецсеминар «Новые методы в распознавании образов и прогнозировании» (руководитель к.ф.-м.н., доцент С.И. Гуров) рассчитан на студентов 2-5 курсов, аспирантов и всех интересующихся. Проходит на факультете ВМиК МГУ в весеннем семестре в виде докладов и сообщений участников и приглашённых специалистов. Тематика очень разнообразна: вот, например, какие вопросы рассматривались в докладах, заслушанных в прошлом и нынешнем учебных годах:
- Оценка надёжности алгоритмов классификации. Определение областей компетентности синтезирующих алгоритмов. Гипотеза компактности в распознавании образов.
- Логические методы в распознавании образов. Решение булевых уравнений и синтез управляющих схем.
- Задачи обработки изображений в авторизации произведений живописи. Обнаружение скрытых изображений по рентгенограмме.
- Проблемы аксиоматизации теории вероятностей. Альтернативы Колмогоровской теории.
- Обзор методов Reinforcement Leaning.
- Математические методы в задачах анализа активности мозга.
- Непрерывное обобщение информационного критерия Акаике и его применение к задаче выделения признаков в линейной регрессии.
- Модели скрытых переменных для обработки и визуализации данных.
- Характеристические числа частично упорядоченных множеств.
- Прогнозирование ценовой кредитной политики.
- Применение математических методов для анализа поведения животных.
В весеннем семестре 2009/2010 уч. года предполагается, в частности, заслушать доклады:
- Решение уравнений в алгебре Войшвилло.
- Методы сокращений размерности метрических описаний.
- Численно-аналитическое решение уравнения Линди в ТМО.
- Реляционная теория распознавания.
- Использование методов машинного обучения в безопасности полетов гражданской авиации.
Вопросы к докладчику приветствуются. После доклада обычно происходит его обсуждение.